Komponen LLM-Text Normalization (DLC) menormalisasi teks Unicode dan mengonversi Tionghoa Tradisional menjadi Tionghoa Sederhana. File data input OSS harus dalam format JSONL (contoh). Dalam file JSONL, setiap baris merupakan objek JSON yang valid, meskipun keseluruhan file bukan objek JSON yang valid.
compute resources yang didukung
Deskripsi algoritma
Komponen LLM-Text Normalization mendukung fitur-fitur berikut:
-
Menormalisasi teks Unicode menggunakan metode NFKC.
ftfy.fix_text(text, normalization='NFKC') -
Mengonversi Tionghoa Tradisional menjadi Tionghoa Sederhana.
Konversi ini menggunakan paket
opencc.
Tabel berikut menjelaskan hasil proses tersebut.
|
Sebelum diproses Kolom A dalam tabel data bertipe |
Setelah diproses Kolom ini bertipe |
Konfigurasi komponen
Anda dapat menambahkan komponen LLM-Text Normalization (DLC) ke alur kerja Anda di Designer dan mengonfigurasi parameter pada panel di sebelah kanan.
|
Jenis parameter |
Parameter |
Wajib |
Deskripsi |
Nilai default |
|
|
Pengaturan bidang |
Target process field |
Ya |
Nama bidang yang akan diproses. |
None |
|
|
Normalize Unicode text (NFKC) |
Tidak |
Menentukan apakah teks Unicode dinormalisasi menggunakan metode NFKC. |
Selected |
||
|
Convert Traditional Chinese to Simplified Chinese |
Tidak |
Menentukan apakah Tionghoa Tradisional dikonversi menjadi Tionghoa Sederhana. |
Selected |
||
|
OSS output directory for data |
Tidak |
Direktori penyimpanan OSS untuk data yang telah diproses. Jika dibiarkan kosong, jalur default ruang kerja akan digunakan. |
None |
||
|
Penyesuaian eksekusi |
Number of processes |
Tidak |
Jumlah proses yang digunakan. |
8 |
|
|
Select resource group |
Public resource group |
Tidak |
Pilih spesifikasi node (spesifikasi instans CPU atau GPU-accelerated), jumlah node, dan virtual private cloud (VPC). |
None |
|
|
Dedicated resource group |
Tidak |
Pilih jumlah core CPU, memori, memori bersama, jumlah GPU, dan jumlah node. |
None |
||
|
Maximum runtime |
Tidak |
Waktu proses maksimum komponen. Jika waktu proses melebihi nilai ini, pekerjaan akan dihentikan. |
None |
||