Platform For AI：Als Matrix Factorization

Sumber daya komputasi yang didukung

• MaxCompute

• Flink

Input dan output

Port input

Komponen upstream yang didukung:

• Baca Tabel

• Baca File CSV

• Pra-pemrosesan Data

Port output

Faktor Pengguna dan Item sesuai dengan Als Rating.

Konfigurasi komponen

Tambahkan komponen Als Matrix Factorization pada halaman pipeline dan konfigurasikan parameter berikut:

• Kategori	Parameter	Deskripsi
  Fields Setting	user column name	Nama kolom ID pengguna di tabel input. Data di kolom harus bertipe BIGINT.
  	item column name	Nama kolom item di tabel input. Data di kolom harus bertipe BIGINT.
  	rating column name	Nama kolom yang berisi skor yang diberikan oleh pengguna untuk item di tabel input. Data di kolom harus bertipe numerik.
  Parameters Setting	num factors	Jumlah faktor. Nilai valid: (0,+∞). Nilai default: 10.
  	Number of iterations	Jumlah iterasi. Nilai valid: (0,+∞). Nilai default: 10.
  	Regularization coefficient	Koefisien regularisasi. Nilai valid: (0,+∞). Nilai default: 0,1.
  	check box	Menentukan apakah akan menggunakan model preferensi implisit.
  	alpha parameter	Koefisien preferensi implisit. Nilai valid: (0,+∞). Nilai default: 40.
  	Output table lifecycle	Siklus hidup tabel model output. Unit: hari.
  Tuning	Number of Workers	Jumlah node pekerja. Nilai valid: 1 hingga 9999.
  	Node Memory, MB	Ukuran memori setiap node pekerja. Nilai valid: 1024 hingga 65536. Unit: MB.

Contoh