全部产品
Search
文档中心

Platform For AI:Metrik Model

更新时间:Jul 02, 2025

Anda dapat mengonfigurasi metrik model saat mendaftarkan model dan menggunakan metrik ini untuk membandingkan versi-versi berbeda dari model. Hal ini membantu mengevaluasi perbedaan performa antar versi model. Topik ini menjelaskan cara mengonfigurasi dan melihat metrik model.

Batasan

Panjang konten serialisasi metrik model tidak boleh melebihi 8.192 byte.

Konfigurasikan metrik model

Saat mendaftarkan model baru, pilih Advanced Settings untuk mengonfigurasi Model Metrics. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Daftarkan dan Kelola Model. fbd6506005ca5bd234434261840d2f8b..png

Kode berikut menunjukkan contoh cara mengonfigurasi model metrics.

{
  "Results": [{
    "Dataset": {
      "Uri": "oss://xxxx/"
    },
    "Metrics": {
      "lr": 0.000001,
      "train_loss": 2.6345
    }
  },{
    "Dataset": {
      "DatasetId": "d-alksdcjkasdfjhr"
    },
    "Metrics": {
      "lr": 0.000001,
      "train_loss": 2.6345
    }
  }]
}

Tabel berikut menjelaskan parameter-parameter utama.

Parameter

Diperlukan

Deskripsi

Hasil

Dataset

Tidak

Dataset yang digunakan untuk mengevaluasi model. Anda dapat mengonfigurasi parameter berikut:

  • Uri: jalur Bucket OSS tempat dataset berada.

  • DatasetId: ID dari dataset.

Anda juga dapat menyesuaikan parameter Dataset berdasarkan konfigurasi sampel. Sebagai contoh, Anda dapat menambahkan parameter nama dataset.

Metrik

Ya

Metrik untuk evaluasi performa model. Anda juga dapat menyesuaikan parameter Metrik berdasarkan konfigurasi sampel.

  • lr: tingkat pembelajaran selama pelatihan model.

  • train_loss: loss pelatihan.

Lihat metrik model

Ikuti langkah-langkah berikut untuk melihat data metrik dari versi model yang berbeda setelah model didaftarkan.

  1. Di halaman Model Management, klik nama model untuk masuk ke halaman detail model.

  2. Di bagian Model Versions, temukan versi yang ingin dilihat dan klik Details di kolom Operation.

  3. Di panel Model version, lihat metrik model.

    Metrik model ditampilkan dalam format berikut:

    • JSON image..png

    • Table image.png