Apa itu model populer?
Model Populer didasarkan pada komputasi offline dan menggunakan algoritma pengurutan sebagai dasar layanan pencarian di Taobao. Model ini menghitung serta mengkuantifikasi kualitas statis dan popularitas setiap komoditas menjadi nilai yang disebut skor popularitas. Diperkenalkan dalam layanan pencarian Taobao, model ini juga berlaku untuk skenario pencarian lainnya, seperti pencarian non-komoditas, di mana popularitas dokumen terindeks dapat dihitung oleh model tersebut.
Fitur untuk pelatihan model
Dimensi entitas: produk atau dokumen, merek, pedagang, kategori daun, dan kategori tingkat 1.
Dimensi periode waktu: 1 hari, 3 hari, 7 hari, 14 hari, 30 hari, dan pembobotan peluruhan waktu.
Dimensi perilaku: eksposur, klik, tambah ke favorit, tambah ke keranjang, pembelian, komentar, dan suka.
Dimensi statistik: jumlah, jumlah pelanggan, frekuensi, laju klik, dan laju konversi.
Anda dapat mendefinisikan fitur dengan menggunakan satu hingga dua item dari setiap dimensi. Model Populer menghitung nilai fitur berdasarkan data historis. Sebagai contoh, sebuah fitur bisa menjadi jumlah (statistik) sebuah komoditas (entitas) yang diekspos (perilaku) dalam sehari terakhir (periode waktu), atau penjualan (perilaku dan statistik) pedagang (entitas) tempat produk tersebut berasal dalam 30 hari terakhir (periode waktu). Jumlah total fitur yang dapat didefinisikan adalah hasil perkalian kartesius dari empat dimensi.
Prosedur
Buat model.
Latih model dan periksa laporan data.
Terapkan skor popularitas ke kebijakan pengurutan.
Catatan: Setiap aplikasi mendukung maksimal lima Model Populer.
Buat model populer
1. Masuk ke Konsol OpenSearch. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Pusat Algoritma Pencarian > Konfigurasi Pengurutan. Di halaman Konfigurasi Pengurutan, klik Manajemen Model Populer di panel sebelah kiri. Di halaman Manajemen Model Populer, klik Buat.
Di halaman Buat Model Populer, masukkan nama model sesuai kebutuhan dan klik Kirim.
2. Setelah mengklik Kirim, halaman berikut muncul. Kembali ke halaman Manajemen Model Populer.
3. Di halaman Manajemen Model Populer, temukan model yang telah dibuat dan klik Latih di kolom Tindakan. Status versi terbaru model berubah menjadi Penjadwalan. Tunggu hingga model selesai dilatih.
Detail model populer
Halaman Manajemen Model Populer
Bagian Informasi Dasar
Di bagian ini, Anda dapat melihat informasi dasar tentang Model Populer, termasuk waktu pembuatan dan status model, waktu mulai pelatihan terakhir, serta status versi terbaru.
Bagian Informasi Konfigurasi
Tugas Terjadwal: Secara default, saklar ini diaktifkan, menunjukkan bahwa model dilatih sekali sehari. Anda juga dapat mengklik Edit Tugas Terjadwal untuk menentukan siklus pelatihan kustom.
Bagian Verifikasi Data
Di bagian ini, Anda dapat melihat integritas data, yang dapat berupa Data Tersedia atau Data Abnormal.
Anda juga dapat melihat tingkat integritas aplikasi saat ini. Tabel berikut menjelaskan tingkat integritas.
Tingkat Integritas | Deskripsi | Kondisi untuk peningkatan tingkat integritas |
l0 | Data sepenuhnya tidak tersedia. Bidang inti yang diperlukan hilang dan ukuran data kecil. Oleh karena itu, pemrosesan data lebih lanjut tidak dapat dilakukan. | Ditingkatkan ke l1: Jumlah tayangan halaman item (IPVs) melebihi 100 dalam 24 jam terakhir. |
l1 | Bidang inti data tersedia dan kondisi pelatihan model terpenuhi. | Tidak Ada |
Referensi API dan SDK: Algoritma Surrounding