全部产品
Search

搜索本产品

    Managed Service for Prometheus：Gunakan Managed Service for Prometheus untuk memantau Cassandra

    文档中心

    Managed Service for Prometheus：Gunakan Managed Service for Prometheus untuk memantau Cassandra

    更新时间：Jul 06, 2025

    Topik ini menjelaskan cara menggunakan Alibaba Cloud Managed Service for Prometheus untuk memantau Cassandra.

    Prasyarat

    Sebuah instance Prometheus untuk ECS telah dibuat. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat instance Prometheus untuk memantau instance ECS.

    Batasan

    Anda hanya dapat menginstal komponen untuk instance Prometheus untuk ECS.

    Langkah 1: Deploy agen JMX Cassandra

    1. Berdasarkan versi Cassandra, unduh agen JMX Cassandra ke instance Elastic Compute Service (ECS) tempat Cassandra berada.

    2. Ekstrak paket ke MCAC_ROOT. Tambahkan informasi berikut ke file cassandra-env.sh:

      MCAC_ROOT=/path/to/directory
JVM_OPTS="$JVM_OPTS -javaagent:${MCAC_ROOT}/lib/datastax-mcac-agent.jar"
      Penting

      Nomor port yang diekspos oleh agen JMX Cassandra ke Managed Service for Prometheus adalah 9103. Untuk mengubah nomor port, modifikasi informasi berikut di file ${MCAC_ROOT}/config/collectd.conf.tmpl.

    3. Mulai ulang Cassandra dan jalankan perintah curl localhost:{jmx port}/metrics di instance ECS. Periksa apakah data dikembalikan. Jika data dikembalikan, agen JMX Cassandra telah terinstal.

    Langkah 2: Integrasikan Cassandra ke dalam Managed Service for Prometheus

    Prosedur

    Titik masuk 1: Pusat Integrasi dari instance Prometheus

    1. Masuk ke Konsol Managed Service for Prometheus.

    2. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Instances.

    3. Klik nama instance Managed Service for Prometheus yang ingin Anda kelola untuk masuk ke halaman Pusat Integrasi.

    Titik masuk 2: Pusat Integrasi di konsol ARMS

    1. Masuk ke Konsol Application Real-Time Monitoring Service (ARMS).

    2. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Integration Center. Di bagian Components, temukan Cassandra dan klik Add. Di panel yang muncul, integrasikan Cassandra sesuai petunjuk.

    Integrasi Cassandra

    Bagian ini menjelaskan cara mengintegrasikan komponen Cassandra di pusat integrasi instance Prometheus.

    1. Instal atau tambahkan komponen Cassandra.

      • Jika ini pertama kalinya Anda menginstal komponen Cassandra, lakukan operasi berikut.

        Di bagian Not Installed halaman Pusat Integrasi, temukan Cassandra dan klik Install.

        Catatan

        Anda dapat mengklik kartu untuk melihat metrik Cassandra umum dan thumbnail dasbor di panel yang muncul. Metrik yang terdaftar hanya untuk referensi. Setelah Anda menginstal komponen Cassandra, Anda dapat melihat metrik aktual yang dikumpulkan oleh Managed Service for Prometheus. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Metrik Utama.

      • Jika Anda telah menginstal komponen Cassandra, Anda harus menambahkan komponen lagi.

        Di bagian Installed halaman Pusat Integrasi, temukan Cassandra dan klik Add.

    2. Di tab Settings di bagian STEP2, konfigurasikan parameter dan klik OK. Tabel berikut menjelaskan parameter tersebut.

      Parameter

      Deskripsi

      Instance name

      Nama exporter.

      • Nama hanya dapat berisi huruf kecil, angka, dan tanda hubung (-) dan tidak boleh dimulai atau diakhiri dengan tanda hubung (-).

      • Nama harus unik.

      ECS Label Key (service discovery)

      Tag ECS dan nilai tag yang digunakan untuk menerapkan exporter. Managed Service for Prometheus menggunakan tag ini untuk penemuan layanan. Nilai valid: acs:emr:nodeGroupType dan acs:emr:hostGroupType.

      ECS Label value

      Nilai tag ECS. Nilai default: CORE,MASTER. Pisahkan beberapa nilai dengan koma (,).

      JMX Agent listening port

      Port listening metrik. Managed Service for Prometheus mengakses port untuk mendapatkan data metrik. Nilai default: 9103.

      Metrics path

      Path HTTP yang digunakan oleh Managed Service for Prometheus untuk mengumpulkan data metrik dari exporter. Nilai default: /metrics.

      Metrics scrape interval (seconds)

      Interval waktu Managed Service for Prometheus mengumpulkan data pemantauan. Nilai default: 30.

      Catatan

      Anda dapat melihat metrik pemantauan di tab Metrics di bagian STEP2.

      Komponen yang terinstal ditampilkan di halaman Integration Management di Konsol Managed Service for Prometheus. Halaman Integration Management terdiri dari tab Integrated Environments, Integrated Addons, dan Query Dashboards, di mana Anda dapat melihat informasi seperti target, metrik, dasbor, dan peringatan.

      Anda juga dapat melihat status exporter di tab Targets.

    Langkah 3: Lihat dasbor Cassandra

    Di tab Dasbor, Anda dapat melihat data pemantauan seperti ketersediaan, latensi baca dan tulis klien, serta throughput klien. Anda juga dapat melihat penggunaan CPU, penggunaan memori, dan penggunaan disk node.

    Di halaman Integration Center, klik komponen Cassandra di bagian Installed. Di panel yang muncul, klik tab Dashboards untuk melihat thumbnail dan hyperlink dasbor Cassandra. Klik hyperlink untuk masuk ke halaman Grafana dan melihat dasbor. Bagian ini menjelaskan metrik pemantauan dasbor umum.

    • Bagian Informasi Kluster/Node

    • Bagian Latensi Baca Klien, Penundaan Tulis, dan Throughput

    • Bagian Pengecualian dan Kesalahan

    • Bagian Caching dan Filter Bloom

    • Bagian Penggunaan Sumber Daya Perangkat Keras

    • Bagian Detail Penggunaan Penyimpanan

    • Bagian Status Thread Pool

    • Bagian JVM dan Pengumpulan Sampah

    Langkah 4: Konfigurasi peringatan

    Di halaman Integration Center, klik komponen Cassandra di bagian Installed. Di panel yang muncul, klik tab Alerts untuk melihat semua aturan peringatan Cassandra yang dikonfigurasi di Managed Service for Prometheus.

    Managed Service for Prometheus memungkinkan Anda mengaktifkan exporter Cassandra dengan konfigurasi sederhana. Dasbor dan peringatan siap pakai disediakan. Anda dapat menggunakan konsol ARMS untuk mengelola exporter dengan mengurangi biaya pekerjaan.

    Managed Service for Prometheus menyediakan beberapa aturan peringatan default untuk metrik utama Cassandra. Aturan peringatan Cassandra umum telah diatur sebagai template untuk membantu personel O&M membangun dasbor dan sistem peringatan. Tabel berikut mencantumkan aturan peringatan default.

    Kategori

    Metrik

    Deskripsi

    Status Node

    Proporsi node tidak aktif dalam kluster

    Jika nilainya lebih besar dari 10, satu atau lebih node dalam kluster mati.

    Penggunaan Sumber Daya

    Penggunaan CPU

    Jika penggunaan CPU sebuah node melebihi 85% dalam 5 menit terakhir, penggunaan CPU mencapai batas atas.

    Penggunaan Memori

    Jika penggunaan memori sebuah node melebihi 85%, penggunaan memori mencapai batas atas.

    Penggunaan Hard Disk

    Jika penggunaan hard disk sebuah node melebihi 85%, hard disk mencapai batas atas.

    Latensi dan Throughput Baca/Tulis

    Latensi Baca

    Jika latensi baca sebuah node melebihi 200 ms dalam 1 menit terakhir, latensi baca tinggi.

    Latensi Tulis

    Jika latensi tulis sebuah node melebihi 200 ms dalam 1 menit terakhir, latensi tulis tinggi.

    Throughput Baca

    Jika jumlah operasi baca sebuah node melebihi 1.000 dalam 1 menit terakhir, throughput baca tinggi.

    Throughput Tulis

    Jika jumlah operasi tulis sebuah node melebihi 1.000 dalam 1 menit terakhir, throughput tulis tinggi.

    Pengecualian dan Kesalahan

    Permintaan Timeout

    Jika jumlah permintaan timeout sebuah node melebihi 10 dalam 1 menit terakhir, node kelebihan beban.

    Permintaan Gagal

    Jika jumlah permintaan gagal sebuah node melebihi 10 dalam 1 menit terakhir, node kelebihan beban.

    Pesan Dijatuhkan

    Jika jumlah pesan dijatuhkan sebuah node melebihi 10 dalam 1 menit terakhir, node kelebihan beban.

