Uji T Sampel Tunggal - Platform For AI

Uji T Sampel Tunggal adalah metode statistik yang digunakan untuk menilai apakah terdapat perbedaan signifikan antara rata-rata variabel dan nilai tertentu. Uji ini mengasumsikan bahwa data berdistribusi normal, terutama ketika ukuran sampel kecil. Dengan menghitung statistik T dan merujuk pada tabel distribusi T berdasarkan derajat kebebasan, Anda dapat menarik kesimpulan mengenai signifikansi perbedaan rata-rata.

Konfigurasikan komponen

Metode 1: Konfigurasikan komponen di Machine Learning Designer

Tambahkan komponen One Sample T Test ke halaman pipeline dan konfigurasikan parameter berikut:

Kategori	Parameter	Deskripsi
Fields Setting	Kolom Sampel 1	Kolom yang berisi Sampel 1.
Parameters Setting	Jenis Hipotesis Alternatif	Jenis hipotesis alternatif. Nilai valid: two.sided: Uji dua sisi, yang berarti rata-rata sampel tidak sama dengan rata-rata hipotesis. less: Uji satu sisi kiri, yang berarti rata-rata sampel kurang dari rata-rata hipotesis. greater: Uji satu sisi kanan, yang berarti rata-rata sampel lebih besar dari rata-rata hipotesis.
	Tingkat Kepercayaan	Tingkat kepercayaan hasil uji. Nilai valid: 0.8, 0.9, 0.95, 0.99, 0.995, 0.999.
	Rata-rata Hipotesis	Rata-rata hipotesis.
	Jumlah Core	Jumlah core. Nilainya harus bilangan bulat positif.
	Ukuran Memori per Core	Ukuran memori setiap core. Nilai valid: 1 hingga 65536. Satuan: MB.

Metode 2: Gunakan perintah PAI

Gunakan perintah PAI untuk mengonfigurasi parameter One Sample T Test. Untuk informasi lebih lanjut, lihat SQL Script.

pai -name t_test -project algo_public
    -DxTableName=pai_t_test_all_type
    -DxColName=col1_double
    -DoutputTableName=pai_t_test_out
    -DxTablePartitions=ds=2010/dt=1
    -Dalternative=less
    -Dmu=47
    -DconfidenceLevel=0.95

Parameter	Diperlukan	Nilai default	Deskripsi
xTableName	Ya	Tidak ada	Nama tabel input.
xColName	Ya	Tidak ada	Kolom yang ingin Anda pilih dari tabel input untuk pengujian.
outputTableName	Ya	Tidak ada	Nama tabel output.
xTablePartitions	Tidak	Null	Partisi yang ingin Anda pilih dari tabel input.
alternative	Tidak	two.sided	Jenis hipotesis alternatif. Nilai valid: two.sided, less, dan greater.
mu	Tidak	0	Rata-rata hipotesis.
confidenceLevel	Tidak	0.95	Tingkat kepercayaan. Nilai valid: 0.8, 0.9, 0.95, 0.99, 0.995, dan 0.999.

Contoh keluaran

{
    "AlternativeHypthesis": "mean not equals to 0",
    "ConfidenceInterval": "(44.72234194006504, 46.27765805993496)",
    "ConfidenceLevel": 0.95,
    "alpha": 0.05,
    "df": 99,
    "mean": 45.5,
    "p": 0,
    "stdDeviation": 3.919647479510927,
    "t": 116.081867662439
}