Topik ini menjelaskan metrik Flink yang disediakan oleh Managed Service for Prometheus.
Managed Service for Prometheus mengenakan biaya berdasarkan jumlah data terobservasi yang ditulis atau jumlah laporan data. Metrik diklasifikasikan menjadi dua jenis: metrik dasar dan metrik kustom. Metrik kustom merujuk pada metrik non-dasar. Metrik dasar tidak dikenakan biaya. Anda akan dikenakan biaya untuk metrik kustom mulai 6 Januari 2020.
Metrik
Metrik | Definisi | Deskripsi | Satuan | Tipe |
| Jumlah kali pekerjaan dimulai ulang ketika terjadi failover pekerjaan | Metrik ini menunjukkan jumlah kali pekerjaan dimulai ulang ketika terjadi failover pekerjaan. Jumlah kali pekerjaan dimulai ulang ketika terjadi failover JobManager tidak termasuk. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Latensi pemrosesan | Jika nilai metrik ini besar, mungkin terjadi penundaan dalam pekerjaan ketika sistem menarik atau memproses data. | Milidetik | Metrik kustom |
| Latensi transmisi | Jika nilai metrik ini besar, mungkin terjadi penundaan dalam pekerjaan ketika sistem menarik data. | Milidetik | Metrik kustom |
| Total jumlah catatan data masukan dari semua operator | Jika nilai metrik ini tidak bertambah untuk waktu yang lama pada sebuah operator, mungkin ada data yang hilang dari sumber. Oleh karena itu, data gagal dikirimkan. Dalam hal ini, Anda harus memeriksa data dari sumber. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Total jumlah catatan keluaran | Jika nilai metrik ini tidak bertambah untuk waktu yang lama pada sebuah operator, mungkin terjadi kesalahan dalam logika kode pekerjaan dan data hilang. Oleh karena itu, data gagal dikirimkan. Dalam hal ini, Anda harus memeriksa logika kode pekerjaan. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Total jumlah byte masukan | Metrik ini mengukur ukuran catatan data masukan dari sumber. Ini membantu mengamati throughput pekerjaan. | Byte | Metrik kustom |
| Total jumlah byte keluaran | Metrik ini mengukur ukuran catatan data keluaran dari sumber. Ini membantu mengamati throughput pekerjaan. | Byte | Metrik kustom |
| Total jumlah catatan data masukan dari semua operator | Jika nilai metrik ini tidak bertambah untuk waktu yang lama pada sebuah operator, mungkin ada data yang hilang dari sumber. Oleh karena itu, data gagal dikirimkan. Dalam hal ini, Anda harus memeriksa data dari sumber. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah catatan data masukan per detik untuk aliran data | Metrik ini mengukur kecepatan pemrosesan keseluruhan dari aliran data. Sebagai contoh, nilai metrik ini membantu menentukan apakah kecepatan pemrosesan keseluruhan dari aliran data memenuhi persyaratan yang diharapkan dan bagaimana kinerja pekerjaan berubah di bawah beban data masukan yang berbeda. | Perhitungan per detik | Metrik kustom |
| Total jumlah catatan keluaran | Jika nilai metrik ini tidak bertambah untuk waktu yang lama pada sebuah operator, mungkin terjadi kesalahan dalam logika kode pekerjaan dan data hilang. Oleh karena itu, data gagal dikirimkan. Dalam hal ini, Anda harus memeriksa logika kode pekerjaan. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah catatan data keluaran per detik untuk aliran data | Metrik ini mengukur kecepatan keluaran keseluruhan dari aliran data. Kecepatan tersebut menunjukkan jumlah catatan data keluaran per detik untuk aliran data. Sebagai contoh, nilai metrik ini membantu menentukan apakah kecepatan keluaran keseluruhan dari aliran data memenuhi persyaratan yang diharapkan dan bagaimana kinerja pekerjaan berubah di bawah beban data keluaran yang berbeda. | Hitungan/detik | Metrik kustom |
| Total jumlah catatan data yang mengalir ke operator sumber | Metrik ini mengukur jumlah catatan data yang mengalir ke sumber. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Total jumlah catatan data keluaran dalam sink | Metrik ini mengukur jumlah catatan data yang diekspor oleh sumber. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah catatan data masukan per detik untuk aliran data | Metrik ini mengukur kecepatan pemrosesan keseluruhan dari aliran data. Sebagai contoh, nilai metrik ini membantu menentukan apakah kecepatan pemrosesan keseluruhan dari aliran data memenuhi persyaratan yang diharapkan dan bagaimana kinerja pekerjaan berubah di bawah beban data masukan yang berbeda. | Hitungan/detik | Metrik kustom |
