All Products
Search
Document Center

OpenSearch:Daftar model

Last Updated:Jun 18, 2026

Edisi Pencarian Vektor mendukung model bawaan dan model yang ditentukan pengguna. Gunakan halaman Daftar model untuk melihat dan mengelolanya.

User-defined models

Untuk menggunakan model Anda sendiri, tambahkan model tersebut di Konsol, lalu masukkan ke dalam tabel konfigurasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat User-defined models.

Built-in models

Model ID

Model name

Model class

Model description

clip

Universal image-to-vector model-512 dimensions

Image vectorization

Model universal image-to-vector yang mendukung image-to-image search dan text-to-image search. Output memiliki 512 dimensi vektor.

clip_ecom

E-commerce enhanced image-to-vector model-512 dimensions

Image vectorization

Model image-to-vector yang ditingkatkan khusus untuk skenario E-dagang yang mendukung image-to-image search dan text-to-image search. Output memiliki 512 dimensi vektor.

ops-text-embedding-1024-000-20231001

Enhanced Chinese text-to-vector-768 dimensions

Text embedding

Mendukung konversi teks berbahasa Tiongkok ke vektor. Panjang teks Tiongkok tidak boleh melebihi 1.024 token. Output memiliki 768 dimensi vektor.

ops-text-embedding-512-000-20231001

Enhanced Chinese text-to-vector-768 dimensions

Text embedding

Mendukung konversi teks berbahasa Tiongkok ke vektor. Panjang teks Tiongkok tidak boleh melebihi 512 token. Output memiliki 768 dimensi vektor.

ops-text-embedding-128-000-20231001

Enhanced Chinese text-to-vector-768 dimensions

Text embedding

Mendukung konversi teks berbahasa Tiongkok ke vektor. Panjang teks Tiongkok tidak boleh melebihi 128 token. Output memiliki 768 dimensi vektor.

ops-text-embedding-512-en-000-20231001

Enhanced English text-to-vector-768 dimensions

Text embedding

Mendukung konversi teks berbahasa Inggris ke vektor. Panjang teks Inggris tidak boleh melebihi 512 token. Output memiliki 768 dimensi vektor.

ops-text-embedding-128-en-000-20231001

Enhanced English text-to-vector-768 dimensions

Text embedding

Mendukung konversi teks berbahasa Inggris ke vektor. Panjang teks Inggris tidak boleh melebihi 128 token. Output memiliki 768 dimensi vektor.