全部产品
Search

搜索本产品

    OpenSearch：Lakukan tes Tanya Jawab

    文档中心

    OpenSearch：Lakukan tes Tanya Jawab

    更新时间：Jul 27, 2025

    Konsol menyediakan halaman Tes Tanya Jawab bawaan untuk pengguna melakukan tes Tanya Jawab. Saat Anda memasukkan pertanyaan, model akan mencocokkannya dengan hasil yang sesuai untuk memberikan jawaban. Setelah membeli dan mengonfigurasi instans, Anda dapat menyesuaikan parameter berbeda untuk menguji efek Tanya Jawab dalam berbagai skenario dan kebutuhan. Kemudian, Anda dapat memilih konfigurasi parameter optimal berdasarkan hasilnya. Topik ini menjelaskan cara melakukan tes Tanya Jawab di konsol serta parameter yang dapat disesuaikan.

    Prasyarat

    1. Instans OpenSearch-LLM Edisi Cerdas telah dibuat. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat instans.

    2. Konfigurasi data telah selesai. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Konfigurasi data.

    Prosedur

    Prosedur berikut menggunakan file video sebagai contoh untuk menunjukkan proses lengkap dari mengunggah video hingga penguraian otomatis oleh basis pengetahuan, kemudian melakukan tes Tanya Jawab berdasarkan konten video untuk mengembalikan hasil terkait.

    1. Masuk ke Konsol OpenSearch dan pilih Edisi Pencarian Percakapan Berbasis LLM. Di panel navigasi di sebelah kiri, klik Manajemen Instans. Temukan instans yang ingin dikelola dan klik Kelola di kolom Aksi. Di halaman Rincian Instans, klik Pusat Konfigurasi, lalu klik Konfigurasi Data. Klik Impor File, pilih file yang ingin diunggah, lalu klik Unggah File untuk mengimpor file ke basis pengetahuan.image

    2. Tunggu hingga file berhasil diunggah. Saat status kueri data menunjukkan selesai, klik Tes Tanya Jawab di panel navigasi di sebelah kiri untuk mengajukan pertanyaan kepada model.image

    3. Setelah masuk ke halaman tes Tanya Jawab, klik Konfigurasi Model di pojok kanan atas. Anda dapat mengonfigurasi Parameter Tanya Jawab, Parameter Prompt, Parameter Pengambilan Dokumen, Parameter Gambar Referensi, Parameter Pemahaman Kueri, Parameter Intervensi Manual, dan Parameter Lainnya sesuai kebutuhan pencarian Anda. Kemudian, masukkan pertanyaan di kotak dialog dan klik Kirim.

    4. Lihat hasil tes Tanya Jawab, yang akan dikembalikan berdasarkan konten di basis pengetahuan yang diunggah.

    Parameter

    Parameter Tanya Jawab

    Parameter

    Tipe

    Diperlukan

    Nilai default

    Deskripsi

    options.chat.model

    String

    Ya

    opensearch-qwen

    LLM yang digunakan untuk tes Tanya Jawab. Panjang konteks yang didukung dan jumlah maksimum token input dan output bervariasi berdasarkan LLM:

    Prompt

    String

    Tidak

    Template prompt default

    Template prompt yang digunakan untuk tes Tanya Jawab. Untuk informasi tentang template prompt yang didukung, lihat Kelola prompt

    question.session

    Boolean

    Tidak

    true

    • false: menonaktifkan fitur percakapan multi-putaran.

    • true: mengaktifkan fitur percakapan multi-putaran. Sistem mengembalikan hasil berdasarkan n putaran percakapan terbaru.

    • session: menentukan sumber percakapan. Sistem mengembalikan hasil berdasarkan konteks percakapan dengan sumber yang sama.

    options.chat.enable_deep_search

    Boolean

    Tidak

    false

    Menentukan apakah akan mengaktifkan pencarian mendalam.

    • true: mengaktifkan pencarian mendalam. Inferensi multi-putaran diperlukan untuk mengembalikan hasil data komprehensif. Ini meningkatkan waktu dan sumber daya komputasi yang dikonsumsi oleh percakapan.

