全部产品
Search
文档中心

Platform For AI:Melihat detail eksperimen

更新时间:Jun 22, 2025

Setelah membuat eksperimen, Anda dapat melihat detail eksperimen secara real-time, termasuk informasi dasar, percobaan, eksekusi, serta log setiap percobaan. Topik ini menjelaskan cara melihat detail eksperimen.

Melihat informasi dasar tentang eksperimen

  1. Buka halaman AutoML.

    1. Masuk ke Konsol PAI.

    2. Di panel navigasi kiri, klik Workspaces. Pada halaman Workspaces, klik nama workspace yang ingin dikelola.

    3. Di panel navigasi kiri, pilih Model Training > AutoML.

  2. Pada halaman AutoML, klik nama eksperimen untuk membuka halaman Experiment Details.

  3. Pada tab Basic Information di halaman Experiment Details, Anda dapat melihat pengaturan dasar, konfigurasi percobaan, konfigurasi eksekusi, konfigurasi pencarian, dan status percobaan dari eksperimen tersebut.

    • Di bagian Basic Settings, Anda dapat melihat informasi eksperimen seperti ID dan status. Nilai valid untuk status eksperimen adalah:

      • CREATED: Setelah membuat eksperimen, sistem mulai memproses manajemen, mem-parsing konfigurasi setiap modul, dan mengirimkan tugas ke Deep Learning Containers (DLC) atau MaxCompute. Percobaan belum dimulai ketika eksperimen berada dalam status CREATED.

      • FINISHED: Ketika semua percobaan dalam eksperimen selesai dan setidaknya satu percobaan berstatus FINISHED, eksperimen masuk ke status FINISHED.

      • FAILED: Ketika semua percobaan dalam eksperimen selesai dan berstatus FAILED, eksperimen masuk ke status FAILED. Jika Anda menghentikan semua percobaan secara manual, eksperimen juga akan masuk ke status FAILED.

      • RUNNING: Ketika semua percobaan dalam eksperimen berstatus RUNNING, eksperimen berada dalam status RUNNING.

      • TERMINATING: Setelah Anda menghentikan eksperimen secara manual, eksperimen masuk ke status TERMINATING.

      • USER_CANCELED: Setelah Anda menghentikan eksperimen secara manual dan eksperimen telah dihentikan, eksperimen masuk ke status USER_CANCELED.

      • NO_MORE_TRIAL: Ketika jumlah percobaan yang dijalankan mencapai jumlah maksimum percobaan yang dikonfigurasikan, eksperimen tidak lagi menghasilkan percobaan tambahan. Setelah percobaan terakhir selesai, status eksperimen berubah dari NO_MORE_TRIAL menjadi FINISHED.

      • TUNER_NO_MORE_TRIAL tuner: Ketika eksperimen memiliki informasi yang tidak cukup untuk menentukan kombinasi hyperparameter berikutnya, tuner berhenti menghasilkan percobaan tambahan. Dalam hal ini, eksperimen masuk ke status TUNER_NO_MORE_TRIAL tuner.

    • Di bagian Trial Configuration, Execution Configurations, dan Search Configurations, Anda dapat melihat konfigurasi eksperimen.

    • Di bagian Trial Status, Anda dapat melihat kemajuan eksekusi dan statistik status percobaan.

Melihat percobaan

  1. Buka halaman Experiment Details. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Melihat informasi dasar eksperimen.

  2. Pada tab Trials, Anda dapat melihat semua percobaan yang dihasilkan secara otomatis dalam eksperimen.

    Eksperimen menghasilkan berbagai kombinasi hyperparameter berdasarkan algoritma yang ditentukan dan membuat percobaan untuk setiap kombinasi hyperparameter. Sebuah percobaan mungkin merupakan pekerjaan DLC atau satu atau lebih tugas MaxCompute. Jenis tugas bervariasi berdasarkan konfigurasi eksekusi eksperimen. Sistem menjalankan percobaan sesuai dengan konfigurasi eksekusi.

Melihat detail eksekusi percobaan

Pada tab Trials, Anda dapat melihat detail percobaan seperti status eksekusi, metrik akhir, dan kombinasi hyperparameter.

  • Nilai valid untuk status percobaan:

    • RUNNING: Percobaan sedang berjalan.

    • FINISHED: Percobaan selesai.

    • FAILED: Percobaan gagal.

    • USER_CANCELED: Percobaan dihentikan secara manual.

    • EARLY_STOPPED: Konfigurasi EarlyStop percobaan dipicu dan percobaan dihentikan.

  • Metrik Akhir: Sistem menggunakan nilai jumlah tertimbang sebagai metrik akhir berdasarkan konfigurasi bobot metrik.

  • Kombinasi Hyperparameter: Kombinasi hyperparameter yang dihasilkan secara otomatis berdasarkan algoritma yang ditentukan. Setiap percobaan berjalan berdasarkan satu kombinasi hyperparameter.

Berdasarkan parameter Optimization yang Anda tentukan di bagian Konfigurasi Pencarian, Anda dapat mengidentifikasi kombinasi hyperparameter optimal dengan membandingkan Final Metric setiap percobaan.

Melihat log

Jika eksperimen atau percobaan gagal, Anda dapat mengidentifikasi pengecualian berdasarkan log.

Melihat log eksperimen

  1. Buka halaman Experiment Details. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Melihat informasi dasar eksperimen.

  2. Klik Logs di bagian kanan atas halaman. Anda juga dapat mengklik Logs di sebelah kanan Status di bagian Basic Settings pada tab Basic Information.

  3. Di panel Experiment Logs, lihat detail log eksperimen. Jenis log yang tersedia meliputi:

    • nnimanager.log

      Log berisi informasi tentang manajemen eksperimen, seperti mulai, berhenti, dan pesan kesalahan eksperimen.

    • dispatcher.log

      Log berisi informasi tentang penjadwalan tugas dan manajemen sumber daya, seperti alokasi percobaan dan alokasi sumber daya.

Melihat log percobaan

  1. Buka halaman Experiment Details. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Melihat informasi dasar eksperimen.

  2. Pada tab Trials, temukan percobaan yang ingin dikelola dan klik Logs di kolom Actions.

  3. Di panel Trial Logs, lihat detail log percobaan.

    Jenis log yang tersedia meliputi:

    • trial.log

      Log berisi informasi rinci tentang eksekusi percobaan.

    • stdout

      Log berisi output standar percobaan, seperti pernyataan cetak dan hasil eksekusi, untuk membantu Anda memahami informasi debugging.

    • stderr

      Log berisi kesalahan standar percobaan, seperti pengecualian, pesan kesalahan, dan peringatan. Jika percobaan tidak berjalan sesuai harapan, Anda dapat menggunakan informasi rinci dalam log stderr untuk menganalisis dan menangani masalah.