All Products
Search

This Product

    OpenSearch:Fitur bawaan dasar

    Document Center

    OpenSearch:Fitur bawaan dasar

    Last Updated:Jun 26, 2025

    Topik ini menjelaskan fitur bawaan dasar yang digunakan dalam model pengurutan kustom.

    Diagram fitur dasar

    image.png

    Jenis-jenis fitur dasar

    Fitur dasar diklasifikasikan menjadi dua kategori: fitur item dan fitur pengguna.

    Fitur item:

    • Fitur Bidang: Pilih bidang fitur yang ingin diproses. Secara default, semua bidang dalam aplikasi didukung. Kemudian, pilih metode pemrosesan untuk setiap bidang fitur. Sebagai contoh, untuk bidang fitur bertipe teks, Anda dapat memilih tokenisasi atau vektorisasi. Untuk bidang fitur bertipe numerik, pilih pemetaan nilai asli. Jika bidang fitur yang diperlukan tidak tersedia di aplikasi, Anda dapat menambahkannya menggunakan tabel eksternal MaxCompute.

    • Fitur Statistik: Sistem mengumpulkan statistik seperti jumlah tayangan, jumlah klik, dan laju klik-tayang (CTR) dari sebuah item dalam tujuh hari terakhir berdasarkan log pencarian dan data perilaku yang dikumpulkan dari aplikasi.

    Fitur pengguna:

    • Fitur Profil Pengguna: Anda dapat menggunakan tabel eksternal MaxCompute untuk mengimpor fitur profil pengguna untuk pelatihan model. Saat perilaku pengguna diprediksi, bidang query digunakan untuk pass parameter. Jenis fitur ini tidak didukung di OpenSearch.

    • Fitur Query: Anda dapat melewati fitur query dengan menentukan raw_query dalam permintaan query. Jenis fitur ini menentukan informasi terkait query, seperti token query dan vektorisasi.

    Metode pemrosesan untuk fitur item:

    • Pemetaan Nilai Asli

    • Tokenisasi

    • Menghasilkan Fitur Pencarian Setelah Tokenisasi

    • Menghitung Jumlah Istilah Setelah Tokenisasi

    Contoh:

    Sebagai contoh, isi bidang yang akan diproses adalah "White T-shirt". Daftar berikut menunjukkan hasil dari setiap metode pemrosesan:

    Pemetaan Nilai Asli: "White T-shirt".

    Tokenisasi: "White^]T-shirt". Token query dipisahkan oleh ^].

    Menghasilkan Fitur Pencarian Setelah Tokenisasi: "White:White^]T-shirt:T-shirt".

    Menghitung Jumlah Istilah Setelah Tokenisasi: 2.

    Fitur item bawaan

    Nama Bidang (Nama Fitur)

    Tipe Bidang

    Deskripsi

    system_item_id

    STRING

    ID item. Ini adalah pengenal unik dari sebuah item.

    system_all_nid_ctr_30

    BIGINT

    CTR item dalam 30 hari terakhir. Fitur ini didiskritisasi.

    system_all_nid_ctr_7

    BIGINT

    CTR item dalam tujuh hari terakhir. Fitur ini didiskritisasi.

    system_all_nid_ctr_1

    BIGINT

    CTR item dalam satu hari terakhir. Fitur ini didiskritisasi.

    system_all_nid_pv_30

    BIGINT

    Jumlah tayangan item dalam 30 hari terakhir. Fitur ini didiskritisasi.

    system_all_nid_pv_7

    BIGINT

    Jumlah tayangan item dalam tujuh hari terakhir. Fitur ini didiskritisasi.

    system_all_nid_pv_1

    BIGINT

    Jumlah tayangan item dalam satu hari terakhir. Fitur ini didiskritisasi.

    system_all_nid_ipv_30

    BIGINT

    Jumlah klik item dalam 30 hari terakhir. Fitur ini didiskritisasi.

    system_all_nid_ipv_7

    BIGINT

    Jumlah klik item dalam tujuh hari terakhir. Fitur ini didiskritisasi.

    system_all_nid_ipv_1

    BIGINT

    Jumlah klik item dalam satu hari terakhir. Fitur ini didiskritisasi.

    system_query_score_decay

    STRING

    Rasio klik dari N query teratas yang relevan dengan item. Nilai default N dalam top N query adalah 20.

    Contoh: 'query1:score1^]query2:score2'.

    system_qterm_score_decay

    STRING

    Rasio klik dari N istilah query teratas yang relevan dengan item. Nilai default N dalam top N istilah query adalah 300.

    Contoh: 'term1:score1^]term2:score2'.

    system_query_ctr_decay

    STRING

    CTR dari N query teratas yang relevan dengan item.

    Contoh: 'query1:ctr1^]query2:ctr2'.

    system_qterm_ctr_decay

    STRING

    CTR dari N istilah query teratas yang relevan dengan item.

    Contoh: 'term1:ctr1^]term2:ctr2'.

    system_query_match_decay

    STRING

    Query pencarian dan kecocokannya dalam N query teratas yang relevan dengan item.

    Contoh: 'query1:query1^]query2:query2'.

    system_qterm_match_decay

    STRING

    Istilah query pencarian dan kecocokannya dalam N istilah query teratas yang relevan dengan item.

    Contoh: 'term1:term1^]term2:term2'.

    system_query_seq_decay

    STRING

    N query teratas yang relevan dengan item. Ini adalah fitur bernilai ganda.

    Contoh: 'query1^]query2'.

    system_qterm_seq_decay

    STRING

    N istilah query teratas yang relevan dengan item. Ini adalah fitur bernilai ganda.

    Contoh: 'term1^]term2'.

    system_query_cnt

    BIGINT

    Jumlah nilai dalam fitur system_query_seq_decay.

    system_qterm_cnt

    BIGINT

    Jumlah nilai dalam fitur system_qterm_seq_decay.

    dt

    STRING

    Partisi waktu per hari. Contoh: 20230316.

    Fitur pengguna bawaan

    Tabel berikut menjelaskan fitur pengguna bawaan.

    Nama Fitur

    Tipe

    Deskripsi

    system_exp_time

    STRING

    Tanggal ketika perilaku dilakukan. Nilainya adalah hari dalam seminggu. Contoh: Senin dan Selasa.

    system_terms2

    STRING

    15 token query pertama dalam daftar.

    system_user_id

    STRING

    ID pengguna.

    system_raw_q_ultra

    STRING

    Query asli sebelum tokenisasi.

    system_term_seq

    STRING

    Fitur urutan query.

    system_term_seq_length

    DOUBLE

    Panjang fitur urutan query.