    • false: menonaktifkan pencarian mendalam.

    options.retrieve.web_search.enable

    Boolean

    Tidak

    false

    Menentukan apakah akan mengaktifkan fitur pencarian Internet.

    • true: mengaktifkan fitur pencarian Internet. Dalam hal ini, sistem mengembalikan jawaban berdasarkan data yang dicari di Internet. Ini meningkatkan waktu dan sumber daya komputasi yang dikonsumsi oleh percakapan.

    • false: menonaktifkan fitur pencarian Internet.

    options.chat.stream

    Boolean

    Tidak

    true

    Menentukan apakah akan mengaktifkan pengkodean transfer HTTP chunked.

    • true (default)

    • false

    Parameter Prompt

    Parameter

    Tipe

    Diperlukan

    Deskripsi

    options.chat.prompt_config.attitude

    String

    Tidak

    • Nada percakapan. Parameter ini termasuk dalam template prompt bawaan. Nilai default: normal.

      • normal (default)

      • sopan

      • sabar

    options.chat.prompt_config.rule

    String

    Tidak

    Tingkat detail percakapan. Nilai default: detailed.

    • detailed

    • stepbystep

    options.chat.prompt_config.noanswer

    String

    Tidak

    Informasi yang dikembalikan jika sistem gagal menemukan jawaban atas pertanyaan tersebut. Nilai default: sorry.

    • sorry: Maaf, saya tidak bisa menjawab pertanyaan Anda berdasarkan informasi yang diketahui.

    • uncertain: Saya tidak tahu.

    options.chat.prompt_config.language

    String

    Tidak

    Bahasa jawaban. Nilai default: Bahasa Mandarin

    • Bahasa Mandarin

    • Bahasa Inggris

    • Bahasa Thailand

    • Bahasa Korea

    options.chat.prompt_config.role

    Boolean

    Tidak

    Menentukan apakah akan mengaktifkan peran kustom untuk menjawab pertanyaan.

    options.chat.prompt_config.role_name

    String

    Tidak

    Nama peran kustom. Contoh: AI Assistant.

    options.chat.prompt_config.out_format

    String

    Tidak

    Format jawaban. Nilai default: teks.

    • teks

    • tabel

    • daftar

    • markdown

    Parameter Pengambilan Dokumen

    Parameter

    Tipe

    Diperlukan

    Deskripsi

    options.retrieve.doc.filter

    String

    Tidak

    Filter yang digunakan untuk menyaring dokumen di basis pengetahuan berdasarkan bidang tertentu selama pengambilan dokumen. Secara default, parameter ini dibiarkan kosong. Untuk contoh penggunaan filter, lihat Parameter filter.

    Bidang berikut didukung:

    • tabel: sebuah tabel.

    • raw_pk: kunci utama dokumen.

    • kategori: kategori dokumen.

    • skor: skor dokumen.

    • timestamp: timestamp dokumen.

    Contoh:

    "filter" : "raw_pk=\"123\""   # Mendapatkan data dari dokumen yang memiliki kunci utama 123.
"filter" : "category=\"value1\""   # Mendapatkan data dari dokumen yang memiliki kategori value1.
"filter" : "category=\"value1\" OR category=\"value2\"" # Mendapatkan data dari dokumen yang memiliki kategori value1 atau value2.
"filter" : "score>1.0"   # Mendapatkan data dari dokumen yang memiliki skor lebih besar dari 1.0.
"filter" : "timestamp>1356969600"   # Mendapatkan data dari dokumen yang memiliki timestamp lebih besar dari 1 Januari 2013.

    options.retrieve.doc.top_n

    Integer

    Tidak

    Jumlah dokumen yang akan diambil. Nilai valid: (0, 50]. Nilai default: 5.

    options.retrieve.doc.sf

    Float

    Tidak

    Ambang batas skor vektor untuk pengambilan dokumen.

