Platform For AI：Prosesor PMML

Langkah 1: Terapkan layanan model

{
  "name": "eas_lr_example",
  "processor": "pmml",
  "model_path": "http://examplebucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/models/lr.pmml",
  "metadata": {
    "instance": 1,
    "cpu": 1
  }
}

Anda juga dapat menerapkan layanan model PMML di konsol Platform for AI (PAI). Untuk informasi lebih lanjut, lihat Parameter untuk Penyebaran Kustom di Konsol.

Langkah 2: Panggil layanan model

Anda dapat melakukan operasi berikut untuk memanggil layanan model.

1. Setelah menerapkan layanan model PMML, peroleh titik akhir layanan dan token yang digunakan untuk otentikasi layanan. Untuk mendapatkan informasi tersebut, lakukan operasi berikut: Pada halaman Elastic Algorithm Service (EAS), temukan layanan yang ingin Anda panggil dan klik Call Inform di kolom Service Type.

2. Buat permintaan layanan.

   Baik input maupun output layanan model PMML adalah array JSON. Anda dapat menyertakan beberapa sampel dalam satu permintaan. Setiap sampel berisi data yang disajikan menggunakan pasangan kunci-nilai. Contoh:

   [
       {
           "address": 12,
           "age": 22,
           "ed": 4,
           "marital": 3.0,
           "region": 2.0,
           "tenure": 4.0
       },
       {
           "address": 2,
           "age": 34,
           "ed": 6,
           "marital": 1.3,
           "region": 2.1,
           "tenure": 4.2
       }
   ]

   Catatan

   Saat mengirim permintaan layanan, Anda harus menghapus jeda baris dan karakter spasi dari file JSON untuk mempercepat transmisi data dan meningkatkan kinerja layanan.

3. Kirim permintaan layanan.

   Metode berikut didukung:

   Penting

   Jika Anda menjalankan perintah curl untuk mengirim permintaan, token otentikasi ditentukan dalam header HTTP dan ditransmisikan dalam teks biasa melalui Internet. Jika Anda menggunakan EAS SDK untuk Python untuk mengirim permintaan, token digunakan untuk menandatangani permintaan, yang meningkatkan keamanan.

   • Jalankan perintah curl untuk mengirim permintaan.

     Layanan PMML mendukung akses HTTP. Saat mengirim permintaan, token otentikasi dapat langsung ditentukan dalam header HTTP. Contoh:

     // Kirim permintaan. 
     curl -v 18284888792***.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/pmml_test \
           -H 'Authorization: YmE3NDkyMzdiMzNmMGM3ZmE4ZmNjZDk0M2NiMDA***' \
           -d '[{"region": 2.0, "marital":3.0,"tenure":4.0, "age":22,"address":12,"ed":4},{"region": 2.1, "marital":1.3,"tenure":4.2, "age":34,"address":2,"ed":6}]'

     Parameter:

     • 18284888792***.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/pmml_test: Ganti nilainya dengan titik akhir yang Anda peroleh di Langkah 1.

     • Authorization: Konfigurasikan token yang Anda peroleh di Langkah 1 untuk otentikasi layanan.

     Hasil berikut dikembalikan:

     [{"p_0":0.2856724025030001,"p_1":0.7143275974969999},{"p_0":0.18324957921381624,"p_1":0.8167504207861838}]

   • Gunakan EAS SDK untuk Python untuk mengirim permintaan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat SDK untuk Python.

     Contoh kode:

     #!/usr/bin/env python
     
     from eas_prediction import PredictClient
     from eas_prediction import StringRequest
     
     if __name__ == '__main__':
         # Ganti nilainya dengan titik akhir dan nama layanan yang Anda peroleh di Langkah 1. 
         client = PredictClient('1828488879222***.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com', 'pmml_test')
         # Ganti nilainya dengan token yang Anda peroleh di Langkah 1 untuk otentikasi layanan. 
         client.set_token('YmE3NDkyMzdiMzNmMGM3ZmE4ZmNjZDk0M2NiMDA***')
         client.init()
     
     
         req = StringRequest('[{"region": 2.0, "marital":3.0,"tenure":4.0, "age":22,"address":12,"ed":4},{"region": 2.1, "marital":1.3,"tenure":4.2, "age":34,"address":2,"ed":6}]')
         for x in range(100):
             resp = client.predict(req)
             print(resp)
     

     Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menggunakan EAS SDK untuk bahasa lainnya, lihat SDK.