PolarDB：Kueri flashback

Prasyarat

• Kluster PolarDB Anda harus menggunakan salah satu versi berikut:

  • PolarDB for MySQL 8.0.2 dengan versi revisi 8.0.2.2.21 atau yang lebih baru.

  • PolarDB for MySQL 8.0.1 dengan versi revisi 8.0.1.1.32 atau yang lebih baru.

  • PolarDB for MySQL 5.7 dengan versi revisi 5.7.1.0.25 atau yang lebih baru.

  • PolarDB for MySQL 5.6 dengan versi revisi 5.6.1.0.36 atau yang lebih baru.

  Untuk informasi selengkapnya, lihat Kueri nomor versi.

• Fitur kueri flashback bergantung pada parameter innodb_backquery_enable, yang secara default dinonaktifkan. Untuk menggunakan fitur ini, Anda harus mengaktifkan parameter innodb_backquery_enable di bagian Parameters kluster PolarDB Anda.

  Catatan

  Jika Anda menjalankan kueri flashback sebelum mengaktifkan parameter innodb_backquery_enable, sistem akan mengembalikan kesalahan berikut: ERROR 1815 (HY000): Internal error: the backquery_time set is out of range, too old.

Peringatan

• Gunakan kueri flashback hanya untuk skenario tabel tunggal. Jangan menggunakannya untuk kueri kompleks seperti yang melibatkan JOIN atau subkueri.

• Gunakan kunci primer dalam kueri flashback. Indeks sekunder tidak didukung untuk kueri flashback. Jika Anda menggunakan indeks sekunder, kueri tersebut akan dikonversi menjadi pemindaian tabel penuh, sehingga menurunkan kinerja.

• Saat fitur kueri flashback diaktifkan, tablespace undo meningkat karena log undo menyimpan data historis dalam rentang waktu yang ditentukan oleh parameter innodb_backquery_window. Tablespace juga dapat meningkat dalam skenario BLOB. Kinerja penulisan mungkin sedikit menurun selama proses peningkatan tablespace.

• Saat fitur kueri flashback diaktifkan, jumlah log undo meningkat. Catatan yang ditandai untuk penghapusan mungkin tidak dihapus segera, yang dapat menurunkan kinerja kueri dalam beberapa kasus.

• Satu catatan dapat memiliki maksimal 100.000 versi historis. Jika Anda melakukan kueri flashback pada catatan yang melebihi batas ini, sistem akan mengembalikan kesalahan berikut: record undo history version exceed limit.

• Setelah operasi DDL dilakukan, Anda tidak dapat menggunakan kueri flashback untuk mengambil data dari titik waktu sebelum operasi tersebut. Jika Anda mencoba melakukannya, sistem mungkin mengembalikan kesalahan berikut: Backquery primary key invisible.

• Anda dapat menggunakan kueri flashback untuk melihat tabel yang telah dihapus hanya jika fitur tersebut diaktifkan sebelum penghapusan tabel tersebut.

• Kueri flashback hanya berlaku dalam skenario Snapshot Read. Jika Anda menggunakan pembacaan terkunci (Lock Read), kesalahan berikut akan dikembalikan: This query in backquery is not a consistent read, please check. Berikut adalah contoh pernyataan Lock Read:

  SELECT * FROM your_table WHERE condition LOCK IN SHARE MODE;
  SELECT * FROM your_table WHERE condition FOR UPDATE;
  
  /* REPEATABLE-READ dan tingkat isolasi yang lebih tinggi menggunakan Lock Read. */
  /* Tingkat isolasi READ-COMMITTED menggunakan Snapshot Read. */
  INSERT INTO ... SELECT ...; 

Sintaks

• Sintaks kueri flashback untuk tabel tunggal

  SELECT column_name_list FROM table_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias WHERE...;

• Sintaks kueri flashback untuk multi-tabel

  SELECT column_name_list FROM table1_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias1,table2_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias2 WHERE... ;

• Sintaks kueri flashback untuk multi-tabel dengan JOIN

  SELECT column_name_list FROM table1_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias1 
  JOIN table2_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias2 ON join_cond1 
  JOIN table3_name AS OF TIMESTAMP time_expr alias3 ON join_cond2
  WHERE...;

Tabel berikut menjelaskan parameter-parameter tersebut.

Parameter

PolarDB menyediakan parameter berikut untuk mengontrol fitur flashback:

Contoh

Contoh berikut menunjukkan cara melakukan kueri flashback pada tabel tunggal.

1. Persiapkan data uji.

   Buat tabel products dan masukkan data ke dalamnya pada 2021-08-31 13:51.

   create table products (
          prod_id bigint(10) primary key NOT NULL,
          prod_name varchar(20) NOT NULL,
          cust_id bigint(10) NULL,
          createtime datetime NOT NULL DEFAULT NOW()
   );
   
   INSERT INTO  products(prod_id,prod_name,cust_id,createtime)
   values
   (101,'Book',1,NOW()),(102,'Apple',1,NOW()),(103,'Beef',2,NOW()),(104,'Bread',3,NOW()),(105,'Cheese',4,NOW());
   
                           

2. Kueri data dalam tabel products.

   SELECT * FROM products;
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   | prod_id | prod_name | cust_id | createtime          |
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   |     101 | Book      |       1 | 2021-08-31 13:51:22 |
   |     102 | Apple     |       1 | 2021-08-31 13:51:24 |
   |     103 | Beef      |       2 | 2021-08-31 13:51:26 |
   |     104 | Bread     |       3 | 2021-08-31 13:51:27 |
   |     105 | Cheese    |       4 | 2021-08-31 13:51:29 |
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   5 rows in set (0.00 sec)

3. Perbarui data uji.

   Perbarui data dalam tabel products pada 2021-08-31 14:18.

   UPDATE products SET prod_id = 110, createtime = NOW() WHERE prod_name = "Book";
   UPDATE products SET prod_id = 119, createtime = NOW() WHERE prod_name = "Apple";
   
   SELECT * FROM products;
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   | prod_id | prod_name | cust_id | createtime          |
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   |     103 | Beef      |       2 | 2021-08-31 13:51:26 |
   |     104 | Bread     |       3 | 2021-08-31 13:51:27 |
   |     105 | Cheese    |       4 | 2021-08-31 13:51:29 |
   |     110 | Book      |       1 | 2021-08-31 14:18:21 |
   |     119 | Apple     |       1 | 2021-08-31 14:18:22 |
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   5 rows in set (0.00 sec)

4. Jalankan kueri flashback.

   Kueri data dalam tabel products sebagaimana keadaannya pada 2021-08-31 14:00:00.

   SELECT * FROM products AS of TIMESTAMP '2021-08-31 14:00:00';
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   | prod_id | prod_name | cust_id | createtime          |
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   |     101 | Book      |       1 | 2021-08-31 13:51:22 |
   |     102 | Apple     |       1 | 2021-08-31 13:51:24 |
   |     103 | Beef      |       2 | 2021-08-31 13:51:26 |
   |     104 | Bread     |       3 | 2021-08-31 13:51:27 |
   |     105 | Cheese    |       4 | 2021-08-31 13:51:29 |
   +---------+-----------+---------+---------------------+
   5 rows in set (0.00 sec)