Algoritma pemrosesan data LVM menyediakan kemampuan untuk pembersihan video, klasifikasi video, penyaringan konten, ekstraksi informasi dasar, dan pembuatan keterangan (caption). Anda dapat menggabungkan berbagai algoritma untuk menyaring data video dan menghasilkan deskripsi teks, sehingga mempersiapkan data video berkualitas tinggi untuk pelatihan model generasi video. Topik ini menjelaskan cara menggunakan templat preset Penyaringan dan Pelabelan Data Video di Visualized Modeling (Designer).
Limitations
Templat preset Penyaringan dan Pelabelan Data Video hanya tersedia di wilayah berikut: Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), dan Tiongkok (Shenzhen).
Prepare video data
Unggah file video Anda ke Object Storage Service (OSS). File video tersebut harus memenuhi persyaratan berikut:
-
File video harus dalam format MP4.
-
Nama file tidak boleh mengandung karakter Tionghoa.
Create and run a pipeline
-
Buka halaman Visualized Modeling (Designer).
-
Masuk ke Konsol PAI.
-
Pada pojok kiri atas, pilih wilayah sesuai kebutuhan.
-
Di panel navigasi sebelah kiri, klik Workspaces, lalu klik nama ruang kerja Anda untuk membukanya.
-
Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Model Training > Visualized Modeling (Designer).
-
-
Buat pipeline.
-
Di tab Preset Templates, pilih Business Area > multi-modal large model, lalu klik Create pada kartu Video Data Filtering and Labeling.
-
Konfigurasikan parameter pipeline atau gunakan pengaturan default, lalu klik Confirm.
-
Dari daftar pipeline, pilih pipeline yang telah Anda buat dan klik Open.
-
-
Konfigurasikan pipeline.
Konfigurasi utama adalah sebagai berikut:
-
Komponen Read OSS Data: Atur OSS Data Path ke direktori OSS tempat Anda mengunggah file video pada langkah Prepare video data.
-
Komponen algoritma LVM: Konfigurasikan setiap komponen algoritma LVM. Untuk detailnya, lihat Video preprocessing operators.
-
-
Jalankan pipeline. Setelah pipeline selesai, lihat file yang dihasilkan:
-
File video_meta.jsonl: Pipeline menghasilkan file metadata bernama video_meta.jsonl di direktori induk dari path yang ditentukan untuk Video Data OSS Path.
-
File hasil: Lihat file hasil di path yang ditentukan untuk Output File OSS Path.
Untuk informasi lebih lanjut tentang file hasil, lihat penjelasan parameter Output File OSS Path di Video preprocessing operators.
-