Komponen LVM-Aesthetic Filter (DLC) dari Platform for AI (PAI) digunakan untuk menyaring data video dengan skor estetika rendah. Hanya format video MP4 yang dapat diproses.
Sumber daya komputasi yang didukung
Algoritma
Komponen LVM-Aesthetic Filter (DLC) menghitung nilai rata-rata skor estetika frame video yang diambil sampelnya untuk menentukan skor estetika keseluruhan video. Dengan metode ini, komponen dapat menyaring data video dengan skor estetika rendah guna memastikan kualitas video. Umumnya, komponen ini digunakan untuk pelatihan model pembuatan video selanjutnya.
Input dan output
Port input
Komponen Read File Data digunakan untuk membaca jalur Object Storage Service (OSS) tempat data pelatihan disimpan.
Anda dapat mengonfigurasi parameter OSS Data Path untuk memilih direktori OSS tempat data video disimpan atau memilih file metadata video. Untuk informasi lebih lanjut, lihat deskripsi parameter di bagian berikutnya.
Anda dapat menggunakan komponen apa pun dari LVM Data Processing (DLC) sebagai input.
Port keluaran
Hasil penyaringan. Untuk detail lebih lanjut, lihat deskripsi parameter di bagian berikutnya.
Konfigurasikan komponen
Anda dapat mengonfigurasi parameter komponen LVM-Aesthetic Filter (DLC) di Machine Learning Designer. Tabel berikut menjelaskan parameter tersebut.
Tab | Parameter | Diperlukan | Deskripsi | Nilai default | |
Pengaturan Bidang | Jalur OSS Data Video | Tidak | Jika tidak ada komponen hulu yang tersedia saat pertama kali Anda menjalankan komponen ini, Anda harus secara manual memilih direktori OSS tempat data video disimpan. Saat komponen dijalankan, file metadata video video_meta.jsonl dibuat di direktori tingkat atas dari direktori yang ditentukan oleh parameter ini. Saat Anda menggunakan komponen untuk memproses data video nanti, Anda dapat langsung memilih file video_meta.jsonl. | Tidak ada nilai default | |
Jalur OSS File Output | Ya | Direktori OSS tempat hasil penyaringan disimpan. Hasilnya mencakup file berikut:
| Tidak ada nilai default | ||
Nama File Output | Ya | Nama file dari hasil penyaringan. | result.jsonl | ||
Pengaturan Parameter | Skor Estetika Minimum | Ya | Skor estetika minimum. | 0,3 | |
Skor Estetika Maksimum | Ya | Skor estetika maksimum. | 1 | ||
Jumlah Frame yang Diambil Sampelnya | Ya | Jumlah frame video yang diambil sampelnya. Sistem mengumpulkan frame dalam video secara merata untuk analisis berdasarkan durasi video. | 3 | ||
Pengaturan Eksekusi | Jumlah Proses | Ya | Jumlah proses. | 4 | |
Pilih Grup Sumber Daya | Grup Sumber Daya Publik | Tidak | Tipe instans (CPU atau GPU) dan virtual private cloud (VPC) yang ingin Anda gunakan. Anda harus memilih tipe instans GPU untuk algoritma ini. | Tidak ada nilai default | |
Grup sumber daya khusus | Tidak | Jumlah vCPU, memori, memori bersama, dan jumlah GPU yang ingin Anda gunakan. | Tidak ada nilai default | ||
Durasi Maksimum Berjalan (detik) | Tidak | Periode waktu maksimum selama komponen dapat berjalan. Jika periode waktu yang ditentukan terlampaui, pekerjaan dihentikan. | Tidak ada nilai default | ||