Setelah membuat eksperimen di PAI AutoML, Anda dapat memantau perkembangannya secara real time—termasuk pengaturan dasar, hasil trial, kombinasi hiperparameter, dan log.
Lihat informasi dasar tentang eksperimen
Masuk ke PAI console.
Di panel navigasi sebelah kiri, klik Workspaces, lalu klik nama ruang kerja Anda.
Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Model Training > AutoML.
Pada halaman AutoML, klik nama eksperimen untuk membuka halaman Experiment Details.
Pada tab Basic Information, tinjau bagian-bagian berikut:
Basic Settings — Menampilkan ID eksperimen dan status saat ini.
Trial Configuration, Execution Configurations, dan Search Configurations — Menampilkan pengaturan yang Anda tentukan saat membuat eksperimen.
Trial Status — Menampilkan progres eksekusi dan rincian status trial.
Referensi status eksperimen
| Status | Deskripsi |
|---|---|
| CREATED | Sistem sedang membuat proses manajemen, menguraikan konfigurasi modul, dan mengirimkan tugas ke Deep Learning Containers (DLC) atau MaxCompute. Trial belum dimulai. |
| RUNNING | Semua trial sedang berjalan. |
| NO_MORE_TRIAL | Jumlah trial yang telah dijalankan dalam eksperimen telah mencapai batas maksimum yang Anda konfigurasi. Tidak ada trial baru yang dihasilkan. Setelah trial terakhir selesai, status secara otomatis berubah menjadi FINISHED. |
| TUNER_NO_MORE_TRIAL | Tuner tidak memiliki cukup informasi untuk menentukan kombinasi hiperparameter berikutnya dan telah berhenti menghasilkan trial baru. |
| TERMINATING | Anda menghentikan eksperimen secara manual. Eksperimen sedang dalam proses berhenti. |
| USER_CANCELED | Anda menghentikan eksperimen secara manual dan eksperimen telah berhenti. |
| FINISHED | Semua trial telah selesai dan setidaknya satu trial mencapai status FINISHED. |
| FAILED | Semua trial telah selesai dan semuanya berada dalam status FAILED. Status ini juga berlaku ketika Anda menghentikan semua trial secara manual. |
Lihat trial
Pada halaman Experiment Details, buka tab Trials untuk melihat semua trial yang dihasilkan oleh eksperimen.
Setiap trial merepresentasikan satu kombinasi hiperparameter yang dihasilkan secara otomatis berdasarkan algoritma yang Anda tentukan di Search Configurations. Sebuah trial dijalankan sebagai pekerjaan DLC atau satu atau beberapa task MaxCompute, tergantung pada Execution Configurations eksperimen.
Referensi status trial
| Status | Deskripsi |
|---|---|
| RUNNING | Trial sedang berjalan. |
| FINISHED | Trial telah selesai. |
| FAILED | Trial gagal. |
| USER_CANCELED | Trial dihentikan secara manual. |
| EARLY_STOPPED | Trial dihentikan karena konfigurasi EarlyStop dipicu. |
Identifikasi kombinasi hiperparameter terbaik
Setiap trial memiliki nilai Final Metric, yang dihitung sebagai jumlah tertimbang dari metrik berdasarkan konfigurasi bobot metrik. Bandingkan nilai Final Metric antar trial—kombinasi terbaik adalah yang mengoptimalkan sesuai arah yang ditentukan oleh parameter Optimization di Search Configurations.
Lihat log
Gunakan log untuk mendiagnosis kegagalan dalam eksperimen atau trial tertentu.
Lihat log eksperimen
Pada halaman Experiment Details, klik Logs di pojok kanan atas. Atau, di bagian Basic Settings pada tab Basic Information, klik Logs di samping Status.
Pada panel Experiment Logs, tinjau file log berikut:
File log Isinya nnimanager.logPeristiwa manajemen eksperimen: pesan mulai, berhenti, dan error dispatcher.logPenjadwalan tugas dan manajemen resource: alokasi trial dan alokasi sumber daya
Lihat log trial
Pada tab Trials, temukan trial yang ingin Anda periksa dan klik Logs di kolom Actions.
Pada panel Trial Logs, tinjau file log berikut:
File log Isinya trial.logInformasi eksekusi trial secara detail stdoutOutput standar: pernyataan yang dicetak dan output debugging dari trial stderrError standar: pengecualian, pesan error, dan peringatan. Mulailah dari sini ketika trial gagal secara tak terduga.