    • Jika model vektor jarang dinonaktifkan, nilai parameter berkisar dari 0 hingga 2.0 dan nilai default adalah 1.3. Semakin kecil nilainya, semakin tinggi relevansi dokumen tetapi semakin sedikit dokumen yang diambil. Sebaliknya, dokumen yang kurang relevan mungkin diambil.

    • Jika model vektor jarang diaktifkan, nilai default adalah 0.35. Semakin besar nilainya, semakin tinggi relevansi dokumen tetapi semakin sedikit dokumen yang diambil. Sebaliknya, dokumen yang kurang relevan mungkin diambil.

    options.retrieve.doc.dense_weight

    Float

    Bobot vektor padat selama pengambilan dokumen jika model vektor jarang diaktifkan. Nilai valid: (0.0, 1.0). Nilai default: 0.7.

    options.retrieve.doc.formula

    String

    Tidak

    Rumus berdasarkan mana dokumen yang diambil diurutkan.

    Catatan

    Untuk informasi tentang sintaks, lihat Fungsi pengurutan halus. Relevansi algoritma dan relevansi lokasi geografis tidak didukung.

    options.retrieve.doc.operator

    String

    Tidak

    Operator antara istilah yang diperoleh setelah segmentasi teks selama pengambilan dokumen. Parameter ini hanya berlaku jika model vektor jarang dinonaktifkan.

    • AND: Dokumen yang cocok dengan semua istilah diambil. Nilai default: AND.

    • OR: Dokumen yang cocok dengan setidaknya satu istilah diambil.

    Parameter Gambar Referensi

    Parameter

    Tipe

    Diperlukan

    Nilai default

    Deskripsi

    options.retrieve.image.sf

    Float

    Tidak

    1

    Ambang batas skor vektor untuk pengambilan dokumen.

    • Jika model vektor jarang dinonaktifkan, nilai parameter berkisar dari 0 hingga 2.0 dan nilai default adalah 1.0. Semakin kecil nilainya, semakin tinggi relevansi dokumen tetapi semakin sedikit dokumen yang diambil. Sebaliknya, dokumen yang kurang relevan mungkin diambil.

    • Jika model vektor jarang diaktifkan, nilai default adalah 0.5. Semakin besar nilainya, semakin tinggi relevansi dokumen tetapi semakin sedikit dokumen yang diambil. Sebaliknya, dokumen yang kurang relevan mungkin diambil.

    options.retrieve.image.dense_weight

    Float

    Tidak

    0.7

    Bobot vektor padat selama pengambilan gambar jika model vektor jarang diaktifkan. Nilai valid: (0.0, 1.0). Nilai default: 0.7.

    Parameter Pemahaman Kueri

    Parameter

    Tipe

    Diperlukan

    Rentang valid

    Deskripsi

    options.retrieve.qp.query_extend

    Boolean

    Tidak

    -

    Menentukan apakah akan memperluas kueri. Kueri yang diperluas digunakan untuk mengambil segmen dokumen di OpenSearch. Nilai default: false.

    • false (default): tidak memperluas kueri.

    • true: memperluas kueri. Interaksi tambahan dengan LLM dilakukan. Ini memperlambat respons sistem. Jangan perluas kueri untuk aplikasi yang memerlukan respons cepat.

    options.retrieve.qp.query_extend_num

    Integer

    Tidak

    (0, +∞)

    Jumlah maksimum kueri yang akan diperluas jika fitur perluasan kueri diaktifkan. Nilai default: 5.

    Parameter Intervensi Manual

    Parameter

    Tipe

    Diperlukan

    Deskripsi

    options.retrieve.entry.sf

    Float

    Tidak

    Ambang batas skor vektor untuk intervensi manual. Nilai valid: [0, 2.0]. Nilai default: 0.3. Semakin kecil nilainya, semakin tinggi relevansi dokumen tetapi semakin sedikit dokumen yang diambil. Sebaliknya, dokumen yang kurang relevan mungkin diambil.

