Understand Image Labeling Templates & Annotation Formats - Platform For AI - Alibaba Cloud - Platform For AI

iTAG menyediakan templat pelabelan gambar untuk OCR, object detection, dan image classification. Pilih templat sesuai dengan kasus penggunaan Anda.

Templat yang didukung

Templat pelabelan gambar berikut tersedia:

Optical character recognition (OCR)
Object detection
Image classification

Optical character recognition (OCR)

Pekerjaan OCR mengekstraksi teks dari gambar dan mengklasifikasikan gambar berdasarkan teks yang diekstraksi.

Kasus penggunaan

Pengenalan teks pada kartu identitas, struk, plat nomor kendaraan, dan kartu bank.

Struktur data

Data input
Setiap baris dalam file manifest merepresentasikan satu item data. Bidang source wajib diisi.
```
{"data":{"source":"oss://****.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/demo_test/ocr_pic/img6.jpeg"}}
...
```

Data output

Setiap baris dalam file manifest output menggabungkan item data asli dengan hasil pelabelan. Contoh berikut menunjukkan struktur JSON dari satu baris.

{
    "data": {
        "source": "oss://****.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/demo_test/ocr_pic/img6.jpeg"
    }, 
    "label-144863699223676****": {
        "results": [
            {
                "questionId": "1", 
                "data": [
                    {
                        "id": "ecdb7552-2a4e-4d0e-8abb-0f1a2dc0****", 
                        "type": "image/polygon", 
                        "value": [
                            [
                                368.1112214498511, 
                                71.72740814299901
                            ], 
                            [
                                444.34359483614696, 
                                71.72740814299901
                            ], 
                            [
                                444.34359483614696, 
                                106.26762661370405
                            ], 
                            [
                                368.1112214498511, 
                                106.26762661370405
                            ]
                        ], 
                        "labels": {
                            "OCR Recognition Result": "Financial Advisor", 
                            "Single-choice": "Label 1"
                        }
                    }
                ], 
                "rotation": 0, 
                "markTitle": "OCR Label Configuration", 
                "width": 1024, 
                "type": "image", 
                "height": 1024
            }
        ]
    }
}

Object detection

Pekerjaan object detection menentukan lokasi objek dalam gambar dengan menggambar kotak pembatas menggunakan alat seleksi berbentuk persegi panjang.

Kasus penggunaan

Deteksi kendaraan, deteksi pejalan kaki, dan image search.

Struktur data

Data input
Setiap baris dalam file manifest merepresentasikan satu item data. Bidang source wajib diisi.
```
{"data":{"source":"oss://****.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/pic_ocr/img17.jpeg"}}
...
```

Data output

Setiap baris dalam file manifest output menggabungkan item data asli dengan hasil pelabelan. Contoh berikut menunjukkan struktur JSON dari satu baris.

{
    "data": {
        "source": "oss://****.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/pic_ocr/img17.jpeg"
    }, 
    "label-144853549785619****": {
        "results": [
            {
                "questionId": "1", 
                "data": [
                    {
                        "id": "e02a574b-9fd9-45e9-8c8a-9682567b****", 
                        "type": "image/polygon", 
                        "value": [
                            [
                                499.93454545454546, 
                                255.0981818181818
                            ], 
                            [
                                911.0109090909091, 
                                255.0981818181818
                            ], 
                            [
                                911.0109090909091, 
                                338.6836363636363
                            ], 
                            [
                                499.93454545454546, 
                                338.6836363636363
                            ]
                        ], 
                        "labels": {
                            "Single-choice": "Label 1"
                        }
                    }
                ], 
                "rotation": 0, 
                "markTitle": "Object Detection Label Configuration", 
                "width": 1024, 
                "type": "image", 
                "height": 1024
            }
        ]
    }
}

Image classification

Image classification memberikan satu atau beberapa label yang telah ditentukan sebelumnya ke sebuah gambar berdasarkan kontennya. Templat ini mendukung klasifikasi single-label dan multi-label.

Kasus penggunaan

Pengurutan gambar, pengenalan gambar, image search, dan rekomendasi konten.

Struktur data

Data input
Setiap baris dalam file manifest merepresentasikan satu item data. Bidang source wajib diisi.
```
{"data":{"source":"oss://****.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/iTAG/pic/1.jpg"}}
...
```

Data output

Setiap baris dalam file manifest output menggabungkan item data asli dengan hasil pelabelan. Contoh berikut menunjukkan struktur JSON dari satu baris.

{
    "data": {
        "source": "oss://****.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/pic/3.jpg"
    }, 
    "label-143082452899667****": {
        "results": [
            {
                "questionId": "2", 
                "data": [
                    "Label 1", 
                    "Label 2"
                ], 
                "markTitle": "Multiple-choice", 
                "type": "survey/multivalue"
            }
        ]
    }
}