    JVM

    Rasio Waktu GC

    Jika waktu GC sebuah node dalam 5 menit terakhir mencapai lebih dari 1%, pengumpulan sampah terlalu sering.

    Anda juga dapat membuat aturan peringatan berdasarkan kebutuhan bisnis Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat aturan peringatan untuk instance Prometheus.

    Metrik Utama

    Informasi Kluster dan Node

    Metrik

    Tingkat

    Deskripsi

    Catatan

    mcac_client_connected_native_clients

    Utama

    Jumlah koneksi CQL

    Jika nilainya terlalu besar, banyak sumber daya sistem terpakai, yang menyebabkan latensi klien memanjang.

    mcac_table_live_disk_space_used_total

    Utama

    Ruang yang ditempati oleh Cassandra

    Jika nilainya terlalu besar, ruang penyimpanan mungkin tidak cukup, menyebabkan latensi akses memanjang.

    mcac_table_snapshots_size

    Rekomendasi

    Ukuran file snapshot Cassandra

    Snapshot digunakan untuk memulihkan data. Jika nilainya terlalu besar, ruang penyimpanan mungkin tidak cukup untuk menyimpan snapshot lengkap.

    collectd_uptime

    Utama

    Waktu startup node

    Jika nilainya terlalu besar, sistem belum direstart untuk waktu yang lama, dan mungkin rentan terhadap risiko keamanan.

    Metrik Performa Utama

    Metrik

    Tingkat

    Deskripsi

    Catatan

    mcac_table_read_latency

    Kritis

    Latensi baca klien

    Jika nilainya terlalu besar, kecepatan baca aplikasi lambat, yang memengaruhi pengalaman pengguna.

    mcac_table_write_latency

    Kritis

    Latensi tulis klien

    Jika nilainya terlalu besar, kecepatan tulis aplikasi lambat, yang memengaruhi pengalaman pengguna.

    Pengecualian dan Kesalahan

    Metrik

    Tingkat

    Deskripsi

    Catatan

    mcac_client_request_timeouts_total

    Kritis

    Permintaan klien timeout

    Jika nilainya terlalu besar, sistem kelebihan beban, yang sangat memengaruhi pengalaman pengguna.

    mcac_client_request_failures_total

    Kritis

    Permintaan klien abnormal

    Jika nilainya terlalu besar, sistem kelebihan beban, yang sangat memengaruhi pengalaman pengguna.

    mcac_dropped_message_dropped_total

    Kritis

    Pesan dijatuhkan

    Jika nilainya terlalu besar, sistem kelebihan beban, yang sangat memengaruhi pengalaman pengguna.

    Caching dan Filter Bloom

    Metrik

    Tingkat

    Deskripsi

    Catatan

    mcac_table_key_cache_hit_rate

    Utama

    Tingkat hit key_cache

    Jika nilainya terlalu kecil, kecepatan baca aplikasi mungkin lambat, yang memengaruhi pengalaman pengguna.

    mcac_table_row_cache_hit_total

    Utama

    Jumlah hit row_cache

    Jika nilainya terlalu kecil, kecepatan baca aplikasi mungkin lambat, yang memengaruhi pengalaman pengguna.

    mcac_table_row_cache_miss_total

    Rekomendasi

    Jumlah miss hit row_cache

    Jika nilainya terlalu besar, kecepatan baca aplikasi mungkin lambat, memengaruhi pengalaman pengguna.

    mcac_table_row_cache_hit_out_of_range_total

    Rekomendasi

    Jumlah kali row_cache mengenai tetapi masih mengakses disk

    Jika nilainya terlalu besar, kecepatan baca aplikasi mungkin lambat, memengaruhi pengalaman pengguna.

    mcac_table_bloom_filter_false_ratio

    Utama

    Tingkat positif palsu filter Bloom

    Jika nilainya terlalu besar, elemen tidak ada dalam hasil kueri salah dianggap ada, yang membuang waktu dan sumber daya kueri. Ini menurunkan performa kueri dan meningkatkan biaya kueri.

    Tren Penggunaan CPU, Memori, dan Disk

    Metrik

    Tingkat

    Deskripsi

    Catatan

    collectd_cpu_total

    Kritis

    Penggunaan CPU

    Jika nilainya terlalu besar, sistem kelebihan beban, yang memperpanjang latensi permintaan klien dan sangat memengaruhi pengalaman pengguna.

    collectd_memory

    Kritis

    Penggunaan memori

    Jika nilainya terlalu besar, sistem kelebihan beban, yang memperpanjang latensi permintaan klien dan sangat memengaruhi pengalaman pengguna.

    collectd_df_df_complex

    Kritis

    Penggunaan hard disk

    Jika nilainya terlalu besar, ruang hard disk tidak cukup. Data tidak dapat disimpan secara persisten, dan sistem mungkin crash.

