Topik ini menjelaskan cara menggunakan tool Stable Diffusion WebUI di PAI ArtLab.
Masuk ke Konsol PAI ArtLab.
Prasyarat
Anda telah mengaktifkan PAI ArtLab dan memberikan izin yang diperlukan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktifkan PAI ArtLab dan berikan izin.
(Opsional) Anda telah mengklaim resource uji coba gratis atau kupon, atau membeli paket sumber daya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penagihan PAI ArtLab.
Gunakan resource, kupon, atau paket sumber daya Anda sebelum masa berlakunya habis. Untuk informasi selengkapnya, lihat Lihat penggunaan dan periode validitas Anda.
Prosedur
Panduan ini menunjukkan cara menghasilkan gambar menggunakan fitur teks-ke-gambar dari Stable Diffusion (Edisi Shared), lalu menggunakan gambar tersebut untuk membuat gambar lain.
Langkah 1: Hasilkan gambar dari teks
Masuk ke PAI ArtLab. Di pojok kanan atas, arahkan kursor ke ikon
dan pilih wilayah China (Shanghai).Pada halaman Toolbox, klik kartu Stable Diffusion (Shared Edition) untuk meluncurkan tool tersebut.
Untuk Stable Diffusion Model, pilih model checkpoint yang diinginkan.
Pada tab text-to-image > Generation, konfigurasikan parameter berikut.
Parameter
Deskripsi
Area prompt
Prompt positif (Musim Panas):
Green, Spring, Bamboo Forest, River:1.2, Flowing Water, Nature, Poetic Atmosphere, Green Theme, jade, light green, Masterpiece:1.2, Best Picture Quality, High Definition, Original, Extremely Good Wallpaper, Perfect Light, Extremely Good CG:1.2, Best Picture Quality, Magical Light Effect, super rich, super detailed, 32k, Abstract, 3D<lora:shuimo:0.5> <lora:green:0.1> <lora:guofeng:0.8>Prompt negatif:
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
Steps
Atur ke 30.
Sampler
Pilih DPM++2M Karras.
Width
Atur ke 512.
Height
Atur ke 768.
Seed
Pilih salah satu nilai berikut:
-1, 994414790, 2897581471, 4112712676, atau 460787179.
Pada tab text-to-image > Generation > ControlNet > ControlNet Unit 0, konfigurasikan parameter berikut.
Parameter
Deskripsi
Single image
Unggah gambar contoh dan pilih Enable, Pixel Perfect, dan Allow Preview.
Control type
Pilih Lineart.
Preprocessor
Pilih lineart_coarse.
Models
Pilih control_v11p_sd15_lineart[3ead383e].
Control weight
Atur ke 0.8.
Klik
untuk melihat pratinjau efek preprocessing gambar.
Klik Generate.
Anda dapat menggunakan kombinasi prompt dan model yang berbeda untuk menghasilkan gambar dengan berbagai gaya tanpa mengubah parameter lainnya.
Langkah 2: Hasilkan gambar dari gambar
Anda dapat mengirimkan hasil dari tab text-to-image ke tab image-to-image dengan salah satu dari dua cara berikut. Gambar akan mempertahankan semua parameter generasi aslinya saat dikirim.
Metode 1: Pada tab text-to-image, atur Batch Count ke 4 dan klik Generate. Dari hasil yang muncul, pilih gambar yang Anda sukai dan klik ikon
untuk mengirimkannya ke tab image-to-image.
Metode 2: Pada tab PNG Info, unggah gambar yang dihasilkan dan klik Send To Img2img.
Pada tab image-to-image > Generation > ControlNet > ControlNet Unit 0, konfigurasikan parameter berikut.
Parameter
Deskripsi
Single image
Unggah gambar yang dihasilkan dan pilih Enable, Pixel Perfect, Allow Preview, dan Upload independent control image.
Control type
Pilih Tile.
Pertahankan pengaturan default untuk Preprocessor dan Models.
Control weight
Atur ke 0.8.
Pada tab image-to-image > Generation, di bagian Script, pilih Ultimate SD upscale dan konfigurasikan parameter berikut.
Parameter
Deskripsi
Script
Pilih Ultimate SD upscale.
Target size type
Pilih Scale from image size.
Upscaler
Pilih 4x-UltraSharp.
Klik Generate.
Operasi terkait
Instal plugin Stable Diffusion WebUI
Hanya Edisi Eksklusif Stable Diffusion WebUI yang mendukung instalasi plugin. Untuk informasi selengkapnya, lihat Unggah plugin model lokal ke platform PAI ArtLab.
Tambahkan model dari Model Gallery
Untuk informasi selengkapnya, lihat Gunakan model dari Model Gallery.
Lampiran: PAI ArtLab vs. WebUI open-source
Stable Diffusion di PAI ArtLab berbasis Elastic Algorithm Service (EAS) dan memungkinkan Anda melakukan penerapan serta menggunakan proyek Stable Diffusion open-source secara cepat di lingkungan cloud.
Tim PAI telah menyesuaikan proyek open-source tersebut agar sesuai dengan kebutuhan penerapan berbasis cloud dan pengguna perusahaan. Berbeda dengan versi open-source yang dirancang untuk penerapan pada PC tunggal, solusi PAI disesuaikan untuk layanan cloud dan kebutuhan perusahaan, sekaligus memastikan kompatibilitas. Solusi ini menyediakan fitur-fitur berikut:
Penerapan yang lincah
Setelah membuat Akun Alibaba Cloud, Anda dapat menyelesaikan penerapan dalam waktu kurang dari lima menit untuk mendapatkan tautan akses WebUI, memberikan pengalaman yang setara dengan penerapan lokal.
Solusi ini mencakup plugin umum yang telah dipra-instal dan unduhan terakselerasi untuk model open-source populer.
Solusi ini menyediakan berbagai pilihan resource GPU berbasis cloud, termasuk spesifikasi A10, GU60, dan GU100, dengan opsi memori video seperti 24 GB, 48 GB, 80 GB, dan 96 GB untuk menangani tugas dengan tingkat kompleksitas beragam.
Fitur tingkat perusahaan
Solusi ini menggunakan arsitektur front-end dan back-end yang terpisah serta mendukung penjadwalan kluster multi-user dan multi-GPU. Misalnya, 10 pengguna dapat berbagi 3 GPU.
Solusi ini mendukung otentikasi untuk Pengguna RAM Alibaba Cloud guna memastikan isolasi model dan output, sekaligus memungkinkan berbagi portal akses dan resource GPU.
Sistem penagihan mendukung alokasi biaya di tingkat studio dan kluster untuk mempermudah manajemen keuangan.
Optimalisasi mendalam dan ekosistem plugin
Solusi ini mengintegrasikan PAI-blade untuk mempercepat proses pembuatan gambar secara signifikan—2 hingga 3 kali lebih cepat dibandingkan versi aslinya dan 20% hingga 60% lebih cepat dibandingkan optimasi berbasis xformer—tanpa memengaruhi kualitas gambar.
Solusi ini menyediakan plugin filebrowser untuk mempermudah transfer model dan gambar di cloud.
Solusi ini menyediakan plugin modelzoo buatan sendiri yang mempercepat unduhan model open-source serta memungkinkan manajemen prompt, hasil gambar, dan parameter berdasarkan model.
Untuk pengguna perusahaan, solusi ini mendukung manajemen plugin terpusat dan konfigurasi pengguna yang dipersonalisasi.