Komponen LVM-Image-NSFW Filter (DLC) digunakan untuk menyaring data gambar dengan skor Not Safe For Work (NSFW) yang tinggi.
Algoritma
Komponen LVM-NSFW Filter (DLC) menghitung skor NSFW dari gambar dan menyaring data gambar dengan skor NSFW yang terlalu tinggi untuk memastikan kualitas gambar. Komponen ini biasanya digunakan dalam pelatihan lanjutan model pembuatan gambar.
Input dan Output
Port Input
Komponen Read File Data digunakan untuk membaca jalur Object Storage Service (OSS) tempat data pelatihan disimpan.
Anda dapat mengonfigurasi parameter Image Data OSS Path untuk memilih direktori OSS tempat data gambar disimpan atau memilih file metadata gambar. Untuk informasi lebih lanjut, lihat deskripsi parameter di bagian berikutnya.
Anda dapat menggunakan komponen apa pun untuk pra-pemrosesan data gambar sebagai input.
Port keluaran
Hasil penyaringan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat deskripsi parameter di bagian berikutnya.
Konfigurasikan Komponen
Anda dapat mengonfigurasi parameter komponen LVM-NSFW Filter (DLC) di Machine Learning Designer. Tabel berikut menjelaskan parameter tersebut.
Tab | Parameter | Diperlukan | Deskripsi | Nilai default | |
Pengaturan Bidang | Image Data OSS Path | Tidak | Jika tidak ada komponen hulu saat pertama kali Anda menjalankan komponen ini, Anda harus secara manual memilih direktori OSS tempat data gambar disimpan. Saat komponen dijalankan, file metadata gambar meta.jsonl dibuat di direktori level atas dari direktori yang ditentukan oleh parameter ini. Saat Anda menggunakan komponen untuk memproses data gambar nanti, Anda dapat langsung memilih file meta.jsonl. | Tidak ada nilai default | |
Output File OSS Path | Ya | Direktori OSS tempat hasil penyaringan disimpan. Hasil termasuk file berikut:
| Tidak ada nilai default | ||
Output Filename | Ya | Nama file dari hasil penyaringan. | result.jsonl | ||
Pengaturan Parameter | NSFW Score Threshold | Ya | Skor NSFW maksimum. | 0,5 | |
Pengaturan Eksekusi | Jumlah Proses | Ya | Jumlah proses. | 4 | |
Pilih Grup Sumber Daya | Grup Sumber Daya Publik | Tidak | Tipe instans (CPU atau GPU) dan virtual private cloud (VPC) yang ingin Anda gunakan. Anda harus memilih tipe instans GPU untuk algoritma ini. | Tidak ada nilai default | |
Grup sumber daya khusus | Tidak | Jumlah vCPU, memori, memori bersama, dan jumlah GPU yang ingin Anda gunakan. | Tidak ada nilai default | ||
Durasi Maksimum Berjalan (detik) | Tidak | Periode waktu maksimum selama komponen dapat berjalan. Jika periode waktu yang ditentukan terlampaui, pekerjaan dihentikan. | Tidak ada nilai default | ||