Komponen LVM-Image-Aesthetic Filter (DLC) digunakan untuk menyaring data gambar dengan skor estetika rendah.
Sumber daya komputasi yang didukung
Algoritma
Komponen LVM-Image-Aesthetic Filter (DLC) menghitung skor estetika gambar dan menyaring data gambar dengan skor terlalu rendah untuk memastikan kualitas gambar. Komponen ini umumnya digunakan dalam pelatihan model generasi gambar.
Input dan output
Port input
Komponen Read File Data digunakan untuk membaca jalur Object Storage Service (OSS) tempat data pelatihan disimpan.
Anda dapat mengonfigurasi parameter Image Data OSS Path untuk memilih direktori OSS tempat data gambar disimpan atau memilih file metadata gambar. Untuk informasi lebih lanjut, lihat deskripsi parameter di bagian berikutnya.
Anda dapat menggunakan komponen apa pun untuk pra-pemrosesan data gambar sebagai input.
Port keluaran
Hasil penyaringan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat deskripsi parameter di bagian berikutnya.
Konfigurasikan komponen
Anda dapat mengonfigurasi parameter komponen LVM-Image-Aesthetic Filter (DLC) di Machine Learning Designer. Tabel berikut menjelaskan parameter tersebut.
Tab | Parameter | Diperlukan | Deskripsi | Nilai default | |
Pengaturan Bidang | Image Data OSS Path | Tidak | Jika tidak ada komponen hulu yang ada saat pertama kali Anda menjalankan komponen ini, Anda harus secara manual memilih direktori OSS tempat data gambar disimpan. Saat komponen dijalankan, file metadata gambar meta.jsonl dibuat di direktori tingkat atas dari direktori yang ditentukan oleh parameter ini. Saat Anda menggunakan komponen untuk memproses data gambar nanti, Anda dapat langsung memilih file meta.jsonl. | Tidak ada nilai default | |
Output File OSS Path | Ya | Direktori OSS tempat hasil penyaringan disimpan. Hasilnya mencakup file berikut:
| Tidak ada nilai default | ||
Output Filename | Ya | Nama file hasil penyaringan. | result.jsonl | ||
Pengaturan Parameter | Skor Estetika Minimum | Ya | Skor estetika minimum. | 0,3 | |
Skor Estetika Maksimum | Ya | Skor estetika maksimum. | 1 | ||
Pengaturan Eksekusi | Jumlah Proses | Ya | Jumlah proses. | 4 | |
Pilih Grup Sumber Daya | Grup Sumber Daya Publik | Tidak | Tipe instans (CPU atau GPU) dan virtual private cloud (VPC) yang ingin Anda gunakan. Anda harus memilih tipe instans GPU untuk algoritma ini. | Tidak ada nilai default | |
Grup sumber daya khusus | Tidak | Jumlah vCPU, memori, memori bersama, dan jumlah GPU yang ingin Anda gunakan. | Tidak ada nilai default | ||
Durasi Maksimum Berjalan (detik) | Tidak | Periode waktu maksimum selama komponen dapat berjalan. Jika periode waktu yang ditentukan terlampaui, pekerjaan dihentikan. | Tidak ada nilai default | ||