Platform For AI:Konfigurasikan rencana pembaruan untuk layanan EAS

Konsep utama

• Beberapa mode pembaruan: Dua mode didukung—manual batching (Partition) dan automatic batching (Batch Update).

  Karakteristik	Manual Batching (partisi)	Auto-Batching (Pembaruan Batch)
  Kontrol	Sepenuhnya manual; Anda yang memajukan setiap batch	Sistem memajukan batch secara otomatis setelah dikonfigurasi
  Beban operasional	Lebih tinggi	Lebih rendah
  Fleksibilitas	Tertinggi	Sedang
  Paling cocok untuk	Rilis canary layanan online kritis	Pembaruan rutin layanan berskala besar

• Kontrol penuh selama pembaruan: Jeda, lakukan rollback, atau ubah strategi batching kapan saja selama pembaruan. Hapus rencana untuk kembali ke strategi penggantian penuh bawaan.

• Visibilitas status real-time: Bagian Update Plan pada tab Auto Scaling di halaman detail layanan menampilkan status real-time, progres, hitungan mundur batch, dan informasi penting lainnya.

Mulai cepat

Contoh berikut menjelaskan langkah-langkah membuat rencana pembaruan dan menyelesaikan pembaruan layanan menggunakan manual batching pada layanan dengan 10 replika.

Prasyarat: aktifkan fitur rencana pembaruan

Saat membuat layanan, tambahkan "eas.aliyun.com/enable-rollout": "true" ke bidang features dalam konfigurasi JSON. Tanpa pengaturan ini, fitur rencana pembaruan tidak tersedia. Contoh:

{
  "metadata": {
    "instance": 10
  },
  "features": {
    "eas.aliyun.com/enable-rollout": "true"
  }
}

Langkah 1: Buat rencana pembaruan

1. Klik layanan target untuk membuka halaman detail layanan EAS.

2. Klik tab Auto Scaling, lalu di bagian Update Plan, klik Create Update Plan.

3. Pada panel yang muncul dari sisi kanan, pilih Manual Batching dan atur Update Instance Count menjadi 2/10.

4. Klik OK.

Setelah rencana pembaruan dibuat, bagian Update Plan menampilkan status sebagai Pending.（Currently pending: The configuration is saved and will be executed as scheduled after you submit the change in 'Update Service'.）

Langkah 2: Picu pembaruan

Klik Update pada halaman detail layanan dan kirimkan konfigurasi layanan baru.

Sistem memulai pembaruan sesuai rencana: pertama memperbarui 2 replika, lalu berhenti dan menunggu. Bagian Update plan menampilkan progres saat ini (2/10).

Langkah 3: Verifikasi dan lanjutkan ke batch berikutnya

Periksa metrik bisnis Anda (latensi, laju error, dan sebagainya). Jika tidak ditemukan masalah, modifikasi rencana dan atur jumlah replika target menjadi 10. Sistem akan memperbarui 8 replika sisanya hingga pembaruan selesai.

Referensi status

Rencana pembaruan menggunakan model status dua tingkat: tingkat atas adalah phase, dan tingkat kedua adalah stage (yang hanya ada saat phase-nya Active).

• Not configured: Tidak ada rencana pembaruan. Memperbarui layanan akan memicu penggantian penuh.

• Pending: Rencana telah dibuat dan menunggu pembaruan layanan untuk diaktifkan.

• Active: Pembaruan telah dipicu dan sistem sedang mengganti replika secara bertahap. Terdapat tiga stage dalam Active:

  • Current batch executing: Batch sedang berjalan; jumlah yang diperbarui mendekati target.

  • Current batch paused: Pengguna menjeda eksekusi; progres dibekukan.

  • Current batch completed: Target batch telah tercapai. Sistem menunggu Anda memajukan secara manual (manual batching) atau menunggu hitungan mundur berakhir (automatic batching).

• Completed: Putaran pembaruan saat ini telah selesai.

  • Memperbarui layanan lagi akan memicu ulang rencana dan mengubah status menjadi Active.

  • Memodifikasi rencana akan mengubah status menjadi Pending dan menunggu pembaruan layanan berikutnya.

Tabel berikut menunjukkan operasi yang tersedia pada setiap status:

Catatan penggunaan

• Memodifikasi rencana Active: Parameter baru langsung berlaku. Jika rencana sedang dijeda, modifikasi tersebut secara otomatis melanjutkannya.

• Memodifikasi Rencana yang Telah Selesai: Konfigurasi disimpan, tetapi tidak memicu pembaruan otomatis. Lakukan pembaruan layanan lagi untuk menerapkan rencana baru.

• Menghapus rencana Active: Replika yang tersisa tetap diperbarui menggunakan strategi penggantian penuh. Tidak terjadi rollback.

• Scaling saat rencana pembaruan ada: Parameter rencana tetap tidak berubah dan diterapkan berdasarkan jumlah replika aktual saat eksekusi.

• Mengatur jumlah batch pertama menjadi 0 dalam manual batching: Ini adalah nilai yang valid. Pembaruan layanan langsung dipicu tetapi dijeda di titik awal, menunggu Anda memajukan secara manual.

• Mengatur ukuran batch ≥ jumlah total replika dalam automatic batching: Semua replika diperbarui dalam satu batch, yang setara dengan penggantian penuh.

Konfigurasi JSON

Konfigurasikan rencana pembaruan dengan mengatur parameter pada bidang metadata.rolling_strategy dalam konfigurasi JSON layanan.

{
  "metadata": {
    "rolling_strategy": {
      "max_surge": "25%",
      "max_unavailable": "20%",
      "partition": 5,
      "paused": false,
      "batch_update": {
        "interval": "5m",
        "batch_size": 2
      }
    }
  }
}

{
  "metadata": {
    "instance": 10,
    "rolling_strategy": {
      "partition": 2,
      "max_unavailable": 1
    }
  }
}

{
  "metadata": {
    "instance": 100,
    "rolling_strategy": {
      "batch_update": {
        "interval": "10m",
        "batch_size": 5
      }
    }
  }
}

{
  "metadata": {
    "rolling_strategy": {
      "paused": true
    }
  }
}

{
  "metadata": {
    "rolling_strategy": {
      "partition": 0
    }
  }
}

FAQ