Platform For AI：Penagihan Machine Learning Designer

Deskripsi Penagihan

Bergantung pada penggunaan, komponen algoritma Designer mungkin mengakibatkan biaya terkait PAI-Komponen Algoritma, PAI-DLC, atau MaxCompute. Topik ini menggunakan penagihan PAI-Komponen Algoritma sebagai contoh. Untuk detail penagihan lainnya, lihat Penagihan DLC dan Penagihan MaxCompute. Semua informasi harga dalam dokumen ini hanya untuk referensi. Harga sebenarnya akan ditampilkan di tagihan akhir Anda.

Sumber Daya yang Dapat Ditagih

Metode Penagihan

Saat menggunakan komponen algoritma dalam Machine Learning Designer, harga satuan komponen bervariasi berdasarkan jenis algoritma. Berikut adalah metode penagihan yang digunakan:

• Rumus penagihan: Jumlah tagihan = Jumlah jam penagihan × Harga satuan

  Jumlah jam penagihan = Maks (Jumlah vCPU × Durasi penagihan (jam), Ukuran memori (GB) × Durasi penagihan/4).

• Durasi penagihan: Penagihan dimulai saat komponen mulai berjalan dan berakhir saat komponen berhenti berjalan.

• Contoh penagihan: Rumus berikut menunjukkan cara menghitung jumlah jam penagihan jika Anda menggunakan 2 vCPU dan 5 GB memori dari komponen analisis data selama 1 jam 30 menit: Jumlah jam penagihan: Maks (2 × (1 + 30/60), 5 × (1 + 30/60)/4) = 3. Jumlah tagihan dihitung dengan rumus berikut: Jumlah tagihan = 3 × 0.21 = USD 0.63. Tabel berikut menjelaskan harga satuan setiap jenis komponen algoritma:

  Algoritma	Harga satuan (USD per jam penagihan)	Deskripsi algoritma
  Pra-pemrosesan data	0.16	Mencakup jenis komponen berikut: prapemrosesan data dan rekayasa fitur.
  Analisis data	0.21	Mencakup jenis komponen berikut: analisis statistik, pembelajaran mesin, deret waktu, analisis jaringan, dan keuangan.
  Analisis teks	0.27	Mencakup komponen yang menggunakan algoritma analisis teks.
  Pembelajaran mendalam	0.16	Tugas pembelajaran mendalam yang hanya menggunakan CPU, termasuk komponen berbasis EasyRec dan versi CPU dari komponen kerangka kerja berbasis Tensorflow.

  Catatan

  • Jika Anda mengaktifkan MaxCompute saat mengaktifkan PAI, Anda akan dikenakan biaya untuk sumber daya MaxCompute saat menggunakan komponen SQL Script, JOIN, UNION, dan Filtering and Mapping. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Penagihan MaxCompute.

  • Jika Anda mengaktifkan Realtime Compute for Apache Flink saat mengaktifkan PAI, Anda akan dikenakan biaya saat menggunakan komponen Alink components. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Penagihan Flink.

Contoh Penagihan

Pipeline dalam Machine Learning Designer terdiri dari beberapa komponen algoritma. Komponen algoritma terdiri dari beberapa subtugas. Untuk menghitung biaya pipeline, Anda perlu menghitung biaya subtugas dalam setiap komponen algoritma lalu menambahkan biaya semua komponen yang digunakan dalam pipeline.

1. Tentukan kategori komponen algoritma.

   1. Masuk ke Konsol PAI.

   2. Di pojok kiri atas, pilih wilayah sesuai kebutuhan bisnis Anda.

   3. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Workspaces. Pada halaman Workspaces, klik nama workspace yang ingin digunakan.

   4. Di panel navigasi di sebelah kiri, pilih Model Training > Visualized Modeling (Designer).

   5. Di halaman Pipelines, pilih pipeline dan klik Open untuk masuk ke kanvas.

   6. Di daftar komponen, komponen PLDA berada di folder Natural Language Processing. Harga komponen PLDA adalah USD 0.27 per jam penagihan.

      

2. Lihat sumber daya yang dikonsumsi untuk pekerjaan tersebut.

   1. Di kanvas, klik kanan komponen PLDA.

   2. Di menu yang muncul, klik View Log.

   3. Di tab Log-PLDA, klik hyperlink. Setiap hyperlink sesuai dengan subtugas.

      

   4. Di halaman LogView, klik tab SourceXML.

   5. Di bagian TaskPlan, Anda dapat melihat nilai bidang CPU dan Memory.

      • Jumlah vCPU yang digunakan dihitung dengan rumus: Nilai bidang CPU/100. Dalam contoh ini, 1 vCPU digunakan untuk menjalankan pekerjaan.

      • Satuan bidang Memory adalah MB. Dalam contoh ini, 1.024 MB memori digunakan untuk menjalankan pekerjaan.

   6. Di halaman LogView, klik tab Job Details.

   7. Klik objek tugas di tab AlgoTask_0_0. Di bagian yang muncul, klik tab Terminated. Bidang Latency menentukan durasi berjalan setiap pekerjaan.

      Dalam contoh ini, subtugas memiliki 49 pekerjaan, dan setiap pekerjaan berjalan selama sekitar 26 detik.

3. Hitung biaya subtugas.

   1. Jumlah jam penagihan yang digunakan dalam subtugas = Maks (Jumlah vCPU × Durasi penggunaan, Ukuran memori × Durasi penggunaan/4) = Maks [49 × 1 × (26/3.600), 49 × 1 × 26/3.600/4] ≈ 0.35 jam penagihan

   2. Biaya subtugas = Jumlah jam penagihan × Harga satuan = 0.35 × 0.27 ≈ USD 0.095

4. Hitung dan tambahkan total biaya semua subtugas yang berjalan dalam komponen PLDA.

5. Ulangi langkah-langkah sebelumnya untuk menghitung dan menambahkan biaya semua komponen yang digunakan dalam pipeline.