Gunakan CreatePipelineRun untuk membuat pekerjaan pipeline - Platform For AI - Alibaba Cloud - Platform For AI

Membuat tugas pipeline.

Coba sekarang

Coba API ini di OpenAPI Explorer tanpa perlu penandatanganan manual. Panggilan yang berhasil akan secara otomatis menghasilkan contoh kode SDK sesuai dengan parameter Anda. Unduh kode tersebut dengan kredensial bawaan yang aman untuk penggunaan lokal.

Test

RAM authorization

Tabel berikut menjelaskan otorisasi yang diperlukan untuk memanggil API ini. Anda dapat menentukannya dalam kebijakan Resource Access Management (RAM). Kolom pada tabel dijelaskan sebagai berikut:

Action: Aksi yang dapat digunakan dalam elemen Action pada pernyataan kebijakan izin RAM untuk memberikan izin guna melakukan operasi tersebut.
API: API yang dapat Anda panggil untuk melakukan aksi tersebut.
Access level: Tingkat akses yang telah ditentukan untuk setiap API. Nilai yang valid: create, list, get, update, dan delete.
Resource type: Jenis resource yang mendukung otorisasi untuk melakukan aksi tersebut. Ini menunjukkan apakah aksi tersebut mendukung izin tingkat resource. Resource yang ditentukan harus kompatibel dengan aksi tersebut. Jika tidak, kebijakan tersebut tidak akan berlaku.
- Untuk API dengan izin tingkat resource, jenis resource yang diperlukan ditandai dengan tanda bintang (*). Tentukan Nama Sumber Daya Alibaba Cloud (ARN) yang sesuai dalam elemen Resource pada kebijakan.
- Untuk API tanpa izin tingkat resource, ditampilkan sebagai All Resources. Gunakan tanda bintang (*) dalam elemen Resource pada kebijakan.
Condition key: Kunci kondisi yang didefinisikan oleh layanan. Kunci ini memungkinkan kontrol granular, berlaku baik hanya untuk aksi maupun untuk aksi yang terkait dengan resource tertentu. Selain kunci kondisi spesifik layanan, Alibaba Cloud menyediakan serangkaian common condition keys yang berlaku di semua layanan yang didukung RAM.
Dependent action: Aksi dependen yang diperlukan untuk menjalankan aksi tersebut. Untuk menyelesaikan aksi tersebut, pengguna RAM atau role RAM harus memiliki izin untuk melakukan semua aksi dependen.

Action

Access level

Resource type

Condition key

Dependent action

paiflow:CreatePipelineRun

create

*All Resource

*

None

Sintaks permintaan

POST /api/v1/pipelineruns HTTP/1.1

Parameter permintaan

Parameter	Type	Required	Description	Example
body	object	No	Tugas pipeline.
PipelineId	string	No	ID pipeline. Anda harus mengonfigurasi PipelineId atau PipelineManifest.	flow-rer7y***
Name	string	No	Nama tugas pipeline. Jika Anda mengosongkan parameter ini, sistem akan secara otomatis menghasilkan nama.	testName
PipelineManifest	string	No	Definisi pipeline. Untuk informasi lebih lanjut, lihat contoh definisi pipeline. Anda harus mengonfigurasi PipelineId atau PipelineManifest.	apiVersion: "core/v1"\nmetadata:\n provider: "1557702098******"\n version: "v1"\n identifier: "my_pipeline"\n name: "source-transform"\nspec:\n inputs:\n parameters:\n - name: "execution_maxcompute"\n type: "Map"\n pipelines:\n - apiVersion: "core/v1"\n metadata:\n provider: "pai"\n version: "v1"\n identifier: "data_source"\n name: "data_source"\n displayName: "读数据表-1"\n spec:\n arguments:\n parameters:\n - name: "inputTableName"\n value: "pai_online_project.wumai_data"\n - name: "partition"\n value: "20220101"\n - name: "execution"\n from: "{{inputs.parameters.execution_maxcompute}}"\n - apiVersion: "core/v1"\n metadata:\n provider: "pai"\n version: "v1"\n identifier: "type_transform"\n name: "type_transform"\n displayName: "类型转换-1"\n spec:\n arguments:\n artifacts:\n - name: "inputTable"\n from: "{{pipelines.data_source.outputs.artifacts.outputTable}}"\n parameters:\n - name: "cols_to_double"\n value: "time,hour,pm2,pm10,so2,co,no2"\n - name: "execution"\n from: "{{inputs.parameters.execution_maxcompute}}"\n dependencies:\n - "data_source"
Arguments	string	No	Parameter.	arguments: parameters: - name: "execution_maxcompute" value: endpoint: "http://service*" odpsProject: "pai*"
NoConfirmRequired	boolean	No	Menentukan apakah akan memulai tugas pipeline. Nilai yang valid: true (default): memulai tugas pipeline. false: membuat tugas pipeline tetapi tidak memulainya.	true
WorkspaceId	string	Yes	ID ruang kerja.	84***
SourceType	string	No	Jenis sumber tugas pipeline. Nilai yang valid: UNKNOWN (default) SDK DESIGNER M6	UNKNOWN
SourceId	string	No	ID sumber.	experiment-ybpy***
Options	string	No	Opsi yang digunakan untuk membuat tugas pipeline, dalam format JSON.	{"mlflow":{"experimentId":"exp-1jdk***"}}
Accessibility	string	No	Aksesibilitas pipeline. PUBLIC (default) PRIVATE	PUBLIC

Contoh definisi pipeline: Pipeline terdiri dari node baca tabel data_source dan node konversi tipe data type_transform.

apiVersion: "core/v1"
metadata:
  provider: "1557702098******"
  version: "v1"
  identifier: "my_pipeline"
  name: "source-transform"
spec:
  inputs:
    parameters:
    - name: "execution_maxcompute"
      type: "Map"
  pipelines:
  - apiVersion: "core/v1"
    metadata:
      provider: "pai"
      version: "v1"
      identifier: "data_source"
      name: "data_source"
      displayName: "Baca-Tabel-1"
    spec:
      arguments:
        parameters:
        - name: "inputTableName"
          value: "pai_online_project.wumai_data"
        - name: "partition"
          value: "20220101"
        - name: "execution"
          from: "{{inputs.parameters.execution_maxcompute}}"
  - apiVersion: "core/v1"
    metadata:
      provider: "pai"
      version: "v1"
      identifier: "type_transform"
      name: "type_transform"
      displayName: "Konversi-Tipe-Data-1"
    spec:
      arguments:
        artifacts:
        - name: "inputTable"
          from: "{{pipelines.data_source.outputs.artifacts.outputTable}}"
        parameters:
        - name: "cols_to_double"
          value: "time,hour,pm2,pm10,so2,co,no2"
        - name: "execution"
          from: "{{inputs.parameters.execution_maxcompute}}"
      dependencies:
      - "data_source"

Elemen respons

Element	Type	Description	Example
	object	Parameter respons.
RequestId	string	ID permintaan.	DA869D1B-035A-43B2-ACC1-C56681BD9FAA
PipelineRunId	string	ID tugas pipeline.	flow-rbvg***

Contoh

Respons sukses

JSONformat

{
  "RequestId": "DA869D1B-035A-43B2-ACC1-C56681BD9FAA",
  "PipelineRunId": "flow-rbvg***"
}

Kode kesalahan

Lihat Error Codes untuk daftar lengkap.

Catatan rilis

Lihat Release Notes untuk daftar lengkap.