Penyaringan Pentingnya Fitur - Platform For AI

Komponen Penyaringan Pentingnya Fitur menyediakan fitur penyaringan untuk komponen seperti Pentingnya Fitur Model Linier, Pentingnya Fitur GBDT, dan Pentingnya Fitur Random Forest. Komponen ini dapat digunakan untuk menyaring N fitur teratas.

Konfigurasikan komponen

Perintah Machine Learning Platform for AI (PAI)

PAI -name fe_filter_runner -project algo_public
    -DselectedCols=pdays,previous,emp_var_rate,cons_price_idx,cons_conf_idx,euribor3m,nr_employed,age,campaign,poutcome
    -DinputTable=pai_dense_10_10
    -DweightTable=pai_temp_2252_20319_1
    -DtopN=5
    -DmodelTable=pai_temp_2252_20320_2
    -DoutputTable=pai_temp_2252_20320_1;

Parameter	Deskripsi	Diperlukan
inputTable	Nama tabel input.	Ya
inputTablePartitions	Partisi dalam tabel input. Secara default, semua partisi dipilih. Tentukan satu partisi dalam format `nama_partisi=nilai`. Tentukan beberapa partisi dalam format `nama1=nilai1,nama2=nilai2`. null Pisahkan beberapa partisi dengan koma (,). Tentukan partisi multi-level dalam format `nama1=nilai1/nama2=nilai2`.	Tidak
weightTable	Tabel bobot dari pentingnya fitur. Tabel bobot adalah tabel keluaran dari komponen Pentingnya Fitur Model Linier, Pentingnya Fitur GBDT, dan Pentingnya Fitur Random Forest.	Ya
outputTable	Tabel keluaran setelah N fitur teratas disaring.	Ya
modelTable	File model yang dihasilkan oleh penyaringan fitur.	Ya
selectedCols	Secara default, semua bidang dalam tabel input dipilih.	Tidak
topN	N fitur teratas yang disaring. Nilai default: 10. null Nilai parameter ini harus berupa bilangan bulat positif.	Tidak
lifecycle	Siklus hidup tabel keluaran. Nilai default: 7. null Nilai parameter ini harus berupa bilangan bulat positif.	Tidak