| Jumlah catatan data keluaran per detik untuk aliran data | Metrik ini mengukur kecepatan keluaran keseluruhan dari aliran data. Kecepatan tersebut menunjukkan jumlah catatan data keluaran per detik untuk aliran data. Sebagai contoh, nilai metrik ini membantu menentukan apakah kecepatan keluaran keseluruhan dari aliran data memenuhi persyaratan yang diharapkan dan bagaimana kinerja pekerjaan berubah di bawah beban data keluaran yang berbeda. | Hitungan/detik | Metrik kustom |
| Jumlah catatan data masukan per detik dalam sumber | Metrik ini mengukur kecepatan pembuatan catatan data dalam sumber. Kecepatan tersebut menunjukkan jumlah catatan data masukan per detik dalam sumber. Sebagai contoh, jumlah catatan data yang dapat dibuat bervariasi berdasarkan jenis setiap sumber dalam aliran data. Nilai metrik ini membantu menentukan kecepatan pembuatan catatan data dalam sumber dan menyesuaikan aliran data untuk meningkatkan kinerja. Metrik ini juga digunakan untuk pemantauan dan peringatan. Jika nilai metrik ini adalah 0, mungkin ada data yang hilang dari sumber. Dalam hal ini, Anda harus memeriksa apakah output data terblokir karena data dari sumber tidak dikonsumsi. | Hitungan/detik | Metrik kustom |
| Jumlah catatan data keluaran per detik dalam sink | Metrik ini mengukur kecepatan ekspor catatan data dari sink. Kecepatan tersebut menunjukkan jumlah catatan data keluaran per detik dalam sink. Sebagai contoh, jumlah catatan data yang dapat diekspor bervariasi berdasarkan jenis setiap sink dalam aliran data. Nilai metrik numRecordsOutOfSinkPerSecond membantu menentukan kecepatan ekspor catatan data dari sink dan menyesuaikan aliran data untuk meningkatkan kinerja. Metrik ini juga digunakan untuk pemantauan dan peringatan. Jika nilai metrik ini adalah 0, logika kode pekerjaan mungkin tidak valid dan semua data difilter. Dalam hal ini, Anda harus memeriksa logika kode pekerjaan. | Hitungan/detik | Metrik kustom |
| Jumlah buffer lokal yang dikonsumsi per detik | Jika nilai metrik ini besar, komunikasi antar-tugas sering terjadi pada node lokal. | Hitungan/detik | Metrik kustom |
| Jumlah buffer yang diterima dari TaskManager jarak jauh per detik. | Metrik ini menunjukkan frekuensi komunikasi antar-TaskManager. | Hitungan/detik | Metrik kustom |
| Jumlah buffer yang dikirim ke tugas lain per detik | Metrik ini mengukur tekanan keluaran tugas dan penggunaan lebar pita jaringan. | Hitungan per detik | Metrik kustom |
| Total jumlah byte masukan per detik | Metrik ini mengukur laju aliran data ke sumber. Ini membantu mengamati throughput pekerjaan. | Byte/detik | Metrik kustom |
| Total jumlah byte keluaran per detik | Metrik ini mengukur laju data yang diekspor oleh sumber. Ini membantu mengamati throughput pekerjaan. | Byte/detik | Metrik kustom |
| Jumlah catatan data yang belum dibaca oleh sumber | Metrik ini mengukur jumlah catatan data yang belum ditarik oleh sumber dari sistem eksternal. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Durasi saat data tidak diproses dalam sumber | Metrik ini menentukan apakah sumber sedang idle. Jika nilai metrik ini besar, data Anda dihasilkan dengan kecepatan rendah di sistem eksternal. | Milidetik | Metrik kustom |
| Total jumlah byte masukan per detik | Tidak tersedia | Byte/detik | Metrik kustom |
| Total jumlah byte keluaran per detik | Tidak tersedia | Byte/detik | Metrik kustom |
| Waktu yang digunakan untuk mengirim catatan terbaru | Tidak tersedia | Milidetik | Metrik kustom |
| Total jumlah checkpoint | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah checkpoint yang gagal | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah checkpoint yang selesai | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah checkpoint yang sedang berlangsung | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Durasi penggunaan checkpoint terakhir. | Jika checkpoint memakan waktu lama atau mengalami timeout, kemungkinan penyebabnya adalah ruang penyimpanan yang digunakan oleh data state terlalu besar, terjadi kesalahan jaringan sementara, barrier tidak selaras, atau ada tekanan balik pada data. | Milidetik | Metrik kustom |
