Halaman Trace Analysis menggabungkan grafik, filter, daftar jejak, topologi aplikasi, dan agregasi end-to-end untuk satu aplikasi. Gunakan alat-alat ini untuk mengidentifikasi bottleneck latensi, menemukan error, dan memetakan dependensi layanan.
Prasyarat
Sebelum memulai, pastikan Anda telah:
Memiliki instans Managed Service for OpenTelemetry dengan pelaporan trace data yang diaktifkan.
Memiliki aplikasi yang muncul di halaman Applications.
Buka halaman Trace Analysis
-
Masuk ke Konsol Managed Service for OpenTelemetry. Di panel navigasi kiri, klik Applications.
-
Di halaman Applications, pilih wilayah di bilah navigasi atas, lalu klik nama aplikasi.
Di halaman Applications, pilih wilayah di bilah navigasi atas, lalu klik nama aplikasi.
Di panel navigasi kiri, klik Trace Analysis.
Filter jejak
Sempitkan daftar jejak berdasarkan rentang waktu, durasi, error, nama span, server, atau tag.
Di pojok kanan atas halaman Trace Analysis, pilih rentang waktu yang telah ditentukan sebelumnya atau rentang waktu kustom.
Klik kotak pencarian di bagian atas halaman. Di daftar drop-down, atur satu atau beberapa kondisi filter berikut, lalu klik Search:
Filter Cara penggunaan Time consumed Masukkan nilai pada bidang Min dan Max untuk memfilter jejak berdasarkan rentang durasi Exception Pilih opsi ini untuk hanya menampilkan jejak yang mengandung error Span name Tentukan satu atau beberapa nama span untuk mempersempit hasil Machine/IP Tentukan satu atau beberapa alamat IP server untuk mempersempit hasil Label (Tag) Tentukan satu atau beberapa tag untuk mempersempit hasil Anda dapat menggabungkan beberapa nama span, alamat IP, dan tag dalam satu pencarian.
Aktifkan analisis real-time penuh
Secara default, halaman Trace Analysis menampilkan ringkasan data yang telah diambil sampelnya. Setelah Anda menentukan rasio sampling untuk data span, Anda dapat mengaktifkan analisis real-time penuh untuk melakukan kueri terhadap seluruh dataset yang telah diambil sampelnya secara real-time, bukan ringkasan statistik.
Jika tidak ada rasio sampling yang ditentukan atau rasio sampling diatur ke 100%, mengaktifkan analisis real-time penuh akan menampilkan semua data span yang dikumpulkan dalam Akun Alibaba Cloud Anda.
Di halaman Trace Analysis, klik Enable full real-time analysis di pojok kanan atas.
Pilih rentang waktu.
Setelah Anda memilih rentang waktu, halaman akan menampilkan seluruh data yang telah diambil sampelnya untuk periode tersebut dan diperbarui secara real-time.
Interpretasikan grafik analisis
Bagian Time change trend berisi tiga grafik yang membantu Anda mengenali pola dalam volume span, durasi, dan error dari waktu ke waktu.
| Grafik | Yang ditampilkan |
|---|---|
| Span count trend | Total span dan span yang mengalami exception dari waktu ke waktu |
| Duration trend | Durasi span dari waktu ke waktu |
| Duration distribution | Cara distribusi durasi span di berbagai bucket |
Untuk berinteraksi dengan grafik:
Arahkan kursor ke titik data untuk melihat statistik detail.
Pilih rentang waktu di dalam grafik untuk memperbesar tampilan periode tersebut.
Klik entri legenda untuk menyembunyikan atau menampilkan deret data tersebut.
Gunakan daftar span name dan Machine/IP
Daftar Span name dan Machine/IP menampilkan semua span dan server dalam Akun Alibaba Cloud Anda. Gunakan daftar ini untuk dengan cepat menemukan dan memfilter berdasarkan span atau server tertentu.
Di kedua daftar tersebut:
Masukkan kata kunci di kotak pencarian, lalu klik ikon pencarian untuk memfilter entri.
Klik Span quantity atau Response time di pojok kanan atas untuk mengurutkan entri secara menurun.
Klik nama span atau alamat IP untuk menerapkannya sebagai kondisi filter di halaman Trace Analysis.
Grupkan jejak berdasarkan field
Grupkan jejak berdasarkan atribut tertentu untuk membandingkan perilaku antar nama span, server, atau tag.
Di halaman Trace Analysis, pilih field dari daftar drop-down Group By.
Klik All Span atau API call:
Opsi Ruang lingkup All Span Mengelompokkan jejak berdasarkan field yang dipilih di seluruh span API call Mengelompokkan jejak berdasarkan field yang dipilih hanya untuk span pertama (titik masuk) Klik nilai field untuk melihat jejak yang sesuai.
