Komponen LVM-Text-Frame-Similarity Filter (DLC) dari Platform for AI (PAI) digunakan untuk menyaring data video dengan kemiripan rendah. Hanya file MP4 yang dapat diproses.
Sumber daya komputasi yang didukung
Algoritma
Komponen LVM-Text-Frame-Similarity Filter (DLC) menghitung kemiripan antara deskripsi frame video yang diambil sampelnya dan teks deskripsi dalam data pelatihan. Teks deskripsi adalah konten yang mengikuti bidang <__dj__video> dalam Data Pelatihan. Dengan cara ini, komponen dapat menyaring data video dengan kemiripan rendah untuk memastikan kualitas video. Komponen ini biasanya digunakan untuk pelatihan model generasi video berikutnya.
Input berupa file JSONL. Bidang <__dj__image> adalah penanda awal teks deskripsi, sedangkan bidang <|__dj__eoc|> adalah penanda akhir teks deskripsi.
Bidang gambar adalah jalur OSS dari gambar.
Bidang teks adalah teks deskripsi.
Input dan output
Port input
Komponen Read File Data digunakan untuk membaca direktori OSS tempat data pelatihan disimpan.
Anda dapat mengonfigurasi parameter OSS Data Path untuk memilih file data pelatihan.
Untuk informasi lebih lanjut tentang file data pelatihan, lihat Algoritma.
Port output
Hasil penyaringan. Untuk detail lebih lanjut, lihat deskripsi parameter di bagian berikutnya.
Konfigurasikan komponen
Anda dapat mengonfigurasi parameter komponen LVM-Text-Frame-Similarity Filter (DLC) di Machine Learning Designer. Tabel berikut menjelaskan parameter tersebut.
Tab | Parameter | Diperlukan | Deskripsi | Nilai default | |
Pengaturan Bidang | Jalur OSS Data Video | Tidak | File data pelatihan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Algoritma. | Tidak ada nilai default | |
Jalur OSS File Output | Ya | Direktori OSS tempat hasil penyaringan disimpan. Hasilnya mencakup file berikut:
| Tidak ada nilai default | ||
Nama File Output | Ya | Nama file hasil penyaringan. | result.jsonl | ||
Pengaturan Parameter | Skor Kemiripan Minimum Teks-Frame | Ya | Kemiripan minimum teks-gambar. | 0,1 | |
Skor Kemiripan Maksimum Teks-Frame | Ya | Kemiripan maksimum teks-gambar. | 1 | ||
Jumlah Frame yang Diambil Sampelnya | Ya | Jumlah frame video yang diambil sampelnya. Sistem mengumpulkan frame secara merata dalam video untuk analisis berdasarkan durasi video. | 3 | ||
Pengaturan Eksekusi | Pilih Grup Sumber Daya | Grup Sumber Daya Publik | Tidak | Tipe instans (CPU atau GPU) dan virtual private cloud (VPC) yang ingin Anda gunakan. Anda harus memilih tipe instans GPU untuk algoritma ini. | Tidak ada nilai default |
Grup sumber daya khusus | Tidak | Jumlah vCPU, memori, memori bersama, dan jumlah GPU yang ingin Anda gunakan. | Tidak ada nilai default | ||
Durasi Maksimum Berjalan (detik) | Tidak | Periode waktu maksimum selama komponen dapat berjalan. Jika periode waktu yang ditentukan terlampaui, pekerjaan dihentikan. | Tidak ada nilai default | ||