Performance Testing:Contoh uji stres pendidikan daring

Skenario

Sebuah situs web pendidikan daring perlu menjalankan uji stres pada alur kerja pemilihan kursusnya. Alur kerja tersebut terdiri dari tiga langkah, masing-masing dengan persyaratan spesifik:

1. Login ke sistem pendidikan daring

   • Buat permintaan login dengan informasi pengguna, seperti username dan password.

   • Teruskan informasi login pengguna (cookie) ke permintaan berikutnya: View course list dan Submit course selection.

2. View course list

   Teruskan course ID ke permintaan Submit course selection.

3. Submit course selection

   • Gunakan course ID dari permintaan sebelumnya untuk menyusun permintaan pendaftaran kursus.

   • Verifikasi apakah pendaftaran kursus berhasil.

Pengaturan dasar untuk skenario uji stres adalah sebagai berikut.

Sesi session1 dikonfigurasi dengan tiga API aktif (3/3), semuanya menggunakan metode POST: Login, Query, dan Submit. API-API ini masing-masing berkorespondensi dengan langkah login, kueri daftar kursus, dan pengiriman pilihan kursus.

Langkah 1: Konfigurasikan skenario uji stres

1. Login ke PTS console, pilih Performance Test > Create Scenario, lalu klik PTS.

2. Tambahkan file parameter ke sumber data.

   1. Klik Data Sources. Pada tab Files, klik + Upload File dan pilih file parameter lokal yang ingin diunggah.

   2. Pilih Use First Row as Parameter Name. Setelah memilih opsi ini, Anda tidak perlu menentukan nama parameter secara manual. Data pada baris pertama akan digunakan sebagai nama parameter. Saat PTS membaca file parameter, PTS akan mengabaikan data pada baris pertama. Jika data pada baris pertama file parameter bukan nama parameter, Anda harus menentukan nama parameter untuk setiap kolom sesuai dengan skenario bisnis Anda.

3. Tambahkan node konfigurasi data.

   1. Pada tab Scenario Settings, tambahkan API uji stres, klik panah drop-down di samping Add Instruction, lalu pilih Parameter.

   2. Pada tab Data Source Parameters, pilih nama parameter yang sudah ada.

      Catatan

      • Jika Anda ingin menggunakan setiap baris hanya sekali untuk menyusun permintaan, pilih Use Once. Ketika data yang diperlukan telah diproses sekali, skenario uji stres akan berhenti menghasilkan permintaan uji stres baru, terlepas dari tingkat beban yang dikonfigurasi.

      • Jika Anda ingin mendaur ulang parameter selama uji stres, jangan pilih Use Once.

      • Anda dapat memilih Use Once atau Baseline Column, tetapi tidak keduanya untuk parameter yang sama. Jika Anda memilih Use Once, Anda tidak dapat memilih Baseline Column.

      

4. Buat urutan API

   1. Konfigurasikan API login

      Stress Testing URL: Enter the URL to test. This example uses http://web.example.com/login.

      Request Method: Select POST.

      Body Definition: Atur Content-Type menjadi x-www-form-urlencoded. Lalu, klik Text Edit di pojok kanan atas area pengeditan dan masukkan {"username":"${username}","password":"${password}"}.

      

      Catatan

      Cookies dari permintaan saat ini, yang berisi informasi login pengguna, secara otomatis dibagikan ke API lain dalam skenario uji stres ini. Tidak diperlukan konfigurasi manual.

   2. Konfigurasikan API view course list

      Klik Add API dan pilih HTTP untuk menambahkan node API baru. Lalu, konfigurasikan informasi dasar permintaan.

      • Test URL: Masukkan URL yang akan diuji. Contoh ini menggunakan http://web.example.com/mocks/online/list.

      • Request method: Pilih POST.

      Untuk meneruskan course ID ke permintaan berikutnya, Anda harus mengekstraknya dari respons API saat ini sebagai parameter output. Pilih tab Output Parameter Definition dan konfigurasikan sebagai berikut.

      Untuk Output Parameter Name, masukkan ID. Untuk Source, pilih Body: JSON. Untuk parsing expression, masukkan schedule_list[1].ID.

      • Output Parameter Name: Masukkan nama parameter kustom.

      • Source: Pilih format parsing untuk body, misalnya JSON.

      • Parsing Expression: Masukkan ekspresi parsing berdasarkan detail respons.

        Sebagai contoh, untuk mengekstrak ID kursus kedua dari badan respons contoh berikut, atur ekspresi parsing menjadi schedule_list[1].ID.

        {
        "schedule_list": [
        {
        "Name": "math",
        "ID": "001"
        },
        {
        "Name": "english",
        "ID": "002"
        },
        {
        "Name": "science",
        "ID": "003"
        }
        ]
        }                                

        Catatan

        Untuk menentukan dan memvalidasi ekspresi parsing parameter output, gunakan fitur debugging ekspresi. Setelah ekspresi diverifikasi, Anda dapat menerapkannya di sini. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Debug a scenario.

   3. Konfigurasikan API pengajuan pilihan kursus

      Klik Add API dan pilih HTTP untuk menambahkan node API baru. Lalu, konfigurasikan informasi dasar permintaan.

      • Test URL: Masukkan URL yang akan diuji. Contoh ini menggunakan http://web.example.com/mocks/online/submit.

      • Request method: Pilih POST.

      Pilih tab Body Definition dan gunakan course ID yang telah diekstrak dari API sebelumnya dalam Body permintaan.

      • Content-Type: Pilih format x-www-form-urlencoded.

      • Key: Masukkan kunci kustom, misalnya ID_from_last_api.

      • Value: Klik Parameters di pojok kiri bawah halaman untuk melihat parameter sesi, seperti "ID". Klik ikon copy dan tempel nilainya ke dalam kotak Value.

      Pilih tab Output Parameter Definition dan konfigurasikan pengaturan berikut.

      • Output Parameter Name: Masukkan nama parameter kustom, misalnya result.

      • Source: Pilih format parsing untuk body, misalnya Body: TEXT.

        Catatan

        Untuk source, atur format parsing Body menjadi TEXT. Demikian pula, Anda juga dapat menggunakan fitur debugging ekspresi dalam debugging skenario untuk men-debug ekspresi parsing Anda.

      • Parsing Expression: Masukkan ekspresi parsing berdasarkan detail respons. Dalam contoh ini, badan respons adalah result:success, sehingga ekspresi parsing-nya adalah result:(.+).

      Pada tab Check Point (Assertion), atur checkpoint untuk API ini guna memverifikasi apakah pendaftaran kursus berhasil.

      • Check Point Type: Pilih output parameter.

      • Check Object: Pilih result.

      • Check Condition: Pilih Equal To.

      • Content to Check: Masukkan success.

Langkah 2: Stress Mode Configuration

Setelah skenario dibuat, pilih mode tekanan dan atur tingkat beban.

Langkah 3: Debug dan mulai skenario

1. Debug skenario untuk memverifikasi konfigurasi Anda dan mencegah kegagalan pengujian. Kami menyarankan untuk melakukan debugging skenario terlebih dahulu.

2. Klik Save and Start. Pada kotak dialog Note, pilih Execute Now, centang kotak The test is permitted and complies with the applicable laws and regulations., lalu klik Start Test.

Analisis hasil uji stres

Setelah uji stres selesai, sistem secara otomatis mengumpulkan data, seperti metrik skenario uji stres, detail bisnis, data pemantauan, dan log sampling API, untuk menghasilkan laporan uji stres. Anda dapat melihat laporan tersebut pada halaman Stress Test Report. Untuk informasi lebih lanjut, lihat View a PTS stress test report.