Lihat detail jejak
Tab Traces mencantumkan setiap jejak beserta ID-nya, waktu mulai, nama span, durasi, dan alamat IP server.
Di tab Traces:
Klik ID jejak untuk membuka grafik air terjun (waterfall chart) jejak tersebut.
Arahkan kursor ke nama span untuk melihat durasinya, waktu mulai, tag, dan event log.
Lihat topologi aplikasi
Tab Application Topology memetakan dependensi antara aplikasi saat ini dengan layanan hulu atau hilirnya. Gunakan fitur ini untuk memahami alur permintaan antar layanan dan lokasi konsentrasi latensi.
Karena alasan performa, topologi mengagregasi data permintaan dari hingga 5.000 jejak.
Metrik topologi
Setiap garis dependensi antara dua aplikasi menampilkan label seperti 90%/3x, yang menggabungkan persentase permintaan dan pengali panggilan. Anda juga dapat melihat rasio durasi antar aplikasi.
| Metrik | Definisi | Contoh |
|---|---|---|
| Request percentage | Rasio permintaan dari Aplikasi A yang melibatkan panggilan ke Aplikasi B, relatif terhadap total permintaan yang diterima A. Beberapa permintaan dikirim ke Aplikasi B karena Aplikasi A mungkin menyaring semua permintaan berdasarkan pernyataan IF. | A menerima 100 permintaan. 90 di antaranya memanggil B. Persentase permintaan = 90%. |
| Call multiplier | Rasio jumlah span yang dihasilkan ketika A memanggil B, relatif terhadap total span yang diterima A. | A menerima 100 span. Panggilan dari A ke B menghasilkan 300 span. Pengali panggilan = 3x. |
| Combined label | Format: {request percentage}/{call multiplier}. | 90%/3x berarti 90% permintaan di A memanggil B, dan setiap permintaan tersebut rata-rata memanggil B tiga kali. |
Lihat agregasi end-to-end
Tab End-to-End Aggregation mengagregasi jejak berdasarkan nama span dan nama aplikasi, memberikan rincian jumlah permintaan, durasi, dan laju error di seluruh rantai panggilan. Gunakan fitur ini untuk menemukan span mana yang paling banyak menghabiskan waktu atau menghasilkan error terbanyak.
Karena alasan performa, agregasi end-to-end mencakup hingga 5.000 jejak.
Metrik agregasi
| Metrik | Deskripsi | Contoh |
|---|---|---|
| Request Count / Request Percentage | Rasio jumlah permintaan span saat ini terhadap jumlah total permintaan. | Dengan total 100 permintaan dan persentase permintaan 10%, berarti 10 permintaan mencapai span saat ini. |
| Span Amount / Request Multiplier | Rata-rata berapa kali setiap permintaan memanggil span saat ini. Dihitung sebagai jumlah span dibagi jumlah permintaan. | 1,5x berarti setiap permintaan rata-rata memanggil span ini 1,5 kali. |
| Average Self Elapsed Time / Percentage | Durasi eksklusif suatu span, tidak termasuk waktu yang dihabiskan di span anak. Untuk panggilan asinkron, durasi span anak tidak dikurangkan. | Span A membutuhkan waktu total 10 ms. Span anaknya, Span B, membutuhkan 8 ms. Waktu berlalu mandiri (self elapsed time) untuk Span A adalah 2 ms. |
| Exception Count / Exception Percentage | Rasio jumlah permintaan yang mengalami exception terhadap total permintaan. Jumlah exception bisa berbeda dari jumlah permintaan exception ketika pengali permintaan melebihi 1, karena satu permintaan exception dapat mengandung beberapa exception. | 3% berarti 3 dari setiap 100 permintaan mengalami exception. |
Di tab End-to-End Aggregation:
Arahkan kursor ke nama span (ditampilkan dalam warna biru) untuk melihat jejak terkait. Klik ID jejak untuk membuka grafik air terjunnya.
Klik nama aplikasi untuk membuka ikhtisar aplikasi.
Lihat grafik air terjun suatu jejak
Grafik air terjun menampilkan nama span, garis waktu, nama aplikasi, waktu mulai, alamat IP server, dan status setiap span dalam suatu jejak. Gunakan tampilan ini untuk melacak jalur eksekusi permintaan dan mengidentifikasi lokasi terjadinya latensi atau error.
Kolom IP Address dapat menampilkan alamat IP atau nama server, tergantung pada pengaturan Anda di halaman Application Settings. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kelola aplikasi dan tag.
Di kolom Span Name, arahkan kursor ke nama span untuk melihat durasinya, waktu mulai, tag, dan event log.
