All Products
Search
Document Center

PolarDB:PolarDB for AI

Last Updated:Jun 04, 2026

PolarDB for AI merupakan komponen pembelajaran mesin terdistribusi dari PolarDB for MySQL yang menyediakan model AI bawaan yang dapat dipanggil melalui SQL untuk menganalisis data secara langsung di PolarDB. PolarDB for AI juga mendukung pembuatan model kustom dan pemuatan model eksternal menggunakan pernyataan SQL, sehingga menghilangkan kebutuhan migrasi data eksternal.

Dengan PolarDB for AI, Anda dapat:

Gunakan model dasar Qwen

Panggil model dasar Qwen bawaan untuk menjalankan inferensi dan berinteraksi dengan data di PolarDB. Pilih model sesuai skenario Anda.

Sentiment analysis model: Menganalisis sentimen suatu kalimat.

/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_sa, SELECT content FROM textinfo LIMIT 1) WITH ();
-- Hasil kueri dari tabel textinfo: Item ini hanya terlihat lumayan; pengalaman sebenarnya sangat buruk. Saya tidak merekomendasikan untuk membelinya. 
Output: Negative

Chat model: Menghasilkan jawaban berdasarkan prompt yang diberikan.

/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi, SELECT 'Who are you') WITH ();
Output: I am a large language model created by Alibaba Cloud. My name is Qwen.

Summarization model: Menghasilkan ringkasan suatu artikel.

/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_summarize, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 3) WITH ();
-- Hasil kueri dari tabel textinfo: Dalam beberapa tahun terakhir, pasar film Tiongkok secara bertahap bergeser ke tema realistis. Pada tahun 2018, "Dying to Survive" menjadi juara box office musim panas dengan pendapatan 3,1 miliar. Selanjutnya, film-film seperti "The White Storm 2: Drug Lords," "Raging Fire," dan "Chinese Doctors" juga meraih kesuksesan. Musim panas ini, film realistis seperti "Lost in the Stars," "Octagonal," dan "No More Bets" sangat populer, mencerminkan minat penonton terhadap konten yang dekat dengan kehidupan nyata.
Output: In recent years, the Chinese film market has favored realistic themes. In 2018, "Dying to Survive" topped the box office with 3.1 billion. Later, "The White Storm 2," "Raging Fire," and "Chinese Doctors" also achieved great success. This sum...

Translation model: Menerjemahkan teks bahasa Tiongkok ke bahasa Inggris.

/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_tran_2_en, SELECT content FROM textinfo ORDER BY id ASC LIMIT 1) WITH ();
-- Hasil kueri dari tabel textinfo: Item ini hanya terlihat lumayan; pengalaman sebenarnya sangat buruk. Saya tidak merekomendasikan untuk membelinya. 
Output: This item only looks decent; the actual experience is very poor. I do not recommend purchasing it.

Manfaat

Kecerdasan data end-to-end: Mengelola seluruh siklus hidup—mulai dari pembuatan model dan evaluasi hingga inferensi—tanpa perlu memindahkan data antarsistem.

Sintaksis kompatibel MySQL: Gunakan SQL yang sudah dikenal untuk operasi pembelajaran mesin (MLOps) dengan kurva pembelajaran minimal.

Pustaka algoritma bawaan: Menyertakan algoritma pembelajaran mesin dan AI untuk klasifikasi, regresi, pengelompokan, dan lainnya.

Proteksi data: Semua pemrosesan data dan operasi model tetap berada di dalam database untuk keamanan ujung ke ujung.

Prasyarat

Kluster Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

  • Wilayah: Hanya tersedia di Japan (Tokyo) dan Singapore.

  • Database Edition adalah Enterprise Edition dan Edition adalah Cluster Edition.

  • database engine version adalah MySQL 8.0.1 atau lebih baru.

  • Versi PolarProxy adalah 2.7.5 atau lebih baru.

Anda dapat melihat atau melakukan peningkatan database engine version dan versi PolarProxy di Version management.

Penagihan

Untuk menggunakan PolarDB for AI, Anda harus membuat node AI. Fitur ini sendiri gratis, tetapi Anda akan ditagih untuk node AI dengan tarif yang sama seperti node komputasi standar.

Node AI juga mendukung dua spesifikasi GPU untuk pembuatan dan inferensi model:

  • 8 core, 30 GB + satu GU30 (polar.mysql.g8.2xlarge.gpu)

  • 16 core, 125 GB + satu GU100 (polar.mysql.x8.2xlarge.gpu)

Aturan penagihan node komputasi dijelaskan secara rinci di Compute nodes.

Mulai

  1. Tambahkan node AI dan buat akun database: Aktifkan PolarDB for AI

    Jika Anda telah menambahkan node AI saat pembuatan kluster, lewati langkah ini dan lanjutkan ke pembuatan akun database.
  2. Terhubung ke kluster PolarDB menggunakan titik akhir kluster: Masuk ke PolarDB for AI

  3. Jelajahi model bawaan: Gunakan model dasar Qwen

  4. Penggunaan lanjutan:

Seluruh siklus hidup model dijelaskan di Model usage workflow.