    Kompresi SSTable

    Metrik

    Tingkat

    Deskripsi

    Catatan

    mcac_table_pending_compactions

    Utama

    Tugas kompresi SSTable sedang berlangsung

    Jika nilainya terlalu besar, sistem kelebihan beban, yang memperpanjang latensi permintaan klien. Kami merekomendasikan Anda mengonfigurasi interval kompresi SSTable.

    mcac_table_compaction_bytes_written_total

    Utama

    Kecepatan kompresi SSTable

    Jika nilainya terlalu kecil, kecepatan kompresi lambat, yang menyebabkan akumulasi tugas. Kami merekomendasikan Anda meningkatkan konfigurasi perangkat keras node.

    mcac_table_compression_ratio

    Utama

    Rasio kompresi SSTable

    Jika nilainya terlalu besar, file yang dikompresi masih terlalu besar, dan tugas kompresi tidak mencapai hasil yang diharapkan.

    File Disk

    Metrik

    Tingkat

    Deskripsi

    Catatan

    mcac_table_live_ss_table_count

    Utama

    Jumlah SSTable

    Jika nilainya terlalu besar, penggunaan hard disk tinggi, dan latensi baca/tulis memanjang. Kami merekomendasikan Anda mengonfigurasi kebijakan kompresi SSTable.

    mcac_table_live_disk_space_used_total

    Utama

    Ruang hard disk yang ditempati oleh SSTable

    Jika nilainya terlalu besar, penggunaan hard disk tinggi, dan latensi baca/tulis memanjang. Kami merekomendasikan Anda mengonfigurasi kebijakan kompresi SSTable.

    mcac_table_ss_tables_per_read_histogram

    Utama

    Jumlah SSTable untuk setiap operasi baca

    Jika nilainya terlalu besar, latensi baca klien tinggi.

    mcac_commit_log_total_commit_log_size

    Utama

    Ruang hard disk yang ditempati oleh Commit Log

    Jika nilainya terlalu besar, ruang hard disk tidak cukup, performa baca/tulis menurun, dan waktu pemulihan data bertambah.

    mcac_table_memtable_live_data_size

    Utama

    Ruang yang ditempati oleh MemTable

    Jika nilainya terlalu besar, performa penulisan data dan stabilitas node menurun.

    mcac_table_waiting_on_free_memtable_space

    Utama

    Waktu yang dihabiskan menunggu pelepasan MemTable

    Jika nilainya terlalu besar, performa penulisan data dan stabilitas node menurun.

    Status Thread Pool

    Metrik

    Tingkat

    Deskripsi

    Catatan

    mcac_thread_pools_active_tasks

    Kritis

    Jumlah tugas aktif di thread pool

    Jika nilainya terlalu besar, sumber daya sistem terpakai, yang dapat menyebabkan kecepatan respons berkurang dan bahkan sistem crash.

    mcac_thread_pools_total_blocked_tasks_total

    Kritis

    Jumlah tugas yang diblokir di thread pool

    Jika nilainya terlalu besar, sumber daya sistem terpakai, yang dapat menyebabkan kecepatan respons berkurang dan bahkan sistem crash.

    mcac_thread_pools_pending_tasks

    Kritis

    Jumlah tugas tertunda di thread pool

    Jika nilainya terlalu besar, banyak sumber daya sistem terpakai. Jika permintaan yang sesuai dengan tugas tertunda timeout, sistem mungkin crash.

    mcac_thread_pools_completed_tasks

    Utama

    Jumlah tugas selesai di thread pool

    Metrik ini menunjukkan throughput sistem. Semakin tinggi nilainya, semakin baik performa sistem.

    JVM

    Metrik

    Tingkat

    Deskripsi

    Catatan

    mcac_jvm_memory_used

    Kritis

    Ukuran heap memory JVM yang digunakan

    Jika nilainya terlalu besar, memori mungkin tidak cukup, yang memicu pengumpulan sampah sering, dan mengurangi throughput aplikasi.

    mcac_jvm_gc_time

    Kritis

    Waktu yang dihabiskan aplikasi dalam GC

    Jika nilainya terlalu besar, GC terlalu sering, dan sistem memiliki lebih sedikit waktu untuk menjalankan tugas pengguna, yang dapat menyebabkan timeout permintaan klien atau bahkan sistem crash.