All Products
Search
Document Center

PolarDB:PolarDB for AI

Last Updated:Sep 18, 2026

PolarDB for AI adalah komponen pembelajaran mesin terdistribusi dari PolarDB for MySQL yang dilengkapi model AI bawaan. Anda dapat menggunakan pernyataan SQL untuk memanggil model AI bawaan guna menyelesaikan tugas analisis kompleks tanpa perlu menyinkronkan data dari PolarDB ke platform AI lainnya. PolarDB for AI juga mendukung pembuatan model kustom dan pemuatan model eksternal melalui pernyataan SQL.

Dengan PolarDB for AI, Anda dapat:

Gunakan model dasar Qwen

Anda dapat menggunakan model dasar Qwen bawaan untuk menjalankan inferensi dan berinteraksi dengan data di PolarDB. Pilih model yang sesuai dengan skenario Anda.

Sentiment analysis model: Menganalisis sentimen suatu kalimat.

/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_sa, SELECT content FROM textinfo LIMIT 1) WITH ();
-- Hasil kueri dari tabel textinfo: Item ini hanya terlihat lumayan; pengalaman sebenarnya sangat buruk. Saya tidak merekomendasikan untuk membelinya. 
Output: Negative

Chat model: Menghasilkan jawaban berdasarkan prompt yang diberikan.

/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi, SELECT 'Who are you') WITH ();
Output: I am a large language model created by Alibaba Cloud. My name is Qwen.

Summarization model: Menghasilkan ringkasan suatu artikel.

/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_summarize, SELECT content FROM textinfo WHERE id = 3) WITH ();
-- Hasil kueri dari tabel textinfo: Dalam beberapa tahun terakhir, pasar film Tiongkok secara bertahap beralih ke tema realistis. Pada tahun 2018, "Dying to Survive" menjadi juara box office musim panas dengan pendapatan 3,1 miliar. Selanjutnya, film-film seperti "The White Storm 2: Drug Lords," "Raging Fire," dan "Chinese Doctors" juga meraih kesuksesan. Musim panas ini, film realistis seperti "Lost in the Stars," "Octagonal," dan "No More Bets" sangat populer, mencerminkan minat penonton terhadap konten yang dekat dengan kehidupan nyata.
Output: In recent years, the Chinese film market has favored realistic themes. In 2018, "Dying to Survive" topped the box office with 3.1 billion. Later, "The White Storm 2," "Raging Fire," and "Chinese Doctors" also achieved great success. This sum...

Translation model: Menerjemahkan teks Tiongkok ke bahasa Inggris.

/*polar4ai*/SELECT * FROM PREDICT (MODEL _polar4ai_tongyi_tran_2_en, SELECT content FROM textinfo ORDER BY id ASC LIMIT 1) WITH ();
-- Hasil kueri dari tabel textinfo: Item ini hanya terlihat lumayan; pengalaman sebenarnya sangat buruk. Saya tidak merekomendasikan untuk membelinya. 
Output: This item only looks decent; the actual experience is very poor. I do not recommend purchasing it.

Manfaat

Inteligensi data ujung ke ujung: Menyediakan manajemen siklus hidup lengkap mulai dari pembuatan model, evaluasi, hingga inferensi, sehingga menghilangkan masalah yang disebabkan oleh pemindahan data antarsistem.

Sintaks kompatibel MySQL: Gunakan SQL yang sudah dikenal untuk operasi MLOps pembelajaran mesin dengan kurva belajar minimal.

Pustaka algoritma bawaan: Menyertakan algoritma pembelajaran mesin dan AI untuk klasifikasi, regresi, pengelompokan, dan lainnya.

Proteksi data: Semua pemrosesan data dan operasi model dilakukan di dalam database untuk menjamin keamanan ujung ke ujung.

Lingkup penerapan

Kluster Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

  • Wilayah: Hanya tersedia di Jepang (Tokyo) dan Singapura.

  • Edisi adalah Enterprise Edition dan Series adalah Cluster Edition.

  • Versi engine adalah MySQL 8.0.1 atau lebih baru.

  • Versi PolarProxy adalah 2.7.5 atau lebih baru.

Untuk informasi tentang cara melihat atau melakukan upgrade versi engine dan versi PolarProxy, lihat Manajemen versi minor.

Penagihan

Untuk menggunakan PolarDB for AI, Anda harus membuat Node AI. Fitur ini sendiri gratis, tetapi Anda akan ditagih untuk Node AI tersebut. Node AI ditagih dengan tarif yang sama seperti node komputasi standar.

Selain spesifikasi node komputasi standar, Node AI mendukung dua spesifikasi GPU yang terutama digunakan untuk pembuatan dan inferensi model.

  • 8 core, 30 GB + satu GU30 (polar.mysql.g8.2xlarge.gpu)

  • 16 core, 125 GB + satu GU100 (polar.mysql.x8.2xlarge.gpu)

Untuk aturan penagihan node komputasi, lihat Node komputasi.

Mulai menggunakan

  1. Tambahkan Node AI dan konfigurasikan akun database untuk Node AI tersebut: Aktifkan fitur PolarDB for AI

    Jika Anda sudah menambahkan Node AI saat membeli kluster, Anda dapat langsung mengonfigurasi akun database untuk Node AI tersebut.
  2. Terhubung ke kluster PolarDB menggunakan cluster endpoint: Terhubung ke PolarDB for AI

  3. Jelajahi model bawaan:

    1. Data-Agent

    2. Layanan Inferensi Model Besar Qianwen

    3. Pencarian dan RAG

  4. Penggunaan lanjutan:

    1. Model sebagai layanan

    2. Buat model kustom

Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan model, lihat Alur kerja dan instruksi model.