Platform For AI：GBDT Binary Classification Prediction V2

Sumber daya komputasi yang didukung

Anda dapat menggunakan komponen Prediksi Klasifikasi Biner GBDT V2 berdasarkan sumber daya komputasi MaxCompute dan Flink.

Prinsip

Model pohon keputusan dengan boosting gradien terdiri dari beberapa pohon keputusan. Setiap pohon keputusan sesuai dengan pembelajar lemah. Menggabungkan pembelajar lemah ini bersama-sama dapat mencapai hasil klasifikasi dan regresi yang lebih baik.

Gambar berikut menunjukkan struktur rekursif dasar dari boosting gradien.

Dalam kebanyakan kasus, adalah pohon keputusan CART, adalah parameter dari pohon keputusan, dan adalah ukuran langkah. Setiap pohon keputusan mengoptimalkan fungsi objektif berdasarkan pohon keputusan sebelumnya. Setelah proses tersebut, diperoleh model yang berisi beberapa pohon keputusan.

Konfigurasikan komponen di konsol PAI

• Port Input

  Port input (dari kiri ke kanan)	Tipe data	Komponen hulu yang direkomendasikan	Diperlukan
  Input	N/A	GBDT Binary Classification V2	Ya
  Tabel Data Prediksi	N/A	Baca Tabel	Ya

• Parameter

  Tab	Parameter	Diperlukan	Deskripsi	Nilai default
  Fields Information	Prediction result column name	Ya	Nama kolom hasil prediksi.	prediction_result
  	predictionDetailCol	Tidak	Nama kolom detail prediksi.	prediction_detail
  	Reserved Columns	Tidak	Nama kolom yang dicadangkan. Secara default, semua kolom dicadangkan.	N/A
  Tuning	Number of Instances	Tidak	Jumlah instans yang digunakan untuk menjalankan pekerjaan.	Nilainya dihitung secara otomatis berdasarkan data input.
  	Memory Per Instance	Tidak	Ukuran memori setiap instans. Unit: MB. Nilai valid: [100,65536].	Nilainya dihitung secara otomatis berdasarkan data input.

• Port Output

  Port	Lokasi penyimpanan	Komponen hilir yang direkomendasikan	Tipe model
  Output	N/A	Evaluasi Klasifikasi Biner	N/A

Referensi

• Komponen ini melakukan prediksi berdasarkan model yang dilatih oleh komponen GBDT Binary Classification V2.

• Untuk informasi tentang komponen Machine Learning Designer, lihat Ikhtisar Machine Learning Designer.

• Machine Learning Designer menyediakan berbagai komponen algoritma preset. Anda dapat memilih komponen untuk pemrosesan data berdasarkan kebutuhan bisnis Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar Komponen Designer.