Kerangka kerja PAICommand menyimpan model yang dilatih dengan algoritma pembelajaran mesin tradisional sebagai OfflineModel di Proyek MaxCompute masing-masing. Anda dapat menggunakan komponen OfflineModel untuk mengambil model tersebut guna menjalankan tugas prediksi offline, termasuk menyalin, membaca, dan mengekspor model.
Copy MaxCompute offline model
Dalam alur kerja tipikal, Anda membangun model di lingkungan pengembangan lalu membacanya di lingkungan produksi untuk tugas prediksi periodik. Gunakan komponen Copy MaxCompute Offline Model untuk menyimpan model ke lokasi yang dapat diakses oleh alur kerja prediksi.
Pada tab Parameters Setting komponen, konfigurasikan parameter berikut: Target Model Name (wajib), Dest MaxCompute Project, dan Overwrite.
-
Dest MaxCompute Project: Jika tidak ditentukan, Proyek MaxCompute dari ruang kerja saat ini akan digunakan secara default.
-
Overwrite: Jika dipilih, komponen terlebih dahulu menghapus model yang sudah ada, lalu membuat model baru.
Read MaxCompute offline model
Untuk menjalankan tugas prediksi periodik, gunakan komponen Read MaxCompute Offline Model guna membaca model secara langsung. Anda hanya perlu mengonfigurasi Model Name pada tab Fields Setting. MaxCompute Project Name secara default menggunakan Proyek MaxCompute dari ruang kerja saat ini.
Model export
Komponen Model export mengekspor OfflineModel ke path OSS yang ditentukan. Konfigurasikan parameter berikut pada tab Parameter Settings.
Parameter mencakup OSS Target Path (wajib), Rename (opsional), dan OSS RAM Role Settings (memerlukan otorisasi).
-
Overwrite: Jika dipilih, komponen akan menimpa file dengan nama yang sama yang sudah ada di path OSS yang ditentukan.
-
Export Model Type: Pilih untuk mengekspor model dalam format OfflineModel MaxCompute original atau sebagai file Predictive Model Markup Language (pmml).