All Products
Search
Document Center

OpenSearch:Kamus intervensi koreksi ejaan

Last Updated:Apr 02, 2026

Kamus bawaan OpenSearch menangani sebagian besar koreksi ejaan secara otomatis, tetapi tidak mengenali kode produk, nama merek, dan istilah spesifik domain. Kamus intervensi memungkinkan Anda menentukan entri koreksi kustom yang menggantikan kamus bawaan dalam kasus-kasus tersebut—misalnya, memastikan kueri seperti manhatan dikoreksi menjadi manhattan, atau mencegah kamus bawaan salah “mengoreksi” kode produk.

Cara kerja

Saat kueri pencarian sesuai dengan entri intervensi, OpenSearch menerapkan koreksi yang ditentukan dalam entri tersebut dan mempertahankannya. Istilah-istilah yang tidak cocok kemudian diproses oleh kamus bawaan.

Koreksi ejaan berdasarkan entri intervensi memiliki kredibilitas tinggi. OpenSearch menerapkan koreksi intervensi terlebih dahulu, mempertahankannya, lalu memproses bagian kueri yang tidak berubah menggunakan kamus bawaan.

Contoh:

Entri intervensi:

mobile phone changer -> mobile phone charger

Kueri pencarian:

which mobile phone changer brad is good

Hasil: Entri intervensi mengoreksi changer menjadi charger. Kamus bawaan mengoreksi brad menjadi brand. Hasil akhir: which mobile phone charger brand is good.

Jenis entri intervensi

Terdapat dua jenis entri intervensi:

TypeBehavior
AddOpenSearch mengoreksi kueri pencarian dan mengambil hasil berdasarkan kueri yang telah dikoreksi.
BlockOpenSearch tidak mengoreksi kueri pencarian dan tidak mengambil hasil berdasarkan kueri koreksi tersebut.

Gunakan Block ketika kamus bawaan salah “mengoreksi” istilah yang ingin Anda pertahankan apa adanya. Misalnya, jika kamus bawaan mengubah kode produk xr100 menjadi xr1000, tambahkan entri Block untuk xr100 guna mencegah koreksi tersebut.

Aturan pencocokan

Ketika beberapa entri intervensi dapat diterapkan pada satu kueri pencarian, OpenSearch menyelesaikan konflik menggunakan tiga aturan:

Aturan 1: Entri yang lebih awal didahulukan

Jika dua entri memiliki kueri yang telah ditentukan sebelumnya dan saling tumpang tindih, entri yang ditambahkan lebih dulu yang berlaku.

Contoh: kueri china constructing back, entri china constructing -> china construction dan construction back -> construction bank. Kedua entri sebagian sesuai, tetapi hanya entri pertama yang diterapkan. Hasil: china construction back.

Aturan 2: Kueri yang telah ditentukan sebelumnya lebih panjang didahulukan

Jika dua entri memiliki istilah awal yang sama, entri dengan kueri yang telah ditentukan sebelumnya lebih panjang yang menang.

Contoh: kueri opansearching is excellent, entri opan -> open dan opansearching -> opensearch. Entri yang lebih panjang mencocokkan seluruh istilah. Hasil: opensearch is excellent.

Aturan 3: Beberapa entri dapat berlaku sekaligus

Dalam mode pencocokan inklusif, beberapa entri yang tidak tumpang tindih dapat masing-masing mengoreksi bagian berbeda dari kueri yang sama.

Catatan: Entri intervensi menggunakan inclusive match, bukan substring match. Entri hanya berlaku jika satu atau lebih istilah semantik berurutan dan lengkap (maksimal lima) dalam kueri sesuai dengan kueri yang telah ditentukan sebelumnya dalam entri tersebut.

Buat kamus koreksi ejaan

Prasyarat

Sebelum memulai, pastikan Anda telah memiliki:

  • Aplikasi OpenSearch dengan aturan analisis kueri yang telah dikonfigurasi

  • Akses ke Konsol OpenSearch

Langkah 1: Buat kamus

  1. Masuk ke Konsol OpenSearch. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Search Algorithm Center > Retrieval Configuration.