    Parameter Pencarian Mendalam

    Parameter

    Tipe

    Diperlukan

    Deskripsi

    options.chat.agent.think_process

    Boolean

    Tidak

    Menentukan apakah akan menampilkan proses pemikiran.

    options.chat.agent.max_think_round

    Integer

    Tidak

    Jumlah putaran pemikiran (maksimum 20).

    options.chat.agent.language

    String

    Tidak

    Bahasa untuk proses pemikiran dan jawaban.

    AUTO: pilih Bahasa Mandarin atau Inggris berdasarkan kueri.

    CN: Bahasa Mandarin.

    EN: Bahasa Inggris.

    Parameter Lainnya

    Parameter

    Tipe

    Diperlukan

    Deskripsi

    options.retrieve.return_hits

    Boolean

    Tidak

    Menentukan apakah akan mengembalikan hasil pengambilan dokumen. Jika Anda mengatur parameter ini ke true, parameter search_hits dikembalikan dalam respons.

    options.chat.history_max

    Integer

    Tidak

    Jumlah maksimum putaran percakapan berdasarkan mana sistem mengembalikan hasil. Nilai maksimum: 20. Nilai default: 1.

    options.chat.link

    Boolean

    Tidak

    Menentukan apakah akan mengembalikan URL sumber referensi. Secara spesifik, parameter ini menentukan apakah sumber referensi termasuk dalam konten yang dihasilkan oleh model. Nilai valid:

    • true

    • false (default)

    Contoh respons jika Anda mengatur parameter ini ke true:

    Anda dapat mengubah ukuran disk dari instans Elastic Compute Service (ECS) secara online atau offline[^1^]. Jika Anda menggunakan metode pengubahan ukuran online, Anda dapat mengubah ukuran disk tanpa perlu memulai ulang instans. Jika Anda menggunakan metode pengubahan ukuran offline, Anda harus memulai ulang instans[^1^]. Untuk mengubah ukuran disk, lakukan langkah-langkah berikut: Masuk ke Konsol ECS, temukan disk yang ingin Anda ubah ukurannya, klik Ubah Ukuran di kolom Aksi, dan kemudian pilih metode pengubahan ukuran berdasarkan kebutuhan bisnis Anda[^1^]. Jika Anda perlu mengubah partisi dan sistem file, Anda dapat memperoleh informasi terkait menggunakan CLI atau di konsol[^2^]. Setelah disk ECS diubah ukurannya, Anda tidak dapat mengurangi kapasitasnya. Kami merekomendasikan agar Anda merencanakan kapasitas secara wajar[^3^].

    [^Nomor^] menunjukkan nomor urut dokumen yang diambil dalam referensi hasil yang dikembalikan. Misalnya, [^1^] menunjukkan dokumen pertama dalam referensi.

    options.chat.rich_text_strategy

    String

    Tidak

    Metode pemrosesan teks kaya. Jika parameter ini tidak ada atau dibiarkan kosong, teks kaya tidak diaktifkan, dan metode pemrosesan default digunakan:

    • inside_response: Tag teks kaya dalam jawaban langsung dipulihkan ke teks asli dalam format Markdown. Perhatikan bahwa tabel disisipkan langsung ke file Markdown dalam format HTML.

    • extend_response: Konten aktual dari setiap tag teks kaya dalam jawaban dikembalikan oleh rich_text_ref. Gambar dikembalikan sebagai URL, tabel dikembalikan dalam format HTML, dan kode dikembalikan dalam format teks.

    Untuk informasi lebih lanjut, lihat Teks Kaya.

    options.retrieve.graph

    Boolean

    Tidak

    Menentukan apakah akan melakukan asosiasi kueri dan pengambilan berdasarkan hubungan grafik. Parameter ini hanya berlaku jika GraphRAG diaktifkan dalam konfigurasi data.

    options.chat.enable_llm_knowledge

    Boolean

    Tidak

    Menentukan apakah akan menggunakan LLM untuk mengembalikan jawaban jika tidak ada hasil pencarian yang diperoleh.

    true

    false

    Catatan

    Anda dapat melakukan tes Tanya Jawab dengan memanggil Operasi API atau menggunakan SDK OpenSearch.