全部产品
Search
文档中心

Platform For AI:Filter Bentuk-Gambar LVM (DLC)

更新时间:Jun 22, 2025

Komponen Filter Bentuk-Gambar LVM (DLC) digunakan untuk menyaring data gambar berdasarkan resolusi yang terlalu besar atau kecil.

Sumber daya komputasi yang didukung

Deep Learning Containers (DLC)

Algoritma

Komponen Filter Bentuk-Gambar LVM (DLC) menghitung resolusi gambar dan menyaring data gambar dengan resolusi yang terlalu besar atau kecil guna memastikan kualitas gambar. Komponen ini biasanya digunakan dalam pelatihan model pembangkitan gambar.

Input dan output

Port input

  • Komponen Read File Data digunakan untuk membaca jalur Object Storage Service (OSS) tempat data pelatihan disimpan.

  • Anda dapat mengonfigurasi parameter Image Data OSS Path untuk memilih direktori OSS tempat data gambar disimpan atau memilih file metadata gambar. Untuk detail lebih lanjut, lihat deskripsi parameter pada bagian berikutnya.

  • Anda dapat menggunakan komponen apa pun untuk pra-pemrosesan data gambar sebagai input.

Port keluaran

Hasil penyaringan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat deskripsi parameter pada bagian berikutnya.

Konfigurasikan komponen

Anda dapat mengonfigurasi parameter komponen LVM-Image-Shape Filter (DLC) di Machine Learning Designer. Tabel berikut menjelaskan parameter tersebut.

Tab

Parameter

Diperlukan

Deskripsi

Nilai default

Pengaturan Bidang

Image Data OSS Path

Tidak

Jika tidak ada komponen hulu yang ada saat pertama kali Anda menjalankan komponen ini, Anda harus secara manual memilih direktori OSS tempat data gambar disimpan. Saat komponen berjalan, file metadata gambar meta.jsonl dibuat di direktori tingkat atas dari direktori yang ditentukan oleh parameter ini. Saat Anda menggunakan komponen untuk memproses data gambar nanti, Anda dapat langsung memilih file meta.jsonl.

Tidak ada nilai default

Output File OSS Path

Ya

Direktori OSS tempat hasil penyaringan disimpan. Hasil termasuk file berikut:

  • {name}.jsonl: file keluaran. Anda dapat mengonfigurasi parameter Output Filename untuk menentukan file keluaran.

  • {name}_stats.jsonl: file status.

  • dj_run_yaml.yaml: file konfigurasi parameter yang digunakan saat algoritma berjalan.

Tidak ada nilai default

Nama File Keluaran

Ya

Nama file dari hasil penyaringan.

result.jsonl

Pengaturan Parameter

Lebar Minimum

Ya

Lebar minimum. Satuan: piksel.

1

Lebar Maksimum

Ya

Lebar maksimum. Satuan: piksel.

2048

Tinggi Minimum

Ya

Tinggi minimum. Satuan: piksel.

1

Tinggi Maksimum

Ya

Tinggi maksimum. Satuan: piksel.

2048

Pengaturan Eksekusi

Jumlah Proses

Ya

Jumlah proses.

4

Pilih Grup Sumber Daya

Grup Sumber Daya Publik

Tidak

Tipe instans (CPU atau GPU) dan virtual private cloud (VPC) yang ingin Anda gunakan. Kami merekomendasikan Anda menggunakan tipe instans CPU untuk menghemat biaya.

Tidak ada nilai default

Grup sumber daya khusus

Tidak

Jumlah vCPU, memori, memori bersama, dan jumlah GPU yang ingin Anda gunakan.

Tidak ada nilai default

Durasi Maksimum Berjalan (detik)

Tidak

Periode waktu maksimum selama komponen dapat berjalan. Jika periode waktu yang ditentukan dilampaui, pekerjaan dihentikan.

Tidak ada nilai default