Komponen Pemeta LVM-Caption-Video (DLC) dari Platform for AI (PAI) digunakan untuk menghasilkan teks video. Hanya video MP4 yang dapat diproses.
Sumber daya komputasi yang didukung
Algoritma
Komponen Pemeta LVM-Caption-Video (DLC) menggunakan model VideoBLIP untuk menghasilkan teks video berdasarkan frame video yang diambil sampelnya.
Input dan output
Port input
Komponen Read File Data digunakan untuk membaca jalur Object Storage Service (OSS) tempat data pelatihan disimpan.
Anda dapat mengonfigurasi parameter OSS Data Path untuk memilih direktori OSS tempat data video disimpan atau memilih file metadata video. Untuk informasi lebih lanjut, lihat deskripsi parameter pada bagian berikutnya.
Anda dapat menggunakan komponen apa pun dari LVM Data Processing (DLC) sebagai input.
Port keluaran
Hasil output. Untuk informasi lebih lanjut, lihat deskripsi parameter pada bagian berikutnya.
Konfigurasikan komponen
Anda dapat mengonfigurasi parameter komponen LVM-Caption-Video Mapper (DLC) di Machine Learning Designer. Tabel berikut menjelaskan parameter-parameter tersebut.
Tab | Parameter | Diperlukan | Deskripsi | Nilai default | |
Pengaturan Bidang | Jalur OSS Data Video | Tidak | Jika tidak ada komponen hulu saat pertama kali menjalankan komponen ini, Anda harus secara manual memilih direktori OSS tempat data video disimpan. Saat komponen dijalankan, file metadata video video_meta.jsonl dihasilkan di direktori tingkat atas dari direktori yang ditentukan oleh parameter ini. Saat Anda menggunakan komponen untuk memproses data video nanti, Anda dapat langsung memilih file video_meta.jsonl. | Tidak ada nilai default | |
Jalur OSS File Output | Ya | Direktori OSS tempat hasil disimpan. Hasil mencakup file berikut:
| Tidak ada nilai default | ||
Nama File Output | Ya | Nama file hasil. | result.jsonl | ||
Pengaturan Parameter | Jumlah Caption Kandidat | Ya | Jumlah teks kandidat yang dihasilkan. | 1 | |
Jumlah Frame yang Diambil Sampel | Ya | Jumlah frame video yang diambil sampelnya. Sistem mengumpulkan frame dalam video secara merata untuk analisis berdasarkan durasi video. | 3 | ||
Pengaturan Eksekusi | Pilih Grup Sumber Daya | Grup Sumber Daya Publik | Tidak | Tipe instans (CPU atau GPU) dan virtual private cloud (VPC) yang ingin Anda gunakan. Anda harus memilih tipe instans GPU untuk algoritma ini. | Tidak ada nilai default |
Grup sumber daya khusus | Tidak | Jumlah vCPU, memori, memori bersama, dan jumlah GPU yang ingin Anda gunakan. | Tidak ada nilai default | ||
Durasi Maksimum Berjalan (detik) | Tidak | Periode maksimum waktu selama komponen dapat berjalan. Jika periode waktu yang ditentukan terlampaui, pekerjaan dihentikan. | Tidak ada nilai default | ||