Komponen LLM-N-Gram Repetition Filter (DLC) dari Platform for AI (PAI) digunakan untuk menyaring teks berdasarkan rasio pengulangan N-Gram tingkat karakter atau kata. File data Object Storage Service (OSS) harus dalam format JSON Lines dan memenuhi persyaratan berikut: Setiap baris dalam file adalah objek JSON yang valid, tetapi file secara keseluruhan bukan objek JSON yang valid. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Contoh.
Sumber daya komputasi yang didukung
Deskripsi algoritma
Komponen LLM-N-Gram Repetition Filter (DLC) memindahkan jendela N-karakter di seluruh teks untuk menghasilkan urutan N karakter atau kata, yang disebut N-gram. Komponen menghitung frekuensi setiap N-gram dan kemudian menghitung rasio pengulangan menggunakan rumus berikut: Frekuensi kumulatif N-gram yang muncul lebih dari sekali / Total frekuensi semua N-gram. Berdasarkan hasil ini, komponen menyaring teks sesuai dengan rasio pengulangan.
Jika N-gram adalah urutan kata, komponen mengonversi semua kata menjadi huruf kecil sebelum menghitung rasio pengulangan.
Konfigurasikan komponen
Di halaman pipeline Machine Learning Designer, konfigurasikan parameter dari komponen LLM-N-Gram Repetition Filter (DLC).
Tab | Parameter | Diperlukan | Deskripsi | Nilai default | |
Pengaturan Bidang | Bidang Proses Target | Ya | Nama bidang yang ingin Anda proses. | Tidak tersedia | |
Apakah akan Menyaring dengan Rasio Pengulangan N-Gram Tingkat Karakter | Tidak | Jika Anda memilih opsi ini, Anda harus mengonfigurasi parameter berikut:
| Tidak dipilih | ||
Apakah akan Menyaring dengan Rasio Pengulangan N-Gram Tingkat Kata | Tidak | Jika Anda memilih opsi ini, Anda harus mengonfigurasi parameter berikut:
| Tidak dipilih | ||
Direktori OSS untuk Menyimpan OutputData | Tidak | Direktori OSS tempat data yang dihasilkan disimpan. Jika Anda tidak menentukan parameter ini, jalur default ruang kerja digunakan. | Tidak tersedia | ||
Pengaturan | Jumlah Proses | Tidak | Jumlah proses. | 8 | |
Pilih Grup Sumber Daya | Grup Sumber Daya Publik | Tidak | Tipe instans (CPU atau GPU), jumlah instans, dan virtual private cloud (VPC) yang ingin Anda gunakan. | Tidak tersedia | |
Grup sumber daya khusus | Tidak | Jumlah vCPU, memori, memori bersama, jumlah GPU, dan jumlah instans yang ingin Anda gunakan. | Tidak tersedia | ||
Durasi Maksimum Berjalan | Tidak | Periode maksimum waktu komponen dapat berjalan. Jika periode ini terlampaui, tugas dihentikan. | Tidak tersedia | ||