| Ukuran checkpoint terakhir | Metrik ini mengukur ukuran checkpoint terakhir yang diunggah. Metrik ini membantu menganalisis kinerja checkpoint ketika terjadi bottleneck. | Byte | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Clear pada data state | Metrik ini mengukur kinerja operasi Clear pada data state. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Get pada data ValueState | Metrik ini mengukur kinerja akses data ValueState oleh operator. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Update pada data ValueState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Update pada data ValueState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Get pada data AggregatingState | Metrik ini mengukur kinerja akses data AggregatingState oleh operator. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Add pada data AggregatingState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Add pada data AggregatingState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Merge Namespace pada data AggregatingState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Merge Namespace pada data AggregatingState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Get pada data ReducingState | Metrik ini mengukur kinerja akses data ReducingState oleh operator. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Add pada data ReducingState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Add pada data ReducingState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Merge Namespace pada data ReducingState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Merge Namespace pada data ReducingState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Get pada data MapState | Metrik ini mengukur kinerja akses data MapState oleh operator. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Put pada data MapState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Put pada data MapState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi PutAll pada data MapState | Metrik ini mengukur kinerja operasi PutAll pada data MapState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Remove pada data MapState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Remove pada data MapState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Contains pada data MapState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Contains pada data MapState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Init pada entri MapState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Init pada entri MapState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Init pada kunci MapState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Init pada kunci MapState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Init pada nilai MapState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Init pada nilai MapState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Init pada Iterator MapState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Init pada Iterator MapState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Empty pada data MapState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Empty pada data MapState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi HasNext pada Iterator MapState | Metrik ini mengukur kinerja operasi HasNext pada Iterator MapState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Next pada Iterator MapState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Next pada Iterator MapState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Remove pada Iterator MapState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Remove pada Iterator MapState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Get pada data ListState | Metrik ini mengukur kinerja akses data ListState oleh operator. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Add pada data ListState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Add pada data ListState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi AddAll pada data ListState | Metrik ini mengukur kinerja operasi AddAll pada data ListState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Update pada data ListState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Update pada data ListState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum operasi Merge Namespace pada data ListState | Metrik ini mengukur kinerja operasi Merge Namespace pada data ListState. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum akses entri pertama dari data SortedMapState | Metrik ini mengukur kinerja akses data SortedMapState oleh operator. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Latensi maksimum akses entri terakhir dari data SortedMapState | Metrik ini mengukur kinerja akses data SortedMapState oleh operator. | Nanodetik | Metrik kustom |
