全部产品
Search
文档中心

Platform For AI:Filter Ukuran-Gambar LVM (DLC)

更新时间:Jun 22, 2025

Komponen Filter Ukuran-Gambar LVM (DLC) digunakan untuk menyaring data gambar berdasarkan ukuran, baik yang terlalu besar maupun terlalu kecil.

Sumber daya komputasi yang didukung

DLC

Algoritma

Komponen Filter Ukuran-Gambar LVM (DLC) menghitung ukuran gambar dan menyaring data gambar yang tidak memenuhi kriteria ukuran untuk memastikan kualitas gambar. Komponen ini sering digunakan dalam pelatihan model pembangkitan gambar.

Input dan Output

Port input

  • Komponen Read File Data digunakan untuk membaca jalur Object Storage Service (OSS) tempat data pelatihan disimpan.

  • Anda dapat mengonfigurasi parameter Image Data OSS Path untuk memilih direktori OSS tempat data gambar disimpan atau memilih file metadata gambar. Untuk informasi lebih lanjut, lihat deskripsi parameter di bagian berikutnya.

  • Anda dapat menggunakan komponen apa pun untuk pra-pemrosesan data gambar sebagai input.

Port keluaran

Hasil penyaringan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat deskripsi parameter di bagian berikutnya.

Konfigurasikan komponen

Anda dapat mengonfigurasi parameter komponen LVM-Image-Size Filter (DLC) di Machine Learning Designer. Tabel berikut menjelaskan parameter tersebut.

Tab

Parameter

Diperlukan

Deskripsi

Nilai default

Pengaturan Bidang

Image Data OSS Path

Tidak

Jika tidak ada komponen hulu saat pertama kali Anda menjalankan komponen ini, Anda harus secara manual memilih direktori OSS tempat data gambar disimpan. Saat komponen berjalan, file metadata gambar meta.jsonl dibuat di direktori tingkat atas dari direktori yang ditentukan oleh parameter ini. Saat Anda menggunakan komponen untuk memproses data gambar nanti, Anda dapat langsung memilih file meta.jsonl.

Tidak ada nilai default

Output File OSS Path

Ya

Direktori OSS tempat hasil penyaringan disimpan. Hasil termasuk file berikut:

  • {name}.jsonl: file keluaran. Anda dapat mengonfigurasi parameter Output Filename untuk menentukan file keluaran.

  • {name}_stats.jsonl: file status.

  • dj_run_yaml.yaml: file konfigurasi parameter yang digunakan saat algoritma berjalan.

Tidak ada nilai default

Nama File Keluaran

Ya

Nama file hasil penyaringan.

result.jsonl

Pengaturan Parameter

Ukuran Minimum

Ya

Ukuran minimum. Satuan: KB, MB, GB, TB, PB, EB, ZB, atau YB. Contoh: 30 KB.

0

Ukuran Maksimum

Ya

Ukuran maksimum. Satuan: KB, MB, GB, TB, PB, EB, ZB, atau YB. Contoh: 10 MB.

1GB

Penyetelan Eksekusi

Jumlah Proses

Ya

Jumlah proses.

4

Pilih Grup Sumber Daya

Grup Sumber Daya Publik

Tidak

Tipe instans (CPU atau GPU) dan virtual private cloud (VPC) yang ingin Anda gunakan. Kami merekomendasikan agar Anda menggunakan tipe instans CPU untuk menghemat biaya.

Tidak ada nilai default

Grup sumber daya khusus

Tidak

Jumlah vCPU, memori, memori bersama, dan jumlah GPU yang ingin Anda gunakan.

Tidak ada nilai default

Durasi Maksimum Berjalan (detik)

Tidak

Periode waktu maksimum selama komponen dapat berjalan. Jika periode waktu yang ditentukan terlampaui, pekerjaan dihentikan.

Tidak ada nilai default