Sebelum menggunakan Dataset Accelerator dari Platform for AI (PAI), Anda perlu membuat slot untuk mengaitkan alamat sumber data. Setelah pembuatan slot, sistem akan memproses dataset terkait berdasarkan tipe data, ukuran data, framework, dan model pelatihan guna mempercepat akses dataset. Topik ini menjelaskan cara membuat dan mengelola slot.
Prasyarat
Sebuah akselerator telah dibuat. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat dan Kelola Akselerator.
Buat sebuah slot
Masuk ke Konsol PAI. Di panel navigasi kiri, pilih .
Buka panel Create Slot.
Metode 1: Pada tab Slots, klik Create Slot.
Metode 2: Buka halaman detail akselerator.
nullJika ingin membuat slot di halaman detail akselerator, atur parameter Associated Instance ke akselerator saat ini.
Pada tab Accelerators, klik nama akselerator.
Di halaman detail akselerator, klik Create Slot.
Di panel Create Slot, konfigurasikan parameter. Tabel berikut menjelaskan parameter tersebut.
Parameter
Deskripsi
Associated Instance
Pilih akselerator yang sudah ada.
Associated Cloud Services
Anda dapat mengaitkan slot dengan layanan cloud yang Anda tentukan untuk parameter Tipe Penyimpanan akselerator. Nilai yang valid:
Alibaba Cloud OSS
Read/Write Attributes: izin baca dan tulis pada Object Storage Service (OSS). Nilai yang valid: Read-only dan Read/Write.
OSS Path: Pilih direktori OSS tempat dataset disimpan.
NAS Tujuan Umum dan NAS Ekstrem
Select File System: ID sistem file File Storage NAS (NAS) yang sudah ada.
Mount Target: target mount yang ingin Anda gunakan untuk mengakses sistem file.
File System Path: path penyimpanan yang ada di sistem file NAS. Nilai default:
/.
Capacity
Kapasitas slot. Anda dapat mengonfigurasi parameter ini berdasarkan kapasitas dataset yang ingin Anda percepat.
nullKapasitas slot harus lebih besar atau sama dengan kapasitas dataset.
Mount Target
Parameter ini tersedia hanya jika Anda mengatur parameter Associate Cloud Services menjadi Alibaba Cloud OSS.
Anda dapat memilih atau membuat target mount untuk memasang akselerator ke kluster pelatihan pekerjaan pelatihan. Saat Anda melatih model dalam kluster pelatihan, pekerjaan pelatihan dapat mengakses slot menggunakan target mount dan membaca dataset yang terkait dengan slot. Ini meningkatkan efisiensi akses dataset.
Anda dapat mengonfigurasi target mount menggunakan salah satu metode berikut:
Select Mount Target: pilih target mount yang sudah ada.
Create Mount Target: Konfigurasikan parameter berikut untuk membuat target mount.
Type: Hanya VPC yang didukung.
VPC: Pilih virtual private cloud (VPC) yang sudah ada. Jika tidak ada VPC yang tersedia, Anda dapat mengklik Create VPC untuk membuat VPC.
vSwitch: Pilih vSwitch yang sudah ada. Jika tidak ada vSwitch yang tersedia, Anda dapat mengklik Create vSwitch untuk membuat vSwitch.
nullDataset Accelerator hanya mendukung target mount tipe VPC.
Target mount VPC dapat digunakan oleh kluster pelatihan yang menggunakan vSwitch berbeda dalam VPC yang sama.
Saat Anda membuat target mount untuk sistem file, sistem file diberi alamat IP. Kami sarankan Anda memilih vSwitch yang memiliki banyak alamat IP internal yang tersedia.
Saat Anda menggunakan target mount, Anda hanya dapat memasang kluster pelatihan yang termasuk dalam VPC yang sama dengan target mount.
Enable Automatic Recycling
Jika Anda mengaktifkan penghapusan otomatis, Anda dapat mengonfigurasi durasi operasi atau waktu berhenti slot.
Klik Submit.
Sistem menginisialisasi slot. Ketika status berubah menjadi Running, slot siap digunakan.
Kelola slot
Anda dapat mengelola slot di halaman Slots atau di halaman detail akselerator. Operasi pengelolaannya sama di kedua halaman.
Klik nama slot. Di halaman detail slot, lihat basic information tentang slot.
Geser pointer ke ② untuk melihat tipe penyimpanan dataset.
Anda dapat menghentikan atau menghapus slot yang tidak lagi digunakan atau mengkloning slot. Anda juga dapat mengklik Automatic Recycling untuk mengonfigurasi durasi operasi atau waktu berhenti slot.
Kelola target mount
Klik nama slot untuk membuka halaman detail slot. Di halaman ini, Anda dapat mengelola target mount. 
Lihat informasi konfigurasi: Geser pointer ke atas nama target mount untuk melihat konfigurasi target mount.
Lihat konfigurasi penyebaran: Klik nama target mount. Halaman Konfigurasi Penyebaran akan muncul.
Unduh konfigurasi penyebaran: Di panel Deployment Configurations, klik Download untuk mengunduh file YAML. File YAML dapat digunakan saat mengonfigurasi akselerator di kluster pelatihan.

Apa yang harus dilakukan selanjutnya
Anda dapat mengaktifkan fitur percepatan dataset saat membuat instance Data Science Workshop (DSW) atau mengirimkan pekerjaan Deep Learning Containers (DLC) untuk mempercepat akses ke dataset. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan Dataset Accelerator.