| Ukuran data state | Metrik ini membantu Anda melakukan operasi berikut:
| Byte | Metrik kustom |
| Ukuran file data state | Metrik ini membantu Anda melakukan operasi berikut:
| Byte | Metrik kustom |
| Waktu setiap tugas menerima watermark terbaru | Metrik ini mengukur latensi penerimaan data oleh TaskManager. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Latensi Watermark | Metrik ini mengukur latensi sub-tugas. | Milidetik | Metrik kustom |
| Beban CPU JobManager | Jika nilai metrik ini lebih dari 100% untuk waktu yang lama, CPU sibuk dan beban CPU tinggi. Hal ini dapat memengaruhi kinerja sistem. Akibatnya, masalah seperti tersendatnya sistem dan respons lambat dapat terjadi. | Tidak tersedia | Metrik dasar |
| Jumlah memori heap JobManager yang digunakan | Tidak tersedia | Byte | Metrik dasar |
| Jumlah memori heap yang dikomit oleh JobManager | Tidak tersedia | Byte | Metrik dasar |
| Jumlah maksimum memori heap JobManager | Tidak tersedia | Byte | Metrik dasar |
| Jumlah memori non-heap JobManager yang digunakan | Tidak tersedia | Byte | Metrik dasar |
| Jumlah memori non-heap yang dikomit oleh JobManager | Tidak tersedia | Byte | Metrik dasar |
| Jumlah maksimum memori non-heap JobManager | Tidak tersedia | Byte | Metrik dasar |
| Jumlah thread JobManager | Sejumlah besar thread JobManager menempati ruang memori berlebih, mengurangi stabilitas pekerjaan. | Tidak tersedia | Metrik dasar |
| Jumlah GC yang dilakukan dalam JobManager | GC yang sering terjadi menyebabkan konsumsi memori berlebih dan memengaruhi kinerja pekerjaan secara negatif. Metrik ini membantu mendiagnosis masalah pekerjaan dan mengidentifikasi penyebab kegagalan pekerjaan. | Tidak tersedia | Metrik dasar |
| Jumlah young GC JobManager | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah old GC JobManager | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Durasi young GC JobManager | Tidak tersedia | Milidetik | Metrik kustom |
| Durasi old GC JobManager | Tidak tersedia | Milidetik | Metrik kustom |
| Jumlah GC yang dilakukan oleh garbage collector Concurrent Mark Sweep (CMS) JobManager | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Metrik dasar |
| Durasi setiap GC JobManager | Jika GC JobManager berlangsung lama, ruang memori berlebih ditempati, memengaruhi kinerja pekerjaan. Metrik ini membantu mendiagnosis masalah pekerjaan dan mengidentifikasi penyebab kegagalan pekerjaan. | Milidetik | Metrik dasar |
| Durasi GC garbage collector CMS JobManager. | Tidak tersedia | Milidetik | Metrik dasar |
| Total jumlah kelas yang dimuat setelah mesin virtual Java (JVM) tempat JobManager berada dibuat | Jika total jumlah kelas yang dimuat terlalu besar setelah JVM tempat JobManager berada dibuat, ruang memori berlebih ditempati, memengaruhi kinerja pekerjaan. | Tidak tersedia | Metrik dasar |
| Total jumlah kelas yang di-unload setelah mesin virtual Java (JVM) tempat JobManager berada dibuat | Jika total jumlah kelas yang di-unload terlalu besar setelah JVM tempat JobManager berada dibuat, ruang memori berlebih ditempati, memengaruhi kinerja pekerjaan. | Tidak tersedia | Metrik dasar |
| Beban CPU TaskManager | Metrik ini menunjukkan jumlah total proses di mana CPU sedang menghitung data dan proses di mana data menunggu untuk dihitung oleh CPU. Dalam banyak kasus, metrik ini menunjukkan seberapa sibuk CPU. Nilai metrik ini terkait dengan jumlah core CPU yang digunakan. Beban CPU di Flink dihitung menggunakan rumus berikut: Beban CPU = Utilisasi CPU/Jumlah core CPU. Jika nilai metrik | Tidak tersedia | Metrik dasar |
| Utilisasi CPU JobManager | Metrik ini menunjukkan utilisasi slice waktu CPU yang ditempati oleh Flink.
