Platform For AI：Penagihan Machine Learning Designer

Ikhtisar

Komponen algoritma Machine Learning Designer dikenai biaya berdasarkan penggunaan komponen algoritma PAI, PAI-DLC, atau MaxCompute. Topik ini menggunakan biaya komponen algoritma PAI sebagai contoh. Untuk informasi mengenai biaya lainnya, lihat penagihan DLC dan penagihan MaxCompute. Semua harga hanya untuk referensi; harga aktual ditentukan dalam tagihan Anda.

Item yang dapat ditagih

Metode penagihan

Harga satuan bervariasi berdasarkan jenis algoritma. Rincian penagihan adalah sebagai berikut:

• Rumus: Jumlah tagihan = Jumlah jam yang dapat ditagih × Harga satuan

  Jumlah jam yang dapat ditagih = max(Jumlah core CPU × Durasi (jam), Memori (GB) × Durasi (jam) / 4)

• Periode penagihan: Dari saat komponen dimulai hingga dihentikan.

• Contoh penagihan: Misalnya, Anda menggunakan algoritma analitik data yang mengonsumsi 2 core CPU dan memori 5 GB selama 1 jam 30 menit. Jumlah jam yang dapat ditagih adalah max(2 × (1 + 30/60), 5 × (1 + 30/60) / 4) = 3. Oleh karena itu, jumlah tagihan adalah Jumlah jam yang dapat ditagih × Harga satuan = 3 × 0,21 = USD 0,63. Harga satuan untuk berbagai jenis algoritma tercantum dalam tabel berikut.

  Algorithm type	Unit price (USD/billable hour)	Description
  Data pre-processing (data_manipulation)	0,16	Komponen pra-pemrosesan data dan rekayasa fitur.
  Data analytics (data_analysis)	0,21	Komponen analisis statistik, pembelajaran mesin, analisis deret waktu, analisis jaringan, dan keuangan.
  Text analytics (text_analysis)	0,27	Komponen analitik teks.
  Deep learning algorithm (deep_learning)	0,16	Komponen pembelajaran mendalam seperti versi CPU TensorFlow dan algoritma seri EasyRec.

  Catatan

  • Jika MaxCompute diaktifkan saat Anda mengaktifkan PAI, Anda akan dikenai biaya MaxCompute saat menggunakan komponen SQL Script, JOIN, UNION ALL, atau Filter and Map.

  • Jika Flink diaktifkan saat Anda mengaktifkan PAI, Anda akan dikenai biaya Flink saat menggunakan komponen Alink dan memilih Flink sebagai resource komputasi.

Contoh penagihan

Eksperimen Machine Learning Designer terdiri dari beberapa komponen algoritma, masing-masing berisi beberapa subtask. Untuk menghitung total biaya, hitung biaya setiap subtask lalu jumlahkan.

1. Tentukan kategori komponen algoritma.

   1. Masuk ke Konsol PAI.

   2. Di pojok kiri atas, pilih Wilayah.

   3. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Workspace List. Klik nama ruang kerja yang dituju.

   4. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Model Development and Training > Machine Learning Designer.

   5. Pada halaman Workflows, pilih alur kerja yang dituju lalu klik Go to Workflow untuk membukanya.

   6. Di daftar komponen, temukan komponen PLDA. Komponen ini termasuk dalam kategori text analytics, dengan harga satuan USD 0,27/jam yang dapat ditagih.

      

2. Lihat resource yang dikonsumsi oleh setiap pekerjaan.

   1. Pada Kanvas, klik kanan komponen PLDA.

   2. Dari menu pintasan, pilih View Log.

   3. Pada halaman Log-PLDA, setiap tautan biru mewakili satu subtask. Klik tautan tersebut untuk melihat detailnya.

      

   4. Pada halaman LogView, klik tab SourceXML.

   5. Di bagian TaskPlan, lihat nilai CPU dan Memory.

      • Bagi nilai CPU dengan 100 untuk mendapatkan jumlah core CPU. Pada contoh ini, pekerjaan menggunakan 1 core CPU.

      • Satuan Memory adalah MB. Pada contoh ini, pekerjaan menggunakan memori 1 GB.

   6. Pada halaman LogView, klik tab Job Details.

   7. Klik objek task pada tab AlgoTask_0_0. Di area yang muncul, klik tab Terminated. Kolom Latency menunjukkan waktu proses setiap pekerjaan.

      Subtask ini memiliki 49 pekerjaan, masing-masing berjalan sekitar 26 detik.

3. Hitung biaya subtask.

   1. Jumlah jam yang dapat ditagih untuk subtask = max(Jumlah core CPU × Durasi (jam), Memori (GB) × Durasi (jam) / 4) = max(49 × 1 × (26 / 3600), 49 × 1 × (26 / 3600) / 4) ≈ 0,35 jam yang dapat ditagih

   2. Biaya subtask = Jumlah jam yang dapat ditagih untuk subtask × Harga satuan = 0,35 × 0,27 = USD 0,095

4. Hitung biaya semua subtask dalam komponen PLDA lalu jumlahkan untuk mendapatkan total biaya komponen PLDA.

5. Ulangi langkah-langkah di atas untuk semua komponen dalam eksperimen lalu jumlahkan biayanya untuk mendapatkan total biaya eksperimen.