全部产品
Search

搜索本产品

    Platform For AI：Terapkan dan sesuaikan model Stable Diffusion V1.5 untuk generasi teks-ke-gambar

    文档中心

    Platform For AI：Terapkan dan sesuaikan model Stable Diffusion V1.5 untuk generasi teks-ke-gambar

    更新时间：Nov 05, 2025

    Topik ini menjelaskan cara menerapkan model Stable Diffusion V1.5 dan meluncurkan WebUI-nya untuk menguji serta menggunakan model tersebut.

    Prasyarat

    Buat bucket Object Storage Service (OSS). Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat Bucket di Konsol.

    Langkah 1: Pergi ke halaman detail model

    1. Buka halaman Model Gallery.

      1. Masuk ke Konsol PAI.

      2. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Workspace Management. Di halaman daftar ruang kerja, klik nama ruang kerja target.

      3. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Getting Started > Model Gallery untuk membuka halaman Model Gallery.

    2. Di halaman Model Gallery, cari dan klik kartu model Stable_Diffusion_V1.5 untuk membuka halaman detail model.

    Langkah 2: Terapkan dan uji model

    1. Di halaman detail model, klik Deploy di pojok kanan atas. Di panel Deploy, pilih sumber daya untuk penerapan, seperti ecs.gn6e-c12g1.3xlarge, dan gunakan pengaturan default untuk parameter lainnya.

    2. Klik Deploy. Di kotak dialog Billing Reminder, klik OK.

      Halaman akan dialihkan secara otomatis ke halaman Service Details. Di bagian Basic Information, periksa status penerapan. Saat Status berubah menjadi Running, layanan telah berhasil diterapkan.

    3. Di pojok kanan atas halaman detail layanan, klik View WEB Application untuk meluncurkan WebUI.

    4. Di halaman WebUI, uji performa model.

      Pada tab Text-to-Image, masukkan teks berikut di bidang Prompt: Seekor elang terbang di langit, dengan dataran salju luas di kejauhan dan padang rumput di bawah gunung bersalju. Lalu, klik Generate. Hasil inferensi berikut akan dihasilkan.image..png

    Langkah 3: Menyempurnakan model

    Sesuaikan model Stable Diffusion V1.5 agar lebih memenuhi kebutuhan bisnis spesifik Anda.

    1. Kembali ke halaman detail model dan klik Train di pojok kanan atas.

    2. Di panel Train, perluas bagian konfigurasi untuk melihat atau memodifikasi pengaturan kunci berikut. Gunakan nilai default untuk parameter lainnya. Untuk informasi lebih lanjut tentang pengaturan parameter, lihat Latih Model.

      Opsi Konfigurasi

      Deskripsi

      Dataset Configuration

      Tutorial ini menggunakan dataset default yang disediakan oleh PAI. Sebagai alternatif, siapkan dataset kustom dengan mengikuti langkah-langkah berikut:

      1. Di halaman detail model, siapkan data pelatihan Anda sesuai dengan Training Data Format. Anda dapat merujuk pada dataset sampel.image.png

      2. Unggah data pelatihan ke bucket OSS Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mengunggah data ke bucket OSS, lihat Unggah file di Konsol.

      3. Perbarui dataset pelatihan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Latih model.

      Hyperparameter Configuration

      Gunakan konfigurasi default untuk training_method: standar. Pertahankan nilai default untuk parameter lainnya.

      Output Configuration

      Atur Model Output Path ke jalur bucket OSS. Untuk informasi tentang cara membuat bucket OSS, lihat Quick Start.

    3. Klik Train.

      Halaman akan dialihkan secara otomatis ke halaman Task Details.

    Setelah tugas pelatihan selesai, klik Deploy di pojok kanan atas halaman Task Details. Proses penerapan sama seperti yang dijelaskan di Langkah 2: Terapkan dan Uji Model.