Jika nilai metrik ini lebih dari 100% untuk waktu yang lama, CPU sibuk. Jika beban CPU tinggi tetapi utilisasi CPU rendah, sejumlah besar proses yang berada dalam keadaan tidur tak terputus mungkin berjalan karena operasi baca dan tulis yang sering. | Tidak tersedia | Metrik dasar |
| Utilisasi CPU TaskManager | Metrik ini menunjukkan utilisasi slice waktu CPU yang ditempati oleh Flink.
Jika nilai metrik ini lebih dari 100% untuk waktu yang lama, CPU sibuk. Jika beban CPU tinggi tetapi utilisasi CPU rendah, sejumlah besar proses yang berada dalam keadaan tidur tak terputus mungkin berjalan karena operasi baca dan tulis yang sering. | Tidak tersedia | Metrik dasar |
| Jumlah memori heap TaskManager yang digunakan | Tidak tersedia | Byte | Metrik dasar |
| Jumlah memori heap yang dikomit oleh TaskManager | Tidak tersedia | Byte | Metrik dasar |
| Jumlah maksimum memori heap TaskManager | Tidak tersedia | Byte | Metrik dasar |
| Jumlah memori non-heap TaskManager yang digunakan | Tidak tersedia | Byte | Metrik dasar |
| Jumlah memori non-heap yang dikomit oleh TaskManager | Tidak tersedia | Byte | Metrik dasar |
| Jumlah maksimum memori non-heap TaskManager | Tidak tersedia | Byte | Metrik dasar |
| Jumlah memori yang dikonsumsi oleh seluruh proses di Linux | Metrik ini melacak perubahan konsumsi memori proses. | Byte | Metrik dasar |
| Jumlah thread TaskManager | Sejumlah besar thread TaskManager menempati ruang memori berlebih, mengurangi stabilitas pekerjaan. | Tidak tersedia | Metrik dasar |
| Jumlah GC yang dilakukan dalam TaskManager | GC yang sering terjadi menyebabkan konsumsi memori berlebih dan memengaruhi kinerja pekerjaan secara negatif. Metrik ini membantu mendiagnosis masalah pekerjaan dan mengidentifikasi penyebab kegagalan pekerjaan. | Tidak tersedia | Metrik dasar |
| Jumlah young GC TaskManager | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah old GC TaskManager | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Durasi young GC TaskManager | Tidak tersedia | Milidetik | Metrik kustom |
| Durasi old GC TaskManager | Tidak tersedia | Milidetik | Metrik kustom |
| Jumlah GC yang dilakukan oleh garbage collector CMS TaskManager | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Metrik dasar |
| Durasi setiap GC TaskManager | Jika GC TaskManager berlangsung lama, ruang memori berlebih ditempati, memengaruhi kinerja pekerjaan. Metrik ini membantu mendiagnosis masalah pekerjaan dan mengidentifikasi penyebab kegagalan pekerjaan. | Milidetik | Metrik dasar |
| Durasi GC garbage collector CMS TaskManager | Tidak tersedia | Milidetik | Metrik dasar |
| Total jumlah kelas yang dimuat setelah JVM tempat TaskManager berada dibuat | Jika total jumlah kelas yang dimuat terlalu besar setelah JVM tempat TaskManager berada dibuat, ruang memori berlebih ditempati, memengaruhi kinerja pekerjaan. | Tidak tersedia | Metrik dasar |
| Total jumlah kelas yang di-unload setelah JVM tempat TaskManager berada dibuat | Jika total jumlah kelas yang di-unload terlalu besar setelah JVM tempat TaskManager berada dibuat, ruang memori berlebih ditempati, memengaruhi kinerja pekerjaan. | Tidak tersedia | Metrik dasar |
| Periode selama pekerjaan berjalan. | Tidak tersedia | Milidetik | Metrik kustom |
| Jumlah pekerjaan yang sedang berjalan | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah slot tugas yang tersedia | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Total jumlah slot tugas | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah TaskManager yang terdaftar | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah byte yang dibaca dari sumber jarak jauh per detik | Tidak tersedia | Byte/detik | Metrik kustom |
| Jumlah paket yang di-drop karena latensi window | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Laju latensi window | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Apakah pekerjaan berada dalam fase data penuh | Metrik ini menunjukkan fase pemrosesan pekerjaan. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Apakah pekerjaan berada dalam fase inkremental | Metrik ini menunjukkan fase pemrosesan pekerjaan. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah tabel yang belum diproses dalam fase data penuh | Metrik ini mengukur jumlah tabel yang belum diproses. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah tabel yang menunggu untuk diproses dalam fase data penuh | Metrik ini mengukur jumlah tabel yang belum diproses. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah tabel yang telah diproses dalam fase data penuh | Metrik ini mengukur jumlah tabel yang telah diproses. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah shard yang telah diproses dalam fase data penuh | Metrik ini mengukur jumlah shard yang telah diproses. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah shard yang menunggu untuk diproses dalam fase data penuh | Metrik ini mengukur jumlah shard yang belum diproses. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah shard yang menunggu untuk diproses dalam fase data penuh | Metrik ini mengukur jumlah shard yang belum diproses. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Timestamp catatan data terbaru yang dibaca | Metrik ini mengukur waktu data log biner terbaru. | Milidetik | Metrik kustom |
| Jumlah catatan data yang diproses dalam fase data penuh | Metrik ini mengukur jumlah catatan data yang diproses dalam fase data penuh. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah catatan data yang dibaca dari setiap tabel | Metrik ini mengukur jumlah total catatan data yang diproses di setiap tabel. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah catatan data yang diproses di setiap tabel dalam fase data penuh | Metrik ini mengukur jumlah catatan data yang diproses di setiap tabel dalam fase data penuh. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah pernyataan DML INSERT yang dieksekusi untuk setiap tabel dalam fase inkremental | Metrik ini mengukur jumlah pernyataan INSERT yang dieksekusi untuk setiap tabel. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah pernyataan DML UPDATE yang dieksekusi untuk setiap tabel dalam fase inkremental | Metrik ini mengukur jumlah pernyataan UPDATE yang dieksekusi untuk setiap tabel. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah pernyataan DML DELETE yang dieksekusi untuk setiap tabel dalam fase inkremental | Metrik ini mengukur jumlah pernyataan DELETE yang dieksekusi untuk setiap tabel. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah pernyataan DDL yang dieksekusi untuk setiap tabel dalam fase inkremental | Metrik ini mengukur jumlah pernyataan DDL yang dieksekusi untuk setiap tabel. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah pernyataan DML INSERT yang dieksekusi dalam fase inkremental | Metrik ini mengukur jumlah pernyataan INSERT yang dieksekusi. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah pernyataan DML UPDATE yang dieksekusi dalam fase inkremental | Metrik ini mengukur jumlah pernyataan UPDATE yang dieksekusi. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah pernyataan DML DELETE yang dieksekusi dalam fase inkremental | Metrik ini mengukur jumlah pernyataan DELETE yang dieksekusi. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
| Jumlah pernyataan DDL yang dieksekusi dalam fase inkremental | Metrik ini mengukur jumlah pernyataan DDL yang dieksekusi. | Tidak tersedia | Metrik kustom |
Label metrik umum
Label | Deskripsi |
| Nama namespace. |
| Nama deployment. |
| ID deployment. |
| ID pekerjaan. |
Referensi
Untuk informasi tentang metrik Pemantauan Aplikasi Real-Time (ARMS) Layanan Pemantauan Aplikasi, lihat Metrik Pemantauan Aplikasi.