全部产品
Search
文档中心

Platform For AI:Filter Rasio-Wajah Gambar-LVM (DLC)

更新时间:Jun 22, 2025

Komponen Filter Rasio-Wajah Gambar-LVM (DLC) digunakan untuk menyaring data gambar dengan proporsi wajah yang terlalu besar atau terlalu kecil.

Sumber daya komputasi yang didukung

Deep Learning Containers (DLC)

Algoritma

Komponen Filter Rasio-Wajah Gambar-LVM (DLC) menghitung proporsi wajah dalam gambar dan menyaring data gambar dengan proporsi wajah yang terlalu besar atau terlalu kecil guna memastikan kualitas gambar. Komponen ini biasanya digunakan untuk pelatihan model generasi gambar berikutnya.

Input dan Output

Port Input

  • Komponen Read File Data digunakan untuk membaca jalur Object Storage Service (OSS) tempat data pelatihan disimpan.

  • Anda dapat mengonfigurasi parameter Image Data OSS Path untuk memilih direktori OSS tempat data gambar disimpan atau memilih file metadata gambar. Untuk informasi lebih lanjut, lihat deskripsi parameter di bagian berikutnya.

  • Anda dapat menggunakan komponen apa pun untuk pra-pemrosesan data gambar sebagai input.

Port keluaran

Hasil penyaringan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat deskripsi parameter di bagian berikutnya.

Konfigurasikan Komponen

Anda dapat mengonfigurasi parameter komponen LVM-Image-Face-Ratio Filter (DLC) di Machine Learning Designer. Tabel berikut menjelaskan parameter tersebut.

Tab

Parameter

Diperlukan

Deskripsi

Nilai default

Pengaturan Bidang

Image Data OSS Path

Tidak

Jika tidak ada komponen hulu yang tersedia saat pertama kali menjalankan komponen ini, Anda harus secara manual memilih direktori OSS tempat data gambar disimpan. Saat komponen berjalan, file metadata gambar meta.jsonl akan dibuat di direktori tingkat atas dari direktori yang ditentukan oleh parameter ini. Saat Anda menggunakan komponen untuk memproses data gambar nanti, Anda dapat langsung memilih file meta.jsonl.

Tidak ada nilai default

Output File OSS Path

Ya

Direktori OSS tempat hasil penyaringan disimpan. Hasilnya mencakup file berikut:

  • {name}.jsonl: file output. Anda dapat mengonfigurasi parameter Output Filename untuk menentukan file output.

  • {name}_stats.jsonl: file status.

  • dj_run_yaml.yaml: file konfigurasi parameter yang digunakan saat algoritma berjalan.

Tidak ada nilai default

Output Filename

Ya

Nama file hasil penyaringan.

result.jsonl

Pengaturan Parameter

Rasio Wajah Minimum

Ya

Proporsi minimum wajah.

0.0

Rasio Wajah Maksimum

Ya

Proporsi maksimum wajah.

0.4

Penyetelan Eksekusi

Jumlah Proses

Ya

Jumlah proses.

4

Pilih Grup Sumber Daya

Grup Sumber Daya Publik

Tidak

Tipe instans (CPU atau GPU) dan virtual private cloud (VPC) yang ingin Anda gunakan. Anda harus memilih tipe instans GPU untuk algoritma ini.

Tidak ada nilai default

Grup sumber daya khusus

Tidak

Jumlah vCPU, memori, memori bersama, dan jumlah GPU yang ingin Anda gunakan.

Tidak ada nilai default

Durasi Maksimum Berjalan (detik)

Tidak

Periode waktu maksimum untuk komponen dapat berjalan. Jika periode waktu yang ditentukan dilampaui, pekerjaan dihentikan.

Tidak ada nilai default