  2. Di halaman Basic Configuration, klik Dictionary Management di panel sebelah kiri.

  3. Di halaman Dictionary Management, klik Create di pojok kanan atas.

  4. Di panel Create Query Analysis Dictionary, masukkan nama kamus, atur Dictionary Type ke Spelling Correction, lalu klik Save.

    image

    image

    Kamus tersebut muncul dalam daftar kamus.

Langkah 2: Tambahkan entri intervensi

  1. Temukan kamus dalam daftar dan klik Manage Entries di kolom Actions.

  2. Di halaman Manage Entries, klik Add Intervention Entry.

  3. Di panel Add Intervention Entry, isi bidang-bidang berikut:

    FieldDescription
    Search QueryIstilah atau frasa salah eja yang akan dicocokkan
    Corrected WordIstilah atau frasa yang telah dikoreksi
    Intervention TypePilih Add untuk mengaktifkan koreksi, atau Block untuk mencegah koreksi
  4. Klik Save.

    image

    Catatan: Setiap entri intervensi harus memiliki kueri pencarian yang unik. OpenSearch melakukan Normalisasi terhadap semua konten entri: huruf kapital diubah menjadi huruf kecil, dan karakter full-width diubah menjadi half-width.

Langkah 3: Kaitkan kamus dengan aturan analisis kueri

  1. Buka halaman Query Analysis Rule Configuration dan klik Create di pojok kanan atas.

  2. Di panel Create Rule, pilih kamus intervensi dan kaitkan dengan aturan analisis kueri.

    image

    Satu kamus intervensi dapat dikaitkan dengan beberapa aturan analisis kueri.

Langkah 4: Uji sebelum rilis

Jalankan pengujian pencarian untuk memverifikasi hasil koreksi ejaan sebelum menerapkan aturan ke aplikasi yang sedang berjalan. Hal ini memastikan entri intervensi menghasilkan output yang diharapkan.

Contoh

Skenario: Aplikasi panduan belanja e-commerce menggunakan OpenSearch dengan aturan analisis kueri. Setelah rilis, beberapa kueri pencarian menghasilkan hasil yang tidak sesuai karena koreksi ejaan yang tidak lengkap.

Masalah: Pelanggan yang mencari manhatan mendapatkan sangat sedikit hasil karena kamus bawaan tidak mengenali istilah tersebut sebagai salah eja dari manhattan. Sebagian besar dokumen yang berisi manhattan tidak diambil.

Solusi: Tambahkan entri intervensi manhatan -> manhattan ke kamus koreksi ejaan, lalu kaitkan kamus tersebut dengan aturan analisis kueri.

Langkah-langkah:

  1. Buat kamus koreksi ejaan (lihat Langkah 1).

  2. Tambahkan entri intervensi: atur Search Query ke manhatan, atur Corrected Word ke manhattan, dan atur Intervention Type ke Add.

  3. Kaitkan kamus dengan aturan analisis kueri (lihat Langkah 3).

  4. Jalankan pengujian pencarian. OpenSearch kini mengembalikan hasil untuk manhattan saat pelanggan memasukkan manhatan.

Batasan dan kendala

ConstraintLimit
Kamus intervensi per aplikasi20
Jumlah kueri pencarian per entri intervensi1
Kueri yang Dikoreksi per Entri Intervensi1
Jumlah entri intervensi per kamus1.000

Kendala tambahan:

  • Entri berlaku jika ada istilah dalam kueri pencarian yang sesuai dengan kueri yang telah ditentukan sebelumnya. Misalnya, entri changer -> charger berlaku untuk kueri mobile phone changer—OpenSearch tidak memerlukan entri untuk frasa lengkap.

  • Intervensi hanya berlaku untuk satu atau lebih (maksimal lima) istilah semantik berurutan dan lengkap yang sesuai dengan kueri yang telah ditentukan sebelumnya (inclusive match, bukan substring match).

  • Koreksi ejaan berbasis intervensi memiliki prioritas lebih tinggi daripada koreksi kamus bawaan.

  • Anda tidak dapat mengubah nama atau tipe kamus setelah dibuat.

  • Anda tidak dapat menghapus kamus yang dikaitkan dengan aturan analisis kueri, baik aturan tersebut diterapkan pada aplikasi yang sedang berjalan maupun offline. Putuskan keterkaitan kamus dari aturan tersebut terlebih dahulu.