EasyRec adalah framework pembelajaran mendalam untuk skenario rekomendasi yang menyediakan berbagai model dan fitur guna mendukung rekomendasi personalisasi. Framework ini mampu memproses data berskala besar, menangkap fitur tingkat tinggi, serta mengotomatiskan rekayasa fitur dan pemilihan model untuk meningkatkan kinerja rekomendasi dan kepuasan pengguna.
PAI mengemas fitur inti EasyRec sebagai komponen algoritma siap pakai berbasis drag-and-drop di Designer, dilengkapi alat untuk membangun pipeline rekomendasi end-to-end sesuai kebutuhan skenario Anda.
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan komponen EasyRec di Designer untuk berbagai tugas rekomendasi, seperti rekayasa fitur, pembuatan sampel, ranking, recall vektor, dan evaluasi model: