全部产品
Search

搜索本产品

    PolarDB：Hasil Pengujian Kinerja PolarDB untuk MySQL 8.0.1 Edisi Kluster

    文档中心

    PolarDB：Hasil Pengujian Kinerja PolarDB untuk MySQL 8.0.1 Edisi Kluster

    更新时间：Nov 11, 2025

    Topik ini menjelaskan hasil pengujian kinerja pemrosesan transaksi online (OLTP) untuk PolarDB for MySQL 8.0.1 Cluster Edition.

    Catatan

    Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pengujian Kinerja OLTP.

    Spesifikasi khusus

    Data pengujian kinerja dalam topik ini dikumpulkan dari kluster PolarDB yang terdiri dari satu node baca/tulis dan satu node read-only. Untuk pengujian skala besar, kami menyesuaikan titik akhir dan mengoptimalkan parameter kunci guna meminimalkan latensi tautan serta memaksimalkan pemanfaatan sumber daya kluster PolarDB.

    Penyesuaian parameter

    Penyesuaian parameter untuk spesifikasi skala besar

    Untuk spesifikasi 120-core dan 920 GB, kami menyesuaikan parameter berikut:

    Catatan

    DBNodeClassCPU menentukan jumlah core CPU pada node komputasi saat ini.

    Parameter

    Sebelum modifikasi

    Setelah modifikasi

    Deskripsi optimalisasi

    loose_innodb_lock_sys_rec_partition

    1

    120

    Menyesuaikan jumlah partisi sistem lock agar sesuai dengan jumlah core CPU. Hal ini mengurangi persaingan lock dalam skenario konkurensi tinggi dan meningkatkan kinerja konkurensi.

    loose_thread_pool_size

    {DBNodeClassCPU × 2}

    {DBNodeClassCPU × 1}

    Menyesuaikan ukuran kolam thread secara dinamis berdasarkan jumlah core CPU untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya dan mencegah persaingan thread yang berlebihan.

    loose_innodb_csn_lockfree

    OFF

    ON

    Mengaktifkan mekanisme Commit Sequence Number (CSN) tanpa lock untuk meningkatkan efisiensi commit transaksi dan mengurangi overhead lock.

    Optimasi parameter untuk spesifikasi lainnya

    Untuk spesifikasi lainnya, kami mengonfigurasi parameter berikut untuk memastikan kinerja kluster optimal:

    Parameter

    Nilai

    Deskripsi

    loose_innodb_lock_sys_rec_partition

    {DBNodeClassCPU}

    Menyesuaikan jumlah partisi sistem lock agar sesuai dengan jumlah core CPU. Hal ini mengurangi persaingan lock dalam skenario konkurensi tinggi dan meningkatkan kinerja konkurensi.

    Hasil pengujian kinerja

    Catatan

    Pengujian kinerja ini menggunakan alat sysbench untuk memberikan beban pada kluster dengan cara meningkatkan jumlah thread konkuren secara bertahap. Pengujian dimulai dengan jumlah thread konkuren yang rendah, misalnya 1, lalu ditingkatkan secara bertahap menjadi 8, 16, 32, 64, dan 128. Pada setiap tingkat konkurensi, pengujian dijalankan hingga indikator kinerja utama—seperti permintaan per detik (QPS) dan transaksi per detik (TPS)—stabil. Untuk memastikan keandalan data, pengujian dilanjutkan selama periode tertentu setelah kurva kinerja stabil. Nilai rata-rata selama periode stabil tersebut dicatat sebagai data kinerja untuk tingkat konkurensi tersebut. Pengujian dihentikan ketika nilai rata-rata QPS dan TPS tidak lagi meningkat meskipun jumlah thread konkuren ditambahkan. Hasil kinerja akhir adalah nilai puncak QPS dan TPS tertinggi yang tercatat selama seluruh putaran pengujian konkurensi.

    Kinerja puncak baca-saja

    Gambar dan tabel berikut menunjukkan hasil pengujian kinerja untuk setiap spesifikasi.

    Catatan

    Dalam skenario read-only, digunakan parameter --range-selects=0. Konfigurasi ini menonaktifkan kueri rentang dan secara efektif menguji skenario oltp_point_selects, yang berfokus pada kueri point-select.

    image.png

    Spesifikasi

    2 core, 8 GB

    2 core, 16 GB

    4 core, 16 GB

    4 core, 32 GB

    8 core, 32 GB

    8 core, 64 GB

    16 core, 32 GB

    16 core, 64 GB

    16 core, 128 GB

    32 core, 128 GB

    32 core, 256 GB

    64 core, 512 GB

    120 core, 920 GB

    Baca-saja QPS

    123.234,31

    128.407,45

    261.992,95

    263.557,53

    518.849,56

    514733

    919.903,31

    968769

    922.508,84

    1.435.099,19

    1.431.018,25

    1.975.797,41

    3805887

    Baca-saja TPS

    12.323,43

    12.840,74

    26.199,3

    26.355,75

    51.884,96

    51.473,3

    91.990,33

    96.876,9

    92.250,88

    143.509,91

    143.101,84

    197.579,74

    380.588,7

    Kinerja puncak baca-tulis

    Gambar dan tabel berikut menunjukkan hasil pengujian kinerja untuk setiap spesifikasi.

    image.png

    Spesifikasi

    2 core, 8 GB

    2 core, 16 GB

    4 core, 16 GB

    4 core, 32 GB

    8 core, 32 GB

    8 core, 64 GB

    16 core, 32 GB

    16 core, 64 GB

    16 core, 128 GB

    32 core, 128 GB

    32 core, 256 GB

    64 core, 512 GB

    120 core, 920 GB

    Baca-tulis QPS

    34.659,68

    38.909,52

    90.971,5

    95.615,19

    197.093,04

    198.704,02

    387.869,61

    390.841,8

    380.663,09

    687255

    663.323,67

    984.014,28

    2.195.884

    Baca-tulis TPS

    1.732,98

    1.945,48

    4.548,57

    4.780,76

    9.854,65

    9.935,2

    19.393,48

    19.542,09

    19.033,15

    34.362,74

    33.166,17

    49.200,72

    109.794,20

    Kinerja puncak tulis

    Gambar dan tabel berikut menunjukkan hasil pengujian kinerja untuk setiap spesifikasi.

    image.png

    Spesifikasi

    2 core, 8 GB

    2 core, 16 GB

    4 core, 16 GB

    4 core, 32 GB

    8 core, 32 GB

    8 core, 64 GB

    16 core, 32 GB

    16 core, 64 GB

    16 core, 128 GB

    32 core, 128 GB

    32 core, 256 GB

    64 core, 512 GB

    120 core, 920 GB

    Tulis QPS

    23.914,56

    25.353,92

    65.187,37

    63.711,64

    135.037,31

    127.477,78

    231.777,32

    237.859,68

    232.331,81

    381.489,46

    377.614,51

    608.817,22

    879.742,76

    Tulis TPS

    3.985,76

    4.225,65

    10.864,56

    10.618,61

    22.506,22

    21.246,3

    38.629,56

    39.643,28

    38.721,97

    63.581,58

    62.935,76

    101.469,57

    146.623,8