All Products
Search

This Product

    Platform For AI:Kirim pekerjaan transfer learning PyTorch single-node

    Document Center

    Platform For AI:Kirim pekerjaan transfer learning PyTorch single-node

    Last Updated:Jun 05, 2026

    Jalankan pekerjaan transfer learning PyTorch offline dengan Deep Learning Containers (DLC).

    Langkah 1: Dapatkan data

    Data sampel tersedia di URL publik (Unduh data) dan tidak memerlukan persiapan tambahan.

    Langkah 2: Dapatkan kode pelatihan

    Kode pelatihan tersedia di URL publik (Unduh kode pelatihan) dan tidak memerlukan pengembangan tambahan.

    Langkah 3: Buat pekerjaan

    1. Buka halaman Create Job.

      1. Masuk ke PAI console. Pada bilah navigasi atas, pilih Wilayah. Di pojok kanan atas, pilih ruang kerja, lalu klik Go to DLC.

      2. Pada halaman Deep Learning Containers (DLC), klik Create Task.

    2. Pada halaman Create Task, konfigurasikan parameter berikut. Gunakan nilai default untuk pengaturan lainnya.

      image

      Parameter

      Deskripsi

      Basic Information

      Task Name

      Masukkan nama pekerjaan, misalnya torch-sample.

      Environment Information

      Node Image

      Klik Alibaba Cloud Image dan pilih image PyTorch.

      Datasets

      Pasang dataset kustom untuk menyimpan hasil pelatihan. Contoh ini menggunakan dataset OSS. Klik Custom Dataset dan konfigurasikan parameter berikut:

      • Custom Dataset: Pilih dataset OSS yang sudah ada. Buat dan kelola dataset.

      • Mount Path: Atur path menjadi /mnt/data/.

      Start Command

      Masukkan perintah berikut untuk mengunduh data dan kode, menjalankan pekerjaan pelatihan, memverifikasi output, dan menyalin hasil ke direktori yang dipasang.

      wget https://pai-public-data.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/hol-pytorch-transfer-cv/data.tar.gz && tar -xf ./data.tar.gz && mv ./hymenoptera_data/ ./input && mkdir output && wget https://pai-public-data.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/hol-pytorch-transfer-cv/main.py && python main.py -i ./input -o ./output && ls ./output && cp -r ./output /mnt/data

      Resource Information

      Resource Source

      Pilih Public Resources.

      Framework

      Pilih PyTorch.

      Task Resources

      • Nodes: Atur ke 1.

      • Instance Type: Klik image dan pilih tipe instans, seperti GPU > ecs.gn6e-c12g1.3xlarge. Jika tipe instans ini tidak tersedia di wilayah Anda, beralihlah ke wilayah yang didukung. Deep Learning Containers (DLC) mencantumkan wilayah dengan model bayar sesuai penggunaan.

    3. Klik OK.

      Anda akan diarahkan secara otomatis ke halaman Deep Learning Containers (DLC).

    Langkah 4: Lihat detail pekerjaan dan log

    1. Pada halaman Deep Learning Containers (DLC), klik nama pekerjaan.

    2. Pada halaman ikhtisar pekerjaan, lihat Basic Information dan Resource Information.

    3. Gulir ke bawah ke bagian Instance. Pada kolom Actions, klik Log.image

    4. File output disimpan di sistem file dataset yang dipasang. Gambar berikut menunjukkan contoh output di Bucket OSS. Hasil Anda mungkin berbeda.image