全部产品
Search
文档中心

Platform For AI:Filter Resolusi-LVM (DLC)

更新时间:Jun 22, 2025

Komponen Filter Resolusi-LVM (DLC) dari Platform for AI (PAI) digunakan untuk menyaring data video dengan resolusi yang terlalu besar atau terlalu kecil. Hanya video MP4 yang dapat diproses.

Sumber daya komputasi yang didukung

Deep Learning Containers (DLC)

Algoritma

Komponen Filter Resolusi-LVM (DLC) menyaring data video berdasarkan perhitungan resolusi untuk memastikan kualitas video. Komponen ini umumnya digunakan dalam pelatihan model pembangkitan video.

Input dan Output

Port Input

  • Komponen Read File Data digunakan untuk membaca jalur Object Storage Service (OSS) tempat data pelatihan disimpan.

  • Anda dapat mengonfigurasi parameter OSS Data Path untuk memilih direktori OSS tempat data video disimpan atau file metadata video. Untuk informasi lebih lanjut, lihat deskripsi parameter di bagian berikutnya.

  • Anda dapat menggunakan komponen apa pun dari LVM Data Processing (DLC) sebagai input.

Port keluaran

Hasil penyaringan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat deskripsi parameter di bagian berikutnya.

Konfigurasikan komponen

Anda dapat mengonfigurasi parameter komponen LVM-Resolution Filter (DLC) di Machine Learning Designer. Tabel berikut menjelaskan parameter tersebut.

Tab

Parameter

Diperlukan

Deskripsi

Nilai default

Pengaturan Bidang

Jalur OSS Data Video

Tidak

Jika tidak ada komponen hulu saat pertama kali Anda menjalankan komponen ini, Anda harus secara manual memilih direktori OSS tempat data video disimpan. Saat komponen dijalankan, file metadata video video_meta.jsonl dibuat di direktori level atas dari direktori yang ditentukan oleh parameter ini. Saat Anda menggunakan komponen untuk memproses data video nanti, Anda dapat langsung memilih file video_meta.jsonl.

Tidak ada nilai default

Jalur OSS File Keluaran

Ya

Direktori OSS tempat hasil penyaringan disimpan. Hasil termasuk file berikut:

  • {name}.jsonl: file keluaran. Anda dapat mengonfigurasi parameter Output Filename untuk menentukan file keluaran.

  • {name}_stats.jsonl: file status.

  • dj_run_yaml.yaml: file konfigurasi parameter yang digunakan saat algoritma dijalankan.

Tidak ada nilai default

Nama File Keluaran

Ya

Nama file hasil penyaringan.

result.jsonl

Pengaturan Parameter

Lebar Minimum

Ya

Lebar minimum. Satuan: piksel.

1

Lebar Maksimum

Ya

Lebar maksimum. Satuan: piksel.

2048

Tinggi Minimum

Ya

Tinggi minimum. Satuan: piksel.

1

Tinggi Maksimum

Ya

Tinggi maksimum. Satuan: piksel.

2048

Penyetelan Eksekusi

Jumlah Proses

Ya

Jumlah proses.

4

Pilih Grup Sumber Daya

Grup Sumber Daya Publik

Tidak

Tipe instans (CPU atau GPU) dan virtual private cloud (VPC) yang ingin Anda gunakan. Kami merekomendasikan Anda memilih tipe instans CPU untuk mengurangi biaya.

Tidak ada nilai default

Grup sumber daya khusus

Tidak

Jumlah vCPU, memori, memori bersama, dan jumlah GPU yang ingin Anda gunakan.

Tidak ada nilai default

Durasi Maksimum Berjalan (detik)

Tidak

Periode waktu maksimum selama komponen dapat berjalan. Jika periode waktu yang ditentukan terlampaui, pekerjaan dihentikan.

Tidak ada nilai default