PolarDB：Ikhtisar

Komponen inti

Mesin geometri

Mesin geometri menyediakan kemampuan penyimpanan dan komputasi untuk data vektor seperti titik, garis, bidang, dan volume. Mesin ini mendukung berbagai format data geometri seperti SHP, GeoJSON, WKT, dan WKB. Mesin geometri sepenuhnya kompatibel dengan fungsi PostGIS dan memiliki keunggulan yang jelas dalam caching data spasial, pengindeksan spasial, dan komputasi spasial paralel. Kinerja kueri dan analisis data vektor skala besar dapat ditingkatkan lebih dari lima kali lipat.

Mesin raster

Mesin raster menyediakan kemampuan penyimpanan dan komputasi untuk citra penginderaan jauh, model elevasi digital (DEMs), dan data grid. Mesin ini kompatibel dengan berbagai format sumber data raster seperti Tiff, HDF4, HDF5, GRIB, dan NetCDF. Mesin raster menawarkan penyimpanan berorientasi objek dan mendukung penskalaan danau data raster berbasis OSS. Sebuah baris tunggal dapat menyimpan objek besar lebih dari 1 TB. Mesin raster juga menyediakan berbagai operator dasar yang melibatkan identifikasi hubungan spasial raster, piramida raster, statistik raster, atribut raster, pemrosesan gambar raster, aljabar raster, serta algoritma bisnis seperti penyeimbangan warna, mozaik, algoritma DEM, dan algoritma tangkapan D8. Mesin ini unggul dalam skenario penyimpanan dan komputasi data raster skala besar.

Mesin objek bergerak

Mesin objek bergerak menyediakan kemampuan penyimpanan dan komputasi untuk objek bergerak seperti manusia, kendaraan, kapal, dan pesawat. Mesin ini mendukung penyimpanan asli, pengindeksan, dan optimasi segmentasi untuk lintasan 4D (2D atau 3D dan waktu). Setiap titik lintasan dapat ditambahkan atribut kustom, mendefinisikan peristiwa spasio-temporal, menekan, dan mensampling ulang miliaran titik lintasan secara efisien. Mesin ini mendukung berbagai operator spasio-temporal asli, seperti segmentasi lintasan, titik tetap lintasan, kesamaan lintasan, dan identifikasi hubungan spasio-temporal.

Mesin GeomGrid

Mesin GeomGrid menyediakan konstruksi grid spasial dan kemampuan pengkodean serta kueri grid untuk objek spasial 2D dan 3D. Mesin ini mendukung berbagai aturan meshing (seperti GeoSOT dan H3), pengkodean objek spasial, operasi kueri objek dan kode, kemampuan agregasi dan analisis berbasis grid spasial, serta degenerasi grid.

Mesin model permukaan

Mesin model permukaan menyediakan kemampuan penyimpanan dan komputasi untuk data 3D semantik yang dinyatakan dalam mesh permukaan. Mesin ini dapat memproses data pemodelan informasi bangunan (BIM), mendekonstruksi dan membangun model berdasarkan semantik, mendukung analisis spasial 3D kompleks dan pencarian federasi skala besar, menyediakan algoritma penyederhanaan model, serta menghubungkan dengan mesin rendering 3D front-end utama.

Mesin model volume

Mesin model volume menyediakan kemampuan penyimpanan dan komputasi untuk data anisotropik yang ditandai dengan mesh volume non-homogen. Mesin ini dapat memproses data volume geologi kompleks, mendukung pemotongan grid pada batas urutan, algoritma interpolasi bisnis, analisis spasial kompleks, pencarian federasi skala besar, algoritma penyederhanaan model, serta menghubungkan dengan mesin rendering 3D front-end utama.

Mesin model adegan

Mesin model adegan menyediakan kemampuan penyimpanan dan komputasi untuk model rendering halus. Mesin ini dapat mengimpor model dalam berbagai format seperti OSGB, glTF/GLB, dan OBJ, mendukung algoritma seperti pemotongan ruang dan penggabungan, pemotongan tekstur dan penyederhanaan, menyediakan algoritma penyederhanaan model, serta menghubungkan dengan mesin rendering 3D front-end utama. Mesin ini juga mendukung analisis akurat pada visibilitas dan rasio bayangan.

Mesin awan titik

Mesin awan titik menyediakan kemampuan penyimpanan dan komputasi untuk data awan titik masif yang dikumpulkan oleh sistem LADAR. Mesin ini mendukung pengindeksan spasial blok dalam database, loss kompresi awan titik, kueri dan perhitungan spasial awan titik, pengenceran dan penyederhanaan awan titik, serta dapat dihubungkan dengan mesin rendering 3D front-end utama.

Mesin jalur

Mesin jalur menyediakan kemampuan penyimpanan dan komputasi untuk data grafik topologis yang dinyatakan dalam titik dan tepi (seperti jaringan pipa dan jaringan jalan). Mesin ini dapat membangun topologi jaringan berdasarkan model titik dan tepi, serta mendukung berbagai algoritma pencarian jalur seperti TSP, K-pendek, pembatasan belokan, dan Dijkstra dua arah.

Mesin tampilan cepat

Mesin tampilan cepat mendukung rendering cepat data spasial di GanosBase. Untuk data vektor dan raster, mesin ini melakukan agregasi hierarkis berdasarkan karakteristik spasial menggunakan algoritma culling visibilitas untuk membangun indeks tampilan cepat tanpa pra-tiling, mendukung pembaruan lokal indeks tersebut. Untuk berbagai jenis data 3D, mesin ini membangun level rendering untuk model 3D dengan menggunakan penyederhanaan model, kompresi tekstur, dan penyambungan data, serta secara dinamis menghasilkan format tampilan yang dapat dikenali oleh mesin rendering. Mesin ini mengubah mode tampilan tradisional pra-tiling dan menyediakan kemampuan visualisasi dan komputasi terintegrasi untuk memastikan kesetiaan data.

Manajemen terpadu

Berbagai jenis data spatio-temporal multi-modal

GanosBase mendukung berbagai tipe data (seperti geometri, raster, lintasan, dan grid geografis), struktur penyimpanan, serta kemampuan fungsi. GanosBase dapat menggantikan kerangka teknis tradisional yang melibatkan beberapa tipe data dan metode penyimpanan ganda. Ini menyediakan manajemen terpadu untuk berbagai jenis data spatio-temporal, mengurangi kompleksitas bisnis dan biaya O&M.

Kepatuhan terhadap standar OpenGIS dan kompatibilitas penuh dengan sintaks PostGIS

GanosBase mendukung migrasi transparan aplikasi geometri PostGIS yang ada, mendukung ruang koordinat 2D, 3D, dan 4D, memungkinkan Anda membuat indeks spasial 2D dan n-D, serta mendukung komputasi planar dan bola. Anda dapat mengontrol akurasi komputasi spasial. Dibandingkan dengan PostGIS, GanosBase meningkatkan kinerja lebih dari lima kali lipat dalam berbagai skenario kueri spatio-temporal umum.

Manajemen data grid yang kuat, fleksibel, sederhana, dan khusus

GanosBase dapat mengimpor berbagai jenis data raster seperti HDF4, HDF5, GRIB, dan NC. Ini mendukung pemrosesan kueri transparan berbasis OSS, mengelola objek raster besar dengan satu baris lebih dari 1 TB, serta meningkatkan kinerja lebih dari 10 kali lipat dalam mode operasi paralel. Mesin ini mendukung berbagai operator raster dasar dan algoritma bisnis seperti mozaik gambar, pemotongan, penyeimbangan warna, dan pemrosesan DEM.

Penyimpanan, komputasi, dan rendering terintegrasi data 3D

GanosBase dapat mengimpor tipe data model 3D umum seperti IFC (BIM), GLFT, GLB, OBJ, OSGB, dan model geologi 3D. Setelah data diimpor, GanosBase dapat melakukan analisis 3D kompleks dan kueri 3D, serta mesin tampilan cepatnya dapat menyediakan kemampuan rendering tanpa pra-tiling. Efisiensi komputasi data 3D meningkat lebih dari 50 kali lipat dibandingkan solusi tradisional.

Kemampuan meshing geografis, pengkodean, dan agregasi yang beragam

GanosBase mendukung berbagai aturan meshing seperti GeoSOT dan H3. Mesin ini dapat dengan cepat mengkodekan ratusan juta objek spasial 2D dan 3D berdasarkan grid, melakukan kueri agregasi real-time berdasarkan kode grid, serta menghubungkan dengan teknologi tampilan cepat MVT untuk menerapkan rendering efisien atribut agregasi.

Manajemen lintasan dan visualisasi sejumlah besar objek bergerak

GanosBase menerapkan manajemen lintasan untuk berbagai objek bergerak seperti manusia, kendaraan, kapal, dan pesawat hingga empat dimensi. Mesin ini mendukung komputasi kompleks lintasan, peristiwa, dan atribut polimorfik seperti penyimpanan kompleks, kompresi, segmentasi, penilaian kesamaan, dan penilaian titik stasioner. Dibandingkan dengan model titik tradisional, model lintasan asli meningkatkan kinerja hampir 50 hingga 100 kali lipat dalam skenario analisis spatio-temporal.

Penyimpanan bertingkat polimorfik data spasial

GanosBase menyediakan penyimpanan bertingkat polimorfik data spasial di PolarDB for PostgreSQL (Kompatibel dengan Oracle). Layanan basis data tidak hanya mendukung Elastic Block Storage, tetapi juga memungkinkan Anda menyimpan data di Object Storage Service (OSS). Anda dapat menyimpan partisi di tabel partisi di OSS, atau menyimpan kolom besar spatio-temporal di tabel di OSS. Anda juga dapat melakukan operasi buat, baca, perbarui, hapus, dan indeks pada data tersebut yang disimpan di OSS. Cache multi-level memastikan kinerja dan sepenuhnya transparan bagi pelanggan. Penyimpanan bertingkat polimorfik dapat sangat mengurangi biaya penyimpanan dan memastikan operasi data.