Analisis multimedia menyediakan layanan berbasis algoritma untuk menganalisis konten multimedia, mencakup layanan model dasar dan layanan model advanced yang menawarkan kemampuan algoritma siap pakai. Topik ini menjelaskan detail penagihan dan petunjuk penggunaan Analisis multimedia.
Informasi latar belakang
Analisis multimedia mendukung layanan algoritma berikut:
Layanan model dasar: Menyediakan kemampuan algoritma siap pakai untuk citra, mencakup pelabelan citra multi-label, penilaian kualitas citra, analisis atribut wajah (seperti daya tarik, bentuk wajah, gaya rambut, dan warna rambut), analisis usia, modifikasi figur (pelangsingan atau pembesaran), serta penghapusan Watermark.
Layanan model advanced: Menyediakan kemampuan algoritma siap pakai untuk video, mencakup klasifikasi dan pelabelan video, penilaian kualitas video, klasifikasi dan pelabelan dinamis untuk unggahan yang berisi citra dan video (digunakan untuk melabeli konten multimodal seperti unggahan dinamis dan thread), serta pelabelan citra yang dihasilkan AI. Label tersebut meningkatkan pelatihan model generasi citra AI.
Detail penagihan
Analisis multimedia mendukung dua metode penagihan: bayar sesuai penggunaan dan paket sumber daya langganan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Detail penagihan untuk analisis multimedia.
Panduan penggunaan
Aktifkan analisis multimedia dan beli paket sumber daya
Pengguna baru harus mengaktifkan layanan di bagian Analisis Multimedia, yang berada di bawah Solutions pada halaman Platform for AI (PAI). Prosedurnya sebagai berikut.
Masuk ke Konsol PAI.
Ikuti petunjuk pada gambar untuk mengaktifkan layanan Multimedia Analysis.
Metode penagihan bayar sesuai penggunaan digunakan secara default. Anda ditagih berdasarkan jumlah panggilan.

Anda juga dapat membeli paket sumber daya dengan pembayaran satu kali untuk harga yang lebih rendah.
Pada tab Basic Model Service di halaman Multimedia Analytics, klik Purchase Resource Plan.
Pada halaman Subscription Model Service, konfigurasikan parameter Quantity, Scenarios, API Calls, dan Duration, lalu klik Buy Now.
Untuk menggunakan layanan Analisis multimedia, atur parameter Scenarios ke Multimedia Analysis-Basic Model Service atau Multimedia Analysis-Advanced Model Service. Konfigurasikan parameter lainnya sesuai kebutuhan bisnis Anda.
Petunjuk SDK Python
Setelah mengaktifkan layanan Analisis multimedia, Anda dapat menggunakan kit pengembangan perangkat lunak (SDK) Python untuk memanggil berbagai layanan algoritma. Untuk informasi selengkapnya, lihat Analisis multimedia: Petunjuk SDK Python.
Petunjuk SDK Java
Setelah mengaktifkan layanan Analisis multimedia, lihat Java SDK GitHub untuk detail penggunaan SDK Java dalam memanggil Operasi API layanan algoritma. Parameter untuk SDK Java hampir identik dengan parameter untuk SDK Python. Untuk detail parameter, lihat Analisis multimedia: Petunjuk SDK Python.
Matriks kemampuan analisis multimedia
Spesifikasi | Nama layanan model | Konsumsi per panggilan layanan | Deskripsi | Contoh |
Layanan model dasar | Penilaian kualitas citra | 1 panggilan layanan model dasar | Memberikan penilaian kualitas citra dan mengembalikan skor bilangan pecahan dari 0 hingga 100. |
|
Analisis atribut wajah | 1 panggilan layanan model dasar |
|
| |
Analisis usia | 1 panggilan layanan model dasar |
| Rentang usia mencakup: | |
Pelabelan citra multi-label | 1 panggilan layanan model dasar | Menyediakan pelabelan citra multi-label. Dapat menghasilkan K tag teratas dengan probabilitas tertinggi beserta fitur berdimensi tinggi yang sesuai. | Contoh tag umum: girl, selfie, boy, daily life, screenshot, food, car, cuisine, game, cartoon, animal, Korean fashion. | |
Modifikasi figur | 1 panggilan layanan model dasar | Menyediakan fitur modifikasi figur. Anda dapat mengunggah potret dan menyesuaikan figur dengan mengubah parameter degree. Ini mencakup membuat figur lebih langsing atau lebih besar. Nilai | Operasi API mengembalikan encoding Base64 dari citra yang telah dimodifikasi. | |
Penghapusan Watermark | 1 panggilan layanan model dasar | Menghapus Watermark dari citra. | Operasi API mengembalikan encoding Base64 dari citra setelah Watermark dihapus. | |
Pelabelan citra yang dihasilkan AI | 1 panggilan layanan model dasar | Menyediakan kemampuan pelabelan citra multi-label untuk pelatihan model generasi citra AI, seperti Stable Diffusion. Label yang lebih baik meningkatkan kualitas citra yang dihasilkan. |
| |
Layanan model kustom | N panggilan layanan model dasar. Nilai N bervariasi tergantung pada kompleksitas model kustom. | Menyediakan layanan model kustom untuk citra dan video. | Tergantung pada jenis spesifik model kustom. | |
Layanan model advanced | Klasifikasi dan pelabelan dinamis untuk unggahan berisi citra dan video | 1 panggilan layanan model advanced | Menyediakan klasifikasi dan pelabelan untuk unggahan dinamis atau thread yang berisi konten multimodal. Mendukung klasifikasi dan pelabelan menggunakan kombinasi teks dan citra atau teks dan video. Juga mendukung pengembalian penyematan fitur berdimensi tinggi. |
|
Penilaian kualitas video | 1 panggilan layanan model advanced | Menyediakan penilaian kualitas video pendek dan mengembalikan skor kualitas bilangan pecahan dari 0 hingga 100. |
| |
Klasifikasi dan pelabelan video | 1 panggilan layanan model advanced | Menyediakan klasifikasi dan pelabelan video pendek. Mengembalikan kelas video dan K tag teratas dengan probabilitas tertinggi. Juga mendukung pengeluaran fitur video berdimensi tinggi. |
|
Pengujian dan layanan
Untuk pengujian lebih lanjut dan dukungan, hubungi kami dengan mengirimkan Tiket untuk dukungan teknis.