Pengujian performa JMeter pada PTS mendukung penyelesaian otomatis plugin yang digunakan dalam skrip JMeter Anda, sehingga mengurangi upaya konfigurasi skenario pengujian. JMeter memiliki ekstensi plugin yang kuat untuk memfasilitasi berbagai tugas pengujian performa. Oleh karena itu, ketika membuat skenario JMeter untuk pengujian performa, Anda sering perlu mengunggah plugin yang digunakan dalam skrip. Topik ini menjelaskan cara menggunakan fitur penyelesaian otomatis plugin JMeter.
Dengan fitur penyelesaian otomatis plugin JMeter, sistem PTS secara otomatis menangani plugin yang digunakan dalam skrip, membantu mengurangi beban konfigurasi skenario pengujian performa JMeter. Untuk informasi lebih lanjut tentang plugin yang didukung oleh PTS, lihat Lampiran.
Unggah skrip pengujian performa JMeter
Mengunggah skrip JMeter lokal akan mengaktifkan fitur penyelesaian otomatis plugin.
Masuk ke Konsol PTS, pilih , lalu klik JMeter.
Di halaman Create a JMeter Scenario, atur Scenario Name dan unggah file pengujian performa JMeter dengan akhiran .jmx di bagian Scenario Settings.
Setelah skrip diunggah, PTS akan melakukan penyelesaian otomatis plugin.
Lihat hasil penyelesaian otomatis
Setelah plugin diselesaikan, sistem menampilkan hasil penyelesaian plugin. Anda juga dapat mengklik ikon
di sebelah kanan file JMX untuk melihat hasil penyelesaian plugin untuk skrip. 
Untuk plugin yang tidak dapat diselesaikan secara otomatis, seperti plugin yang Anda kembangkan sendiri, Anda harus mengunggahnya ke skenario pengujian performa Anda agar pengujian performa JMeter dapat berjalan lancar di Alibaba Cloud. Plugin ini hanya akan diterapkan untuk memenuhi kebutuhan pengujian performa Anda. Platform PTS tidak akan menggunakan plugin Anda dalam situasi apa pun.
Lampiran
Nama | Versi |
tilln-iso8583 | 1.3 |
jpgc-csl | 0.1 |
tilln-formman | 1 |
ulp-observability-plugin | 1.1.0 |
jpgc-graphs-dist | 2 |
vdn-junit-reporter-kpi-compare-jmeter-report-csv | 1.2 |
jpgc-ffw | 2 |
vdn-junit-reporter-kpi-from-jmeter-report-csv | 1.5 |
kafkameter | 0.2.0 |
jpgc-json | 2.7 |
bzm-rte | 3.2.2 |
blazemeter-debugger | 0.6 |
bzm-http2-legacy | 1.6.2 |
validate-thread-group | 1.0.1 |
mqtt-sampler | 0.0.1-SNAPSHOT |
netflix-cassandra | 0.2-SNAPSHOT |
jpgc-mergeresults | 2.1 |
jpgc-sts | 4 |
jpgc-udp | 0.4 |
jpgc-casutg | 2.1 |
tilln-junit | 1.1 |
jpgc-graphs-vs | 2 |
jmeter-datadog-backend-listener | 0.3.1 |
jpgc-dbmon | 0.1 |
tilln-wssecurity | 1.9 |
jmeter-rapi-plugin | 1.0.0 |
awsmeter | 3.0.0 |
jpgc-xmpp | 1.5.1 |
jpgc-csvars | 0.1 |
jpgc-wsc | 0.7 |
tilln-retrier | 1 |
resultscomparator | 3.1.2 |
jpgc-perfmon | 2.1 |
bzm-random-csv | 0.8 |
yongfa365-jmeter-plugins | 3.0.1 |
jmeter-prometheus | 0.6.0 |
jmeter.backendlistener.azure | 0.2.9 |
outlierdetector | 1.0.4 |
jpgc-oauth | 0.1 |
ssh-sampler | 1.2.0 |
jpgc-xml | 0.1 |
jpgc-sense | 3.5 |
jpgc-hadoop | 2 |
extended-csv-dataset-config | 2 |
jpgc-plugins-manager | 1.9 |
mqmeter | 2.1.0 |
jpgc-webdriver | 4.9.1.0 |
jpgc-prmctl | 0.4 |
jpgc-directory-listing | 0.3 |
jpgc-functions | 2.2 |
jmeter-pubsub-sampler | 1.1 |
jpgc-tst | 2.6 |
jpgc-jmxmon | 0.3 |
jpgc-filterresults | 2.2 |
jmeter-dynatrace-backend-listener | 1.8.0 |
jmeter.backendlistener.elasticsearch | 2.7.1 |
bzm-siebel | 2.0.3 |
tilln-sshmon | 1.3 |
jmeter-atakama-variabilization-plugin | 1.2.0 |
jpgc-jms | 0.2 |
jpgc-graphs-composite | 2 |
bzm-http2 | 2.0.2 |
jmeter.pack-listener | 1.7 |
custom-soap | 1.3.3 |
websocket-samplers | 1.2.8 |
schema-assertion | 1.1.0 |
vdn-junit-reporter-kpi-from-jmeter-dashboard-stats | 1.4 |
jpgc-cmd | 2.2 |
jpgc-redis | 0.6 |
jpgc-httpraw | 0.1 |
jpgc-autostop | 0.2 |
jpgc-lockfile | 0.1 |
jpgc-pde | 0.1 |
mqtt-xmeter | 2.0.2 |
jpgc-synthesis | 2.2 |
jpgc-dummy | 0.4 |
apdexcalculator | 2.0.1 |
bzm-jmeter-citrix-plugin | 0.7.6 |
jmeter-atakama-backend-listener-plugin | 1.5.0 |
jpgc-fifo | 0.2 |
jpgc-graphs-basic | 2 |
jpgc-rotating-listener | 0.2 |
di-kafkameter | 1.2 |
jpgc-plancheck | 2.4 |
jmeter-grpc-request | 1.2.6 |
baolu-csv-data-file-config | 1.2.3 |
websocket-sampler | 1.0.2-SNAPSHOT |