全部产品
Search
文档中心

PolarDB:PolarDB for AI

更新时间:Nov 13, 2025

PolarDB for AI adalah komponen pembelajaran mesin terdistribusi dari PolarDB for MySQL. Komponen ini menyediakan beberapa model AI besar bawaan sehingga menghilangkan kebutuhan untuk menyinkronkan data secara manual dari PolarDB ke platform AI lainnya. Anda dapat menggunakan pernyataan SQL untuk langsung memanggil model AI besar bawaan guna menjalankan tugas analitik yang kompleks. Selain itu, PolarDB for AI memungkinkan Anda membuat model kustom dan memuat model eksternal melalui pernyataan SQL.

Dengan PolarDB for AI, Anda dapat:

Memanggil model bahasa besar Qwen

Anda dapat langsung menggunakan model bahasa besar Qwen bawaan untuk melakukan inferensi dan berinteraksi dengan data di PolarDB. Pilih model bahasa besar Qwen yang sesuai dengan skenario Anda.

Sentiment analysis model: Menganalisis sentimen dari sebuah kalimat.

/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_sa, SELECT content FROM textinfo LIMIT 1) WITH ();
-- Hasil kueri tabel textinfo: Barang ini hanya terlihat oke, tetapi pengalaman sebenarnya sangat buruk. Saya tidak merekomendasikan membelinya. 
Output: Negatif

Chat model: Menghasilkan jawaban berdasarkan suatu konten.

/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi, SELECT 'Siapa kamu') WITH ();
Output: Saya adalah model bahasa berskala besar dari Alibaba Cloud. Nama saya Qwen.

Summarization model: Menghasilkan ringkasan untuk suatu konten.

/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_summarize, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 3) WITH ();
-- Hasil kueri tabel textinfo: Dalam beberapa tahun terakhir, pasar film Tiongkok secara bertahap condong ke tema realistis. Pada tahun 2018, "Dying to Survive" menjadi juara box office musim panas dengan penjualan tiket sebesar 3,1 miliar. Setelah itu, film-film seperti "The White Storm 2: Drug Lords", "Raging Fire", dan "Chinese Doctors" juga meraih kesuksesan. Musim panas ini, film-film realistis seperti "Lost in the Stars", "Octagonal", dan "No More Bets" sangat populer, mencerminkan minat penonton terhadap konten yang dekat dengan kehidupan.
Output: Dalam beberapa tahun terakhir, pasar film Tiongkok lebih menyukai tema realistis. Pada tahun 2018, "Dying to Survive" menjadi juara dengan pendapatan box office sebesar 3,1 miliar. Setelah itu, "The White Storm 2", "Raging Fire", "Chinese Doctors", dan lainnya juga sangat sukses. Ringka...

Translation model: Menerjemahkan konten berbahasa Tiongkok menjadi bahasa Inggris.

/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_tran_2_en, SELECT content FROM textinfo ORDER BY id ASC LIMIT 1) WITH ();
-- Hasil kueri tabel textinfo: Barang ini hanya terlihat oke, tetapi pengalaman sebenarnya sangat buruk. Saya tidak merekomendasikan membelinya. 
Output: This item only looks decent; the actual experience is very poor. I do not recommend purchasing it.

Keunggulan

Layanan intelijensi data satu atap: PolarDB for AI menyediakan manajemen siklus hidup penuh mulai dari pembuatan model, evaluasi, hingga inferensi. Hal ini menghindari masalah yang disebabkan oleh transfer data yang sering antar sistem berbeda dalam solusi tradisional.

Kompatibilitas mulus dengan sintaksis MySQL: Anda dapat menggunakan bahasa SQL yang sudah dikenal untuk menjalankan serangkaian operasi Pembelajaran Mesin (MLOps). Ini menghilangkan kebutuhan belajar tambahan sehingga Anda dapat langsung memulai dengan cepat.

Perpustakaan kaya berisi algoritma bawaan: Termasuk berbagai algoritma pembelajaran mesin dan artificial intelligence, seperti algoritma klasifikasi, regresi, dan pengelompokan.

Perlindungan data yang ketat: Semua pemrosesan data dan operasi model dilakukan di dalam database, menjamin keamanan data secara end-to-end.

Cakupan

Kluster Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

  • Wilayah: Hanya Japan (Tokyo) dan Singapore yang didukung.

  • Edisi adalah Enterprise Edition dan Seri adalah Cluster Edition.

  • Versi kernel adalah MySQL 8.0.1 atau lebih baru.

  • Versi proksi database (PolarProxy) adalah 2.7.5 atau lebih baru.

Untuk informasi selengkapnya tentang cara melihat atau meningkatkan versi kernel dan versi proksi database, lihat Manajemen versi minor.

Penagihan

Untuk menggunakan fitur PolarDB for AI, Anda harus membuat Node AI. Meskipun fiturnya gratis, Node AI dikenai biaya dan ditagih sebagai node komputasi standar.

Selain spesifikasi node komputasi standar, Node AI juga mendukung dua spesifikasi GPU yang terutama digunakan untuk pembuatan dan inferensi model AI.

  • 8 core, memori 30 GB, dan satu GU30 (polar.mysql.g8.2xlarge.gpu)

  • 16 core, memori 125 GB, dan satu GU100 (polar.mysql.x8.2xlarge.gpu)

Untuk informasi selengkapnya tentang aturan penagihan node komputasi, lihat Node komputasi.

Mulai

  1. Tambahkan Node AI dan atur akun database untuk menghubungkan ke Node AI: Aktifkan fitur PolarDB for AI

    Jika Anda telah menambahkan Node AI saat membeli kluster, Anda dapat langsung mengatur akun database untuk Node AI.
  2. Gunakan titik akhir kluster untuk menghubungkan ke kluster PolarDB: Masuk ke PolarDB for AI

  3. Coba model bawaan: Gunakan model bahasa besar Qwen untuk inferensi dan interaksi data

  4. Penggunaan lanjutan:

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan model, lihat Proses dan petunjuk penggunaan model.