All Products
Search
Document Center

OpenSearch:Layanan Penyusunan Ulang

Last Updated:Aug 06, 2025

Platform AI Search Terbuka memungkinkan Anda memanggil layanan penilaian relevansi dokumen melalui API. Anda dapat mengintegrasikan layanan ini ke dalam alur kerja bisnis untuk meningkatkan kinerja pengambilan data.

Nama Layanan

ID Layanan

Deskripsi Layanan

Batas QPS pada pemanggilan API (Akun Alibaba Cloud dan Pengguna RAM)

Model penyusunan ulang BGE

ops-bge-reranker-larger

Menyediakan layanan penilaian dokumen berdasarkan model BGE. Model ini dapat menyusun peringkat dokumen berdasarkan relevansi antara kueri dan konten dokumen, dari skor tertinggi hingga terendah, serta mengeluarkan hasil penilaian yang sesuai.

Model ini mendukung bahasa Cina dan Inggris dengan panjang token input maksimum 512 (kueri + dokumen).

20

Catatan

Untuk mengajukan QPS lebih tinggi, ajukan tiket.

Model penyusunan ulang teks OpenSearch-001

ops-text-reranker-001

Model penyusunan ulang yang dikembangkan oleh OpenSearch yang mengintegrasikan pelatihan dari berbagai dataset industri untuk memberikan layanan penyusunan ulang berkualitas tinggi. Model ini dapat menyusun peringkat dokumen berdasarkan relevansi semantik antara kueri dan dokumen, dari tertinggi hingga terendah.

Model ini mendukung bahasa Cina dan Inggris dengan panjang token input maksimum 512 (kueri + dokumen).

Layanan peringkat Qwen3-0.6B

ops-qwen3-reranker-0.6b

Layanan penyusunan ulang dokumen seri Qwen3, mendukung lebih dari 100 bahasa, dengan panjang token input maksimum 32k (kueri + dokumen) dan 0.6B parameter.

Persyaratan awal

  • Informasi otentikasi telah diperoleh.

    Saat memanggil layanan Platform AI Search Terbuka menggunakan API, Anda perlu mengotentikasi identitas pemanggil.

  • Alamat akses layanan telah diperoleh.

    Anda dapat memanggil layanan melalui Internet atau virtual private cloud (VPC). Untuk informasi lebih lanjut, lihat Dapatkan Alamat Pendaftaran Layanan.

Deskripsi permintaan

Deskripsi umum

  • Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB.

Metode permintaan

POST

URL

{host}/v3/openapi/workspaces/{workspace_name}/ranker/{service_id} 

Deskripsi Parameter:

  • host: Titik akhir layanan. Anda dapat memanggil layanan API melalui Internet atau melalui VPC. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Dapatkan Alamat Pendaftaran Layanan.

  • workspace_name: Nama ruang kerja, seperti default.

  • service_id: ID layanan bawaan, misalnya ops-bge-reranker-larger.

Parameter permintaan

Parameter header

Otentikasi API-KEY

Parameter

Tipe

Diperlukan

Deskripsi

Nilai contoh

Content-Type

String

Ya

Jenis permintaan: application/json

application/json

Authorization

String

Ya

API-Key

Bearer OS-d1**2a

Parameter body

Parameter

Tipe

Diperlukan

Deskripsi

Nilai contoh

kueri

String

Ya

Konten kueri.

Apa saja tempat menyenangkan di Shanghai?

dokumen

List<String>

Ya

Konten dokumen (daftar).

["Ada banyak tempat menyenangkan di Shanghai",

"Ada banyak tempat menyenangkan di Beijing"]

Parameter tanggapan

Parameter

Tipe

Deskripsi

Nilai contoh

request_id

String

ID permintaan.

A5B25952-4406-45BF-99EC-E8020246****

latensi

Float/Int

Latensi permintaan. Satuan: ms.

10

usage.doc_count

Int

Jumlah dokumen masukan dalam permintaan ini.

2

result.scores

List<score>

Hasil peringkat dokumen berdasarkan skor dari tertinggi hingga terendah.

[

{

"index":1,

"score":0.99

},

{

"index":2,

"score":0.05

}

]

result.scores[].index

Int

Nilai indeks posisi dokumen ini dalam array dokumen kandidat masukan.

1

result.scores[].score

Float

Hasil penilaian. Nilai yang lebih tinggi menunjukkan relevansi yang lebih tinggi.

0.99

Contoh permintaan Curl

curl -XPOST -H"Content-Type: application/json" 
"http://****-hangzhou.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/workspaces/default/ranker/ops-bge-reranker-larger" 
-H "Authorization: Bearer your API-KEY" 
-d "{
    \"query\":\"opensearch documentation\",
    \"docs\":[
        \"what is opensearch\",
        \"what is LLM-based conversational search edition\",
        \"What is the advantage of LLM-based conversational search edition\"
      ]
}"

Contoh tanggapan

Contoh tanggapan normal

{
  "request_id":"24B004E0-ADEF-****-879B-F28359BFAD1D",
  "latency":19,
  "usage":{
      "doc_count":3
  },
  "result":{
      "scores":[
        {
          "index":0,"score":0.45026873385713345
        },
        {
          "index":1,"score":1.1412238544346029E-4
        },
        {
          "index":2,"score":8.029784284533197E-5
        }
      ]
    }
  }

Contoh tanggapan abnormal

Jika terjadi kesalahan selama permintaan akses, keluaran akan menentukan alasan kesalahan melalui kode dan pesan.

{
    "request_id": "45C8C9E5-6BCB-****-80D3-E298F788512B",
    "latency": 0,
    "code": "InvalidParameter",
    "message": "JSON parse error: Unexpected character ..."
}

Kode status

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kode Status.