Waktu | Konten |
Agustus 2025 | Optimization Solver SDK diperbarui ke V2.2.0: Menambahkan algoritma Primal-Dual Method (PDM) yang mendukung akselerasi GPU. Menambahkan enam parameter untuk mengontrol algoritma PDM dan tiga parameter untuk menyetel algoritma heuristik Mixed-Integer Programming (MIP). Menambahkan modul Mixed-Integer Linear Programming (MILP) baru (Power Milp), yang diaktifkan secara default di sebagian besar skenario. Mendukung penyelesaian masalah optimasi multi-objektif serta membaca atau menulis file model MPS multi-objektif. Mendukung fitur feasibility relaxation (feasrelax). Menambahkan antarmuka terkait dan contoh penggunaan.
|
Mei 2025 | Optimization Solver SDK diperbarui ke V2.1.2: Menampilkan pesan error ketika verifikasi floating license gagal (error seri 40x). Memperbaiki pengalaman pengguna saat menginstal Python SDK dari paket instalasi. Meningkatkan performa fitur data masking.
|
April 2025 | Optimization Solver SDK diperbarui ke V2.1.1: Meningkatkan performa antarmuka select pada kelas TupleDict Python SDK. Menambahkan informasi banner yang lebih detail, termasuk commit hash, waktu build, dan platform. Mendukung auto-completion fungsi untuk Python SDK di Integrated Development Environments (IDEs) seperti VSCode dan PyCharm. Memperbaiki isu algoritma yang diketahui. Memperbaiki masalah di mana floating license tidak dilepas dengan benar dalam beberapa skenario.
|
Februari 2025 | Optimization Solver SDK diperbarui ke V2.1.0: Menambahkan lisensi Community Edition (CE). Lisensi tidak lagi disematkan dalam paket pip. Menambahkan layanan otorisasi penyelesaian kluster yang mendukung penerapan kluster dan komputasi multi-mesin. Menambahkan dukungan untuk Python 3.12 dan 3.13. Menghentikan dukungan untuk Python 3.6 dan 3.7. Menambahkan parameter IPM/NumericFocus. Memodifikasi parameter NumericFocus, EnableStochasticLP, dan PostScaling.
|
November 2024 | Optimization Solver SDK diperbarui ke V2.0: Menambahkan kit pengembangan perangkat lunak (SDK) MATLAB beserta dokumentasi dan contoh penggunaannya. Menambahkan dukungan pemodelan untuk masalah Quadratically Constrained Programming (QCP), Mixed-Integer Quadratic Programming (MIQP), dan Mixed-Integer Quadratically Constrained Programming (MIQCP). Menambahkan parameter MIP/EnableLazyConstr dan NumericFocus. Menghapus parameter MIP/NumericFocus.
|
Juli 2024 | Optimization Solver SDK diperbarui ke V1.3: Menambahkan parameter MIP/NumericFocus untuk mengontrol tingkat perhatian terhadap presisi numerik pada masalah MIP. Menambahkan contoh kode untuk SDK Java dan C#. Meningkatkan performa algoritma dan memperbaiki bug.
|
Mei 2024 | Optimization Solver SDK diperbarui ke V1.2.1: Menambahkan parameter OutputFlag, LogToConsole, dan LogFile untuk mengontrol output log. Memperbaiki bug yang menyebabkan jumlah iterasi berlebihan saat menyelesaikan beberapa masalah Quadratic Programming (QP).
|
April 2024 | Versi berbayar (subscription) solver diluncurkan untuk pertama kalinya. Versi ini tersedia untuk lingkungan online maupun offline.Beli>>. Untuk informasi selengkapnya, lihat Harga dan penagihan. Optimization Solver SDK diperbarui ke V1.2.0 (Unduh V1.2.0): Menambahkan parameter PostScaling dan meningkatkan performa MILP.
|
Januari 2024 | Optimization Solver SDK diperbarui ke V1.1.x (Unduh V1.1.1): Meningkatkan performa algoritma MILP dan QP. Menambahkan lima parameter yang dapat disetel untuk MILP. Menambahkan parameter SolutionNumber untuk mengambil beberapa solusi suboptimal dari proses penyelesaian MIP. Menambahkan API C# beserta dokumentasi dan contohnya. Mendukung pemanggilan MindOpt di Julia menggunakan paket JuMP dan AmplNLWriter.jl.
|
Oktober 2023 | Optimization Solver SDK diperbarui ke V1.0.x (Unduh V1.0.1): Memperkenalkan API MindOpt SDK yang benar-benar baru beserta contoh kode terkait. Versi ini tidak kompatibel dengan API V0.x. Menambahkan fitur untuk MILP, termasuk warm start, kendala SOS, dan kendala indikator. Menambahkan fitur fungsi callback. Menambahkan dukungan untuk format file input .qps. Menyediakan solusi feasible primal-dual untuk masalah pemrograman linear.
|
Oktober 2023 | Fitur baru (Free Edition) dirilis: MindOpt Copilot AI Engineer. Robot layanan konsultasi teknologi optimasi berbasis Large Language Model (LLM). Layanan ini berkomunikasi mengenai masalah bisnis melalui obrolan teks dan file tabel untuk secara otomatis menghasilkan rumus pemodelan matematis, menulis kode, memanggil perangkat lunak untuk menyelesaikan, dan menginterpretasikan hasilnya. |
Agustus 2023 | Optimization Solver SDK diperbarui ke V0.25.x (Unduh V0.25.1): Meningkatkan performa metode interior-point. Meningkatkan performa MILP dan menambahkan beberapa parameter integer yang dapat dikonfigurasi. Menambahkan algoritma MILP Infeasible Irreducible Subsystem (IIS). Meningkatkan stabilitas IIS, pengambilan atribut, dan koreksi error.
|
April 2023 | Fitur baru (Free Edition) dirilis: MindOpt Tuner Tuner. Berdasarkan satu atau sekumpulan data masalah optimasi, layanan ini menyetel hiperparameter solver untuk mencapai kecepatan penyelesaian yang lebih cepat dan GAP pengoptimal yang lebih baik. |
Maret 2023 | Optimization Solver SDK diperbarui ke V0.24.x (Unduh V0.24.1): Meningkatkan performa solver MILP. Ini merupakan versi rilis resmi. Semua akun autentikasi cloud diberikan izin akses penuh. Anda tidak perlu lagi mengajukan lisensi khusus. Akses sedang diterapkan secara otomatis. Jika akses Anda belum aktif, hubungi kami. Meningkatkan performa metode optimasi konkuren. Mendesain ulang faktorisasi Cholesky dalam IPM. Menambahkan fitur command-line untuk data masking. Fitur ini memungkinkan pengujian yang lebih aman dengan data eksternal. Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan fitur ini, lihat Data masking. Menambahkan paket instalasi untuk Linux ARM dan Apple Silicon. Menambahkan metode instalasi pip install mindoptpy.
|
Februari 2023 | Fitur baru (Free Edition) dirilis: Versi baru MindOpt APL Modeling Language telah online. MindOpt Algebraic Programming Language (MAPL) adalah bahasa pemodelan aljabar yang menyatakan model matematis secara seragam dan efisien. Anda dapat menggunakannya untuk beralih dan memanggil berbagai solver dengan mudah. |
November 2022 | Optimization Solver SDK diperbarui ke V0.23.x (Unduh V0.23.1): Menambahkan API terkait Semidefinite Programming (SDP). Menambahkan dukungan untuk format file input dat-s. Memperbaiki beberapa bug dalam penyelesaian MILP dan meningkatkan performa. Menambahkan paket instalasi LP untuk Apple Silicon.
|
Agustus 2022 | Optimization Solver SDK diperbarui ke V0.20.x (Unduh V0.20.2): Menambahkan solver branch-and-cut untuk menyelesaikan masalah Mixed-Integer Linear Programming (MILP). Tersedia sejumlah lisensi uji coba terbatas. Untuk mengajukan permohonan, kirim email permintaan. Mengoptimalkan paket instalasi agar proses instalasi lebih sederhana. Mengoptimalkan verifikasi lisensi. Logika baru tanpa lisensi tersedia: Masalah optimasi dengan kurang dari 300 variabel dan 300 kendala dapat diselesaikan tanpa file lisensi (mindopt.lic atau fl_client.ini).
|
Mei 2022 | Optimization Solver SDK diperbarui ke V0.19.x (Unduh V0.19.0): Menambahkan dukungan untuk menyelesaikan masalah convex Quadratic Programming (QP) dalam Nonlinear Programming (NLP). Meningkatkan performa metode simpleks dan interior-point. Meningkatkan fitur dan stabilitas antarmuka AMPL serta metode konkuren. Mendesain ulang manajemen lisensi. Menambahkan API seperti createEnv untuk mendukung pemanggilan berskala besar, berkonkurensi tinggi, dan latensi rendah.
|
November 2021 | Optimization Solver SDK diperbarui ke V0.15.x (Unduh V0.15.1): Menambahkan metode network simplex dan metode simpleks multi-threaded. Meningkatkan stabilitas metode simpleks dan interior-point. Memperbarui modul pembacaan data dan memodifikasi beberapa API. Metode network flow baru menunjukkan performa baik dalam evaluasi Large Network-LP Benchmark. Untuk informasi selengkapnya, lihat detailnya.
|
September 2021 | Produk Optimization Solver memasuki pratinjau publik. Optimization Solver SDK V0.14.0 (Unduh V0.14.0) dirilis untuk menyelesaikan masalah Linear Programming (LP). Untuk pemula, lihat Quick Start untuk memulai. |