PAI menyediakan daya komputasi GPU berkinerja tinggi dan sangat andal untuk pelatihan dan inferensi yang memerlukan latensi rendah serta stabilitas tinggi.
Jenis resource
-
Sumber daya Cloud-native
Resource ini mendukung PAI-DSW, PAI-EAS, dan PAI-DLC.
-
Resource komputasi tujuan umum
Resource komputasi tujuan umum, seperti ECS, ECI, dan EGS, menyediakan lingkungan yang fleksibel dan stabil untuk pelatihan pembelajaran mendalam. Setelah Anda mengaktifkan PAI, kuota resource publik untuk resource komputasi tujuan umum akan dibuat secara default. Anda dapat mengaitkan kuota tersebut dengan ruang kerja.
-
Resource komputasi cerdas Lingjun
Resource komputasi cerdas Lingjun adalah resource komputasi PAI yang dirancang khusus untuk pembelajaran mendalam skala besar. Dengan optimisasi perangkat lunak dan keras terintegrasi, resource ini menawarkan kinerja, efisiensi, serta pemanfaatan tinggi—ideal untuk pelatihan model besar, inferensi, dan pengembangan.
-
-
Resource mesin big data
Resource ini mendukung PAI-Designer.
-
MaxCompute
MaxCompute adalah gudang data cloud berbasis SaaS tingkat enterprise yang menyediakan layanan gudang data online sepenuhnya terkelola untuk analisis dan pemrosesan set data masif secara efisien. Untuk detail selengkapnya, lihat Apa itu MaxCompute.
-
Resource Flink yang sepenuhnya dikelola
Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink adalah platform analitik big data real-time satu atap berbasis Apache Flink yang menawarkan analisis data real-time dalam sub-detik. Untuk detail selengkapnya, lihat Apa itu Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink.
-
Mulai
Buka Resource Komputasi AI > Kolam Resource untuk membuat kelompok sumber daya dan membeli resource komputasi:
-
Resource komputasi tujuan umum: Untuk detail selengkapnya, lihat Buat kelompok sumber daya dan beli resource komputasi tujuan umum.
-
Resource komputasi cerdas Lingjun: Untuk detail selengkapnya, lihat Buat kelompok sumber daya dan beli resource komputasi cerdas Lingjun.
Buka Resource Komputasi AI > Kuota untuk membuat kuota resource dan mengalokasikan daya komputasi ke tim yang berbeda. Setelah Anda mengaitkan kuota resource ke ruang kerja, Anda dapat menggunakan daya komputasi tersebut untuk pengembangan dan pelatihan AI.
-
Kuota resource cloud-native
Setelah membeli resource komputasi di kolam resource, Anda dapat mengalokasikan daya komputasi dari satu atau beberapa kelompok sumber daya ke kuota resource. Anda juga dapat membuat kuota resource tingkat sub untuk membentuk pohon kuota, sehingga memungkinkan antrian dan penjadwalan yang lebih fleksibel.
-
Resource komputasi cerdas Lingjun: Untuk detail selengkapnya, lihat Buat kuota resource.
-
Resource komputasi tujuan umum: Untuk detail selengkapnya, lihat Kuota resource komputasi tujuan umum.
-
-
Kuota resource big data
Untuk detail tentang aktivasi, pembelian, dan penggunaan kuota resource ini, lihat topik berikut:
-
MaxCompute: Untuk detail selengkapnya, lihat Kuota resource MaxCompute.
-
Resource Flink yang sepenuhnya dikelola: Untuk detail selengkapnya, lihat Kelola resource Flink yang sepenuhnya dikelola.
-