Diagram Pencar adalah komponen yang digunakan untuk memvisualisasikan distribusi data, umumnya dalam analisis regresi untuk menampilkan distribusi titik data pada bidang Kartesius. Dengan memplot koordinat setiap titik data, diagram pencar membantu mengidentifikasi korelasi, tren, dan pencilan antara variabel.
Konfigurasikan komponen
Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk mengonfigurasi komponen Diagram Pencar.
Metode 1: Konfigurasikan komponen di halaman pipeline
Anda dapat mengonfigurasi parameter komponen Diagram Pencar di halaman pipeline dari Machine Learning Designer di Platform for AI (PAI). Machine Learning Designer sebelumnya dikenal sebagai Machine Learning Studio. Tabel berikut menjelaskan parameter tersebut.
Parameter | Deskripsi |
Kolom Fitur | Kolom yang mewakili fitur data dalam sampel pelatihan. |
Kolom Label | Kolom label. |
Sampel | Jumlah sampel. |
Metode 2: Gunakan perintah PAI
Konfigurasikan parameter komponen dengan menggunakan perintah PAI. Anda dapat menggunakan komponen SQL Script untuk memanggil perintah PAI. Untuk informasi lebih lanjut, lihat SQL Script.
PAI -name scatter_diagram -project algo_public
-DselectedCols=emp_var_rate,cons_price_rate,cons_conf_idx,euribor3m
-DlabelCol=y
-DmapTable=pai_temp_2447_22859_2
-DinputTable=scatter_diagram
-DoutputTable=pai_temp_2447_22859_1;Parameter | Diperlukan | Deskripsi | Nilai default |
inputTable | Ya | Nama tabel input. | Tidak ada nilai default |
inputTablePartitions | Tidak | Partisi yang dipilih dari tabel input untuk pelatihan. Format berikut didukung:
null Jika Anda menentukan beberapa partisi, pisahkan mereka dengan koma (,). | Tidak ada nilai default |
outputTable | Ya | Nama tabel output. | Tidak ada nilai default |
mapTable | Ya | Nama tabel output yang menyimpan nilai maksimum, minimum, dan enumerasi dari setiap fitur. | Tidak ada nilai default |
selectedCols | Ya | Kolom yang dipilih dari tabel input dan digunakan untuk menggambar diagram pencar. Maksimal lima kolom dapat dipilih. | Tidak ada nilai default |
labelCol | Ya | Kolom bertipe INT atau STRING yang ingin Anda gunakan sebagai kolom label. | Kosong |
lifecycle | Ya | Siklus hidup tabel output. Unit: hari. | 28 |
Contoh
Data Masukan
create table scatter_diagram as select emp_var_rate,cons_price_rate, cons_conf_idx,euribor3m,y from pai_bank_data limit 10emp_var_rate
cons_price_rate
cons_conf_idx
euribor3m
y
1.4
93.918
-42.7
4.962
0
-0.1
93.2
-42.0
4.021
0
-1.7
94.055
-39.8
0.729
1
-1.8
93.075
-47.1
1.405
0
-2.9
92.201
31.4
0.869
1
1.4
93.918
-42.7
4.961
0
-1.8
92.893
-46.2
1.327
0
-1.8
92.893
92.893
1.313
0
-2.9
92.963
-40.8
1.266
1
-1.8
93.075
-47.1
1.41
0
1.1
93.994
-36.4
4.864
0
1.4
93.444
-36.1
4.964
0
1.4
93.444
-36.1
4.965
1
-1.8
92.893
-46.2
1.291
0
1.4
94.465
-41.8
4.96
0
1.4
93.918
-42.7
4.962
0
-1.8
93.075
-47.1
1.365
1
-0.1
93.798
-40.4
4.86
1
1.1
93.994
-36.4
4.86
0
1.4
93.918
-42.7
4.96
0
-1.8
93.075
-47.1
1.405
0
1.4
94.465
-41.8
4.967
0
1.4
93.918
-42.7
4.963
0
1.4
93.918
-42.7
4.968
0
1.4
93.918
-42.7
4.962
0
-1.8
92.893
-46.2
1.344
0
-3.4
92.431
-26.9
0.754
0
-1.8
93.075
-47.1
1.365
0
-1.8
92.893
-46.2
1.313
0
1.4
93.918
-42.7
4.961
0
1.4
94.465
-41.8
4.961
0
-1.8
92.893
-46.2
1.327
0
-1.8
92.893
-46.2
1.299
0
-2.9
92.963
-40.8
1.268
1
1.4
93.918
-42.7
4.963
0
-1.8
92.893
-46.2
1.334
0
1.4
93.918
-42.7
4.96
0
-1.8
93.075
-47.1
1.405
0
1.4
94.465
-41.8
4.96
0
1.4
93.444
-36.1
4.962
0
1.1
93.994
-36.4
4.86
0
1.1
93.994
-36.4
4.857
0
1.4
93.918
-42.7
4.961
0
-3.4
92.649
-30.1
0.715
1
1.4
93.444
-36.1
4.966
0
-0.1
93.2
-42.0
4.076
0
1.4
93.444
-36.1
4.965
0
-1.8
92.893
-46.2
1.354
0
1.4
93.444
-36.1
4.967
0
1.4
94.465
-41.8
4.959
0
-1.8
92.893
-46.2
1.354
0
1.4
94.465
-41.8
4.958
0
-1.8
92.893
-46.2
1.354
0
1.4
94.465
-41.8
4.864
0
1.1
93.994
-36.4
4.859
0
1.1
93.994
-36.4
4.857
0
-1.8
92.893
-46.2
1.27
0
1.1
93.994
-36.4
4.857
0
1.1
93.994
-36.4
4.859
0
1.4
94.465
-41.8
4.959
0
1.1
93.994
-36.4
4.856
0
-1.8
93.075
-47.1
1.405
0
-1.8
92.843
-50.0
1.811
1
-0.1
93.2
-42.0
4.021
0
-2.9
92.469
-33.6
1.029
0
1.4
93.918
-42.7
4.962
0
-1.8
93.075
-47.1
1.365
0
1.1
93.994
-36.4
4.857
0
-1.8
92.893
-46.2
1.259
0
1.1
93.994
-36.4
4.857
0
1.4
94.465
-41.8
4.866
0
-2.9
92.201
-31.4
0.883
0
-0,1
93.2
-42.0
4.076
0
1.1
93.994
-36.4
4.857
0
1.4
93.918
-42.7
4.96
0
1.4
93.444
-36.1
4.962
0
1.1
93.994
-36.4
4.858
0
1.1
93.994
-36.4
4.857
0
1.1
93.994
-36.4
4.856
0
1.4
93.918
-42.7
4.968
0
1.4
93.444
-36.1
4.966
0
1.4
94.465
-41.8
4.962
0
1.4
93.444
-36.1
4.963
0
-1.8
92.843
-50.0
1.56
1
1.4
93.918
-42.7
4.96
0
1.4
93.444
-36.1
4.963
0
-3.4
92.431
-26.9
0.74
0
1.1
93.994
-36.4
4.856
0
1.4
93.918
-42.7
4.962
0
1.1
93.994
-36.4
4.856
0
-0.1
93.2
-42.0
4.245
1
1.1
93.994
-36.4
4.857
0
-1.8
93.075
-47.1
1.405
0
-1.8
92.893
-46.2
1.327
0
-0.1
93.2
-42.0
4.12
0
1.4
94.465
-41.8
4.958
0
-1.8
93.749
-34.6
0.659
1
1.1
93.994
-36.4
4.858
0
1.1
93.994
-36.4
4.858
0
1.4
93.444
-36.1
4.963
0
Pengaturan Parameter
Pilih kolom y sebagai kolom label opsional untuk diagram pencar. Pilih kolom emp_var_rate, cons_price_rate, cons_conf_idx, dan euribor3m sebagai kolom fitur.
Keluaran
Anda dapat melihat distribusi objek yang ditentukan oleh kolom label untuk berbagai fitur dalam diagram pencar.
