All Products
Search
Document Center

Platform For AI:LVM-Image-NSFW Filter (DLC)

Last Updated:Jul 24, 2026

Komponen LVM-Image-NSFW Filter (DLC) memberikan skor pada gambar berdasarkan konten Not Safe For Work (NSFW) dan memfilter gambar yang melebihi ambang batas yang telah dikonfigurasi. Gunakan komponen ini sebagai langkah pembersihan data sebelum pelatihan model generasi gambar untuk meningkatkan kualitas data pelatihan.

Cara kerja

  1. Komponen membaca data gambar dari Object Storage Service (OSS), baik dari path direktori maupun file metadata.

  2. Komponen menghitung skor NSFW untuk setiap gambar.

  3. Gambar dengan skor di atas NSFW Score Threshold yang telah dikonfigurasi akan difilter.

  4. Gambar yang dipertahankan beserta statistiknya ditulis ke direktori output OSS yang telah ditentukan.

Prasyarat

Sebelum memulai, pastikan Anda telah memiliki:

  • Bucket OSS yang berisi data gambar yang akan difilter.

  • Direktori OSS yang tersedia untuk menyimpan output.

  • Tipe instans GPU yang tersedia dalam kelompok sumber daya Anda (diperlukan oleh algoritma pemberian skor).

Port input

Komponen menerima input dari salah satu sumber berikut:

Skenario

Sumber input

Jalankan pertama kali (tanpa komponen hulu)

Atur parameter Image Data OSS Path agar mengarah ke direktori OSS yang berisi gambar Anda

Eksekusi berikutnya

Atur Image Data OSS Path ke file meta.jsonl yang dihasilkan di direktori induk pada jalankan pertama

Integrasi pipeline

Hubungkan komponen prapemrosesan data gambar apa pun sebagai input hulu

Saat komponen dijalankan pertama kali dengan path direktori, komponen akan menghasilkan file metadata meta.jsonl di direktori induk path tersebut. Pada jalanan berikutnya, berikan langsung file meta.jsonl untuk melewati pemindaian ulang direktori.

Port output

Komponen menulis hasil filtering ke direktori OSS yang ditentukan oleh OSS Directory for Saving OutputData. Output mencakup:

File

Deskripsi

{name}.jsonl

Dataset output yang telah difilter. Nama file ditentukan oleh Output Filename (default: result.jsonl)

{name}_stats.jsonl

File status

dj_run_yaml.yaml

Konfigurasi YAML yang digunakan saat algoritma dijalankan

Konfigurasi komponen

Konfigurasikan parameter berikut di Machine Learning Designer.

Pengaturan field

Parameter

Wajib

Default

Deskripsi

Image Data OSS Path

Tidak

Direktori OSS yang berisi gambar Anda, atau file meta.jsonl dari jalankan sebelumnya. Lihat Port input untuk mengetahui kapan masing-masing digunakan.

OSS Directory for Saving OutputData

Tidak

Direktori OSS tempat hasil filtering disimpan.

Output Filename

Tidak

result.jsonl

Nama dasar untuk file output. File statistik menggunakan nama dasar yang sama dengan akhiran _stats.

Pengaturan parameter

Parameter

Wajib

Default

Deskripsi

NSFW Score Threshold

Ya

0.5

Gambar dengan skor NSFW di atas nilai ini akan difilter. Ambang batas yang lebih rendah bersifat lebih ketat dan mempertahankan lebih sedikit gambar; ambang batas yang lebih tinggi bersifat lebih permisif dan mempertahankan lebih banyak gambar.

Penyesuaian eksekusi

Parameter

Wajib

Default

Deskripsi

Number of Processes

Tidak

4

Jumlah proses.

Single-node/Distributed

Tidak

single-node

Mode single-node atau multi-node. Nilai default: single-node. Mode multi-node hanya mendukung framework Ray.

Select Resource Group

Tidak

Pilih kelompok sumber daya publik atau kuota sumber daya (jika menggunakan mode terdistribusi, Anda harus mengatur parameter sumber daya untuk node head dan node pekerja secara terpisah):

  • Kelompok sumber daya publik: Anda harus memilih tipe instans GPU untuk algoritma.

  • Kuota sumber daya: pilih jumlah GPU, jumlah vCPU, memori (GB), dan memori bersama (GB).

Maximum Running Duration (seconds)

Tidak

Pekerjaan akan dihentikan jika berjalan lebih